芯原的神经网络处理器IP获百余款人工智能芯片采用

客户数量突破50家，用于其100余款人工智能芯片，应用在10个主要市场领域

2021年11月12日，中国上海- 领先的芯片设计平台即服务（Silicon Platform as a Service，SiPaaS®）企业芯原股份 今日宣布其面向人工智能应用的神经网络处理器（Vivante NPU）IP取得了里程碑式的市场成绩：已被50家客户用于其100余款人工智能芯片中。这些内置芯原Vivante NPU的芯片主要应用于物联网、可穿戴设备、智慧电视、智慧家居、安防监控、服务器、汽车电子、智能手机、平板电脑、智慧医疗这10个市场领域。

芯原的Vivante NPU是性能优异的计算机视觉和人工智能处理器，采用了可编程、可扩展、低功耗架构设计。其单卷积运算核性能可从0.5TOPs到20TOPs，在进行多卷积运算核扩展后，NPU最大算力可以达到500 TOPs，充分满足从超低功耗可穿戴设备到数据中心高性能计算的全面需求。芯原Vivante NPU还可针对不同芯片尺寸和功耗预算进行定制化设计，是具成本效益的优质神经网络加速引擎。其完整的软件栈和SDK，支持主流的深度学习框架，包含Tensorflow、PyTorch、ONNX、TVM、IREE等。此外，Vivante NPU提供从模型转换、量化、图优化、在线编译或离线编译，到最终设备部署的所有环节的成熟解决方案，帮助客户快速推出产品。

作为中国排名第一，全球排名第七的半导体IP提供商 ，芯原已拥有六类自主处理器IP。除Vivante NPU外，其他分别为图形处理器（GPU）、视频处理器（VPU）、数字信号处理器（DSP）、图像信号处理器（ISP）和显示处理器（Display Processor）。芯原Vivante NPU IP可与公司其他自有处理器IP协同，以实时增强图像、音频等信号，提供更卓越的用户体验。该NPU协同技术目前已被应用于行业领先企业的旗舰电视产品中。

“神经网络处理技术可以与其他如ISP等技术进行深度内联与耦合，以达到颠覆性的应用效果，”芯原执行副总裁兼IP事业部总经理戴伟进表示，“基于芯原成功的Vivante NPU，我们正专注于搭建更加完善的人工智能硬件、软件生态系统，并提供开源的标准与机器学习框架。目前我们开源的TIM-VX（Tensor Interface Module）项目已获得行业领先企业的广泛采用，使其能够建立智能的生态系统。”

关于芯原

芯原微电子（上海）股份有限公司是一家依托自主半导体IP，为客户提供平台化、全方位、一站式芯片定制服务和半导体IP授权服务的企业。在芯原独有的芯片设计平台即服务（Silicon Platform as a Service, SiPaaS）经营模式下，通过基于公司自主半导体IP搭建的技术平台，芯原可在短时间内打造出从定义到测试封装完成的半导体产品，为包含芯片设计公司、半导体垂直整合制造商(IDM)、系统厂商和大型互联网公司在内的各种客户提供高效经济的半导体产品替代解决方案。我们的业务范围覆盖消费电子、汽车电子、计算机及周边、工业、数据处理、物联网等行业应用领域。

芯原拥有多种芯片定制解决方案，包括高清视频、高清音频及语音、车载娱乐系统处理器、视频监控、物联网连接、数据中心等；此外，芯原还拥有6类自主可控的处理器IP，分别为图形处理器IP、神经网络处理器IP、视频处理器IP、数字信号处理器IP、图像信号处理器IP和显示处理器IP，以及1,400多个数模混合IP和射频IP。

芯原成立于2001年，总部位于中国上海，在中国和美国设有6个设计研发中心，全球共有11个销售和客户支持办事处，目前员工已超过1,300人