百度智能云尹世明：两年冲第一 创新比规模更重要

在近日举行的百度开发者大会上，百度副总裁、百度智能云总经理尹世明作为压轴嘉宾登台演讲，这也是自两年前百度云业务对外开放运营后，首次亮相开发者大会。

如今，百度智能云业务已从两年前刚起步时的默默无闻跻身国内云服务的第一阵营，不仅成为所有云厂商里单季度突破10亿营收最短的厂商，也成为国内前四的云服务商，体现出高速成长的发展势头。

“技术、路径、资源，百度智能云做对了这三件事情。”谈及百度智能云服务的成功，尹世明这样总结。

两年坐稳国内云服务商第一阵营

2015年，百度智能云正式对外开放运营，这被视为百度进军B端领域的标志。作为百度旗下面向企业及开发者的智能云计算服务平台，百度智能云提出ABC（AI、Big Data、Cloud Computing）三位一体发展战略，为各行业智能化转型提供解决方案。

去年底，百度宣布组织架构调整，智能云事业部（ACU）升级为智能云事业群组（ACG），同时承载AI to B和云业务的发展。架构上的变革，再次凸显云业务在百度中的重要性，百度也试图借此打造新的增长引擎。

在尹世明看来，百度进军云业务领域是一种水到渠成，百度是天然的“云公司”。18年的技术积累构成了百度智能云的底蕴，而在分布式计算、AI、大数据等领域的积累，又构成了百度智能云的技术优势。

百度智能云业务体系拥有智能边缘、云端全功能AI芯片、安全存储、一站式解决方案等全面ABC功能，全形态输出130多项AI能力，9个开源的大数据服务能力，以及10种计算实例、6类网络组件、3级对象存储等强大的基础云服务能力。而百度智能云计算能力的背后是由数十万台服务器以及中国最大GPU集群组成：大数据包括全网数万亿网页内容，每天数十亿次搜索数据，百亿级别定位数据。

以AI为核心成为百度智能云差异化竞争的标签。尹世明告诉集微网记者，在AI专利方面，百度一直保持全国第一。在云计算的专利方面全国领先，而在跟AI相关的云计算专利方面，也是全国第一。

“百度AI具备人脸识别、OCR、图像识别、语音技术、自然语言处理技术、深度学习等领先的综合能力。在此基础上，百度智能云正用百度领先的AI能力为各行业智能化转型提供解决方案，让AI无处不在，以此推动各大产业智能变革，为社会经济注入新的活力。”尹世明说。

在今年2月发布的百度2018 Q4财报上，百度智能云业务的成绩首度露面。彼时，成立两年多时间，百度智能云已经成为国内云计算市场三大玩家之一。2018年第四季度百度智能云已实现营收11亿元人民币，同比2017年第四季度营收的两倍还多，创下所有云厂商单季营收破10亿的最快纪录。IDC近日发布的报告显示，百度智能云Q4营收以排名国内前四，坐稳国内云服务商第一阵营。

做对三件事：前瞻技术、工程化、数据资源

云业务这个刚刚打开的“金矿”已经涌入了不少玩家，包括腾讯、阿里、京东等互联网巨头以及华为等IT企业都纷纷投入蓝海之中。

而在两年不到的时间里，百度智能云业务如何从默默无闻到第一阵营呢？

在尹世明看来，一方面，百度智能云的理念和定位能够切中产业需求的痛点，百度在基础能力以及产品化方面的优势，为百度智能云业务提供了足够的支撑。另一方面，目前整个行业都处于智能化变革的前夜，对于智能化云服务都有着广泛的需求。

“百度智能云业务的核心就是把握了人工智能赋能各个产业的大的时代脉络。AI是我们的核心，产业智能化是我们的使命。我们坚信人工智能会推动第四次工业革命，人们将会向当年拥抱蒸汽机、电力和半导体一样拥抱人工智能。”尹世明告诉集微网记者。

具体而言，尹世明认为，百度解决好了智能云服务的三个关键性问题。

一是面对快速迭代的技术环境，百度的研发投入和技术能够跟上。从AI到IoT，从边缘计算到5G，这对于一般企业而言，往往力有不逮，但百度能够提供这样的环境和平台。

“百度智能云实际上提供了一个前瞻性的平台，能够为企业提供灵活的解决方案，满足不同阶段智能化的需求。比如针对5G，百度率先发布首个智能边缘的开源产品。同中国移动合作发布5G+8K的解决方案，全球首次穿插AI视频识别，这都是百度综合能力的体现。”尹世明说。

二是面对复杂的开发路径，百度智能云能够很好地实现工程化。将AI从愿景到落地变成实实在在的产品和服务。

工程化的核心是建设人工智能的模型，能够像工厂的流水线一样做到非常简洁和容易。百度针对不同的应用领域，构建起了“模型工厂”的数据库，方便企业针对各自实现灵活调用，降低复杂度和成本以及进入人工智能领域的门槛。

在这一点上，百度基于自己的经验，已有的积累和客户的积累做成了场景化的AI开发平台，包括通用的一些场景的AI平台，像智能对话、智能机器人、智能硬件，也包括了一个行业化的，如零售、工业视觉、公共安全、智能视频等领域，确保了应对不同类型企业和场景的需要。

三是因为企业在AI业务的开发中需要大量的数据，自己的积累可能不够，而百度拥有的数据资源可以很好的支持。此外，通过百度在算力方面的能力合理调度，能够实现对于数据的智能处理，最大限度地挖掘价值。

“在这三点的基础上，百度智能云业务解决方案正在被业界广泛接受。”尹世明告诉集微网记者。

10分钟的业务部署 智能云业务多领域落地

在峰会现场，尹世明演示了一个百度智能云业务的实际案例。在百度智能云业务的加持下，将一个普通的摄像头变成一个可以监测安全的摄像头，用来识别工人是否进行佩戴安全帽。

这个业务的部署有多快呢？只需要10分钟！

尹世明进一步介绍，建立在百度云业务多种场景模型的基础上，企业可以直接调用。然后，在该模型或平台上，需要让其完成对于“安全帽”的识别，因此需要对其进行训练。通过这一步骤，对其进行标注，在这个过程中需要导入大量的图片资源信息，经历测试和校验之后，便可实现发布。

尹世明表示，传统产业和工业领域可以很快地进入到人工智能时代。除了算力资源外、还需要有数据资源，并进行管理。

“如之前所述的图像标注，百度在太原建立了全国最大的数据产业标注园区，这个园区已经具备了无人驾驶、图片、语音，甚至地图测绘等能力，这些能力可以共享出来，极大的降低了数据资源获取和加工的周期以及成本。”尹世明告诉集微网记者。

据尹世明介绍，视频领域是百度智能云的核心领域，从视频的海量处理、分发以及对于智能化的理解。

“百度有爱奇艺等内容提供商，有视频的基础设施，底层的分发网络，非常好的核心网络群，包括存储的能力，视频大量的存储。我们一直非常强势的在这个领域，还有智能的视频理解，语义化、结构化视频，应用很广泛。任何以视频为核心的业务，百度智能云都能够提供强有力的支撑。”

当然，百度智能云业务不仅是在视频方面，在金融、零售、医疗、工业等领域也纷纷落地开花。

在百度开发者大会现场，李彦宏与数字人“小浦”现场互动

比如在金融领域，百度已经同浦发银行合作，打造虚拟的“数字雇员”，提供智能的交互体验，浦发银行已成为首家具备数字雇员构建能力的银行。同百信银行合作，使后者成为中国首个基于分布式架构的传统银行。在工业领域，百度智能云切入工业质检环节，目前受到包括3C行业企业的欢迎。

目前，百度智能云业务和行业应用案例已经遍及四个产业：其中第一产业（智慧农业）、第二产业（智能制造、智能汽车、智能能源、智能家居、智能楼宇）；第三产业（智能交通、智能物流，智能金融、智能传媒、智能气象、智能城市、智能客服、智能教育）；第四产业（智能视频）。

“百度智能云业务，肩负着将百度的AI能力赋能产业智能化的重任。”尹世明说。

掘金云服务市场 创新比规模更重要

百度智能云将ABC的能力结合算力推广到各行各业，也支撑了公司的业务各方面增长。

在尹世明看来，百度智能云更像是一个“底座”，百度的很多业务，包括无人车、小度、爱奇艺业务基本都是依托百度云高效运转，云业务将百度在AI、大数据和云计算ABC领域的宝石“擦亮”。

在加入百度前，尹世明曾任苹果大中华区企业部总经理和生态系统负责人；SAP全球销售总裁助理； SAP大中华高级副总裁等职务，具有多年的B端领域经验，在加入百度之后，大力搭建了相关的To B售前、售后、售中的体系，完善架构。

尹世明告诉集微网记者，相对于B端而言，C端是非常点状的模式，选择供应商的模式也不一样，C端客户通常没有太多个性化的需求，B端客户在执行过程中会有个性化的需求，匹配执行的过程也较长。

但尹世明同时强调，来到百度不是说一定要把B端的经验复制过来，而是要推动B端和C端的融合。在他看来，从2006年到2016年，纯粹的B类和C类公司都是弱于互联网企业的，这说明互联网公司本身在融合方面就具有优势。

近两年，云服务市场开始火热起来，众多互联网公司涌入。对于未来的目标以及现在的竞争格局，尹世明表示，面对行业广泛而多样性的需求，首先要做的还是创新和服务，目前的市场现状也无法让企业达到一盘通吃的状况，每个传统行业领域都有很多细分和紧迫需求。

“规模和市场肯定重要，但目前，百度智能云更聚焦于创新。比如率先提出模型工厂，率先提出智能边缘。云的市场是很大的，各有各的活法。我们的目标是实现AI的产业化，智能云，希望把产业智能化做好。做好产业智能化，一定是非常了不起的生意。”尹世明说。

尹世明表示，云计算是大的浪潮，而如今市场才刚刚打开，真正意义上的市场近两年才开始火热，但仍处于发展初期。现在拥抱云的厂商还多为互联网厂商，传统产业需要一点过程和时间。

“这是早期阶段，不是决胜负的阶段。像早期做搜索引擎的企业，谷歌是第18家做搜索引擎并最终成功的，今天做云也有点像做搜索引擎的早期一样，有领先者，也有交替领先者。看谁最后有创新，创新还是云的核心法宝。”尹世明告诉记者。