一颗类脑芯片为起点,AI企业西井科技完成新一轮过亿元融

发布者:sigma28最新更新时间:2020-04-22 来源: 爱集微关键字:AI 手机看文章 扫描二维码
随时随地手机看文章

近日,西井科技完成新一轮过亿元融资,投资方包括安信证券、雄韬科技股份、浪潮投资、东凌钰达资本、上海军民融合产业投资基金、合力投资、和高资本。

西井科技是一家具备全栈式开发能力的人工智能公司,成立于2015年,总部在上海。西井科技以类脑芯片业务为起点,自成立之初一直坚持自主研发设计“中国芯“的道路。

据安创加速器官方消息,西井科技从最初的一颗类脑芯片作为起点,到后来的AI加速芯片,再随之基于第一代的前端AI加速处理器,进入港口行业应用场景…… 

类脑芯片作为人工智能芯片中的一种架构,它模拟人脑进行设计,相比于传统芯片,在功耗和学习能力上具有更大优势。中国也十分重视类脑研究,不仅在2015年将脑计划作为重大科技项目列入国家“十三五”规划,还发布了关于脑计划“一体两翼”的总体战略。国内也相继出现了专注类脑芯片研发的团队,例如西井科技、清华的天机芯等。

据悉,西井科技凭借自研底层算力+算法的支撑,结合图像识别、无人驾驶等技术,融入智慧港口的每一个作业流程,正逐渐形成全局化的人工智能智慧港口解决方案。同时,这一整合的全栈式“组合拳”打法,又被随之复制到了“智慧矿场”、“智慧园区”等工业与物流运输行业。


关键字:AI 引用地址:一颗类脑芯片为起点,AI企业西井科技完成新一轮过亿元融

上一篇:三星宣布将推6亿像素图像传感器
下一篇:卢伟冰:小米10中国区销量已过100万

推荐阅读最新更新时间:2024-11-11 08:21

嵌入式视觉峰会大剧透,边缘AI是主角
人工智能边缘化已成为了最近的发展方向,有许多不同的方法来实现人工智能的边缘移动。对于工程师来说,但当涉及到人工智能时,对于不同的应用,哪种处理器和软件是最佳的并不总是显而易见。我们可能会在嵌入式视觉峰会上找到答案,同时也是关于嵌入式计算机视觉和边缘 AI在今天的可行性和实用性的信息会议。 2020年的嵌入式视觉峰会将是线上的,但与前几年一样,主题将涵盖从视频和图像中提取意义的各种系统。最近这个领域已经被人工智能和机器学习技术所占据,所以有许多人工智能芯片制造商和其他人工智能行业专家都会参加。 我们先来剧透一下这里的亮点: Keynote:一如既往的精彩 今年节目的主讲人是来自加州大学伯克利分校的David P
[嵌入式]
嵌入式视觉峰会大剧透,边缘<font color='red'>AI</font>是主角
人类的AI调校计划:像个淑女,或者硬汉
“头像是我,不满意?”如果机器人或智能体,开始跟你说爹言爹语,你是什么感觉? “你再说我会脸红的哦”,如果女性机器人或AI智能体,用茶言茶语来表达顺服,你会开心吗? 不管你相不相信、喜不喜欢,人工智能(无论算法,还是机器人)的性别化,以越来越快的速度进入主流消费产品当中,频繁出现在你我的生活里。这时,人类社会中既有的性别规范,包括性别偏见,也被复制到了数字世界当中。 性别化的常见做法,包括通过语音(男声/女声)、姓名、体格以及其他特征,赋予智能体一种类似人的性别特征。比如Siri、Alexa、照护机器人、客服机器人等,往往都被默认注入女性气质;而空间站中的AI助理、裁判机器人、导航助手等,则特别流行男性气质。
[机器人]
AI产业 专利卡位战开打
根据PwC报告,2018年AI新创公司募资达93亿美元,几乎是该年度创投资金的10%。 史丹佛大学2018年人工智能指数分析报告分析也发现,从2015到2018年,AI新创公司数成长超过一倍,这些数字皆显示人工智能产业的快速发展和未来性。 人工智能领域的专利数量和产业同样成长迅速,世界知识产权组织(WIPO)公布的研究报告中指出,人工智能专利是在2013年以后呈现爆量成长,其中机器学习为近年最主流的基础技术,计算机视觉是最热门的应用型技术, 产业应用以交通运输、通讯和生物医药领域为主,包括IBM、Microsoft、Toshiba、Samsung、Google、百度等大企业,都是AI专利的领 先者。 根据市调公司CB In
[手机便携]
英特尔正式推出第一代车载独立显卡推动AI座舱体验的未来发展
2024年8月8日——今日, 英特尔公司正式推出首款英特尔锐炫™车载独立显卡(dGPU),以重塑汽车行业格局 。这一全新产品将赋能汽车厂商打造下一代车载体验,以满足并超越当前消费者对汽车内部配备更多屏幕、获得更高清晰度,并拥有更加独具匠心的AI座舱体验不断增长的期望。 驱动下一代用户体验 英特尔车载独立显卡旨在高效地处理密集型计算任务,为用户带来更加丰富、流畅的体验。 英特尔车载独立显卡和英特尔AI增强型软件定义(SDV)车载SoC(集成显卡)配合使用,将带来性能的成倍提升。它将为汽车厂商提供出色的可扩展性,同时带来更高的性价比。对于那些寻求面向未来的解决方案的汽车厂商来说,这套解决方案组合将是一个明智之选,既能适应汽
[家用电子]
日本公司用人工智能帮人做金融交易
    近日,日本人工智能初创公司Alpaca宣布获得100万美元投资,而他们打算用这笔钱来建立一个金融交易平台。这个交易平台名为Capitalico,与传统的交易平台不一样的是,它使用了深度学习技术。Alpaca在今年7月曾推出过图像识别和标记平台Labellio,Capitalico的这项服务也是由此而衍生出来的。     Alpaca的联合创始人以及CEO Tsuyoshi Yokokawa 在创立公司前曾在美国投资银行雷曼兄弟负责过市场营销,以及推出过一些金融产品。这就不难理解,他为什么会在这个时候推出这样一项新的服务。Yokokawa 表示,“外汇交易通常使用软件来分析交易趋势,然而,像我们使用的主要软件Meta
[安防电子]
要么火要么凉,AI发展还好吗?
当下,苦于劳动力成本上涨、人口老龄化重压、人工误差导致的生产效率低下的传统工业企都在期望通过智能化变革降本增效。近年来,工业制造行业的企业开始纷纷布局并采用人工智能技术,包括机器学习、深度学习、计算机视觉以及在机器人、物联网、云计算等方面的泛化应用,覆盖排产、质检、维护、管理等场景。 例如,西门子已经能够为客户提供不同类型的人工智能硬件,TM NPU是一个神经网络计算单元,能够直接在西门子S7-1500和ET200MP之外附加的一个模组,这个模组能够与西门子现有的PLC进行连接。再比如,施耐德电气正在采用“AI训练”的方式让机器去学习这些老专家的经验,从而将“人的经验”进一步转化成“系统的经验”。 三大应用主战场 目前
[嵌入式]
DARPA与普林斯顿大学合作开发先进的人工智能芯片
人工智能随着进步、机遇和需求而蓬勃发展。然而,这也带来了一项重大挑战:如此快速的发展速度超过了我们的基础能力,尤其是在芯片上的计算效率。为了应对这一挑战,美国国防高级研究计划局(DARPA)与普林斯顿大学展开了新的项目合作,旨在开发用于人工智能的先进芯片,提高计算效率和能源利用率。 DARPA的新计划名为内存阵列内优化处理技术(OPTIMA),旨在开发内存计算加速器架构,以提高密集处理和数据功效。内存计算架构具有潜在的颠覆性影响;OPTIMA的加速器将利用DARPA现有的研发基础,以实现当今最先进的技术能力。这也进一步增强了OPTIMA项目的承诺:涵盖多元化的参与者,包括先前与DARPA在半导体研究上共同资助的STARnet、
[半导体设计/制造]
人工智能这件事,Google最有发言权?
写这篇文章的时候,Google I/O 的开幕 Keynote 还在进行,毫无疑问, AI  成为了今年 Google I/O 大会的绝对主角。   如同所有发布会一样,Sundar Pichai  上场就秀了一把自家在过去一年的成绩,简单做个归纳:观众们观看了 10 亿多小时的 YouTube 视频;Google Drive 的活跃用户数也达到了 8 亿;每天有 12 亿张照片上传至 Google Android 活跃设备数也达到了 20 亿。     除此之外最为重要的是:Google 的 AI 进步颇多,无论是 语音识别 还是 图像识别 的准确程度都在快速提升,Google 正在考虑将 机器学习 和 AI 集成于全部的产品之
[嵌入式]
小广播
最新手机便携文章
换一换 更多 相关热搜器件
随便看看

 
EEWorld订阅号

 
EEWorld服务号

 
汽车开发圈

电子工程世界版权所有 京B2-20211791 京ICP备10001474号-1 电信业务审批[2006]字第258号函 京公网安备 11010802033920号 Copyright © 2005-2024 EEWORLD.com.cn, Inc. All rights reserved