数据训练和建模支持多语言自定义唤醒词和语音命令,为边缘AI处理提供完整的端到端解决方案。
深度学习解决方案提供商 Syntiant日前宣布了一种新的参考设计,该设计将使 ODM 和 OEM 能够轻松快速地将低功耗边缘AI语音处理部署至TWS中。
Syntiant Core 1 NDP100 通过高度耦合的计算和内存实现了突破性的性能,内部集成了深度学习和计算功能。
超低功耗TWS参考设计采用小巧封装 (1.4 毫米 x 1.8 毫米),以低于 140 μW的功率实现始终在线的 AI 语音处理,与传统 MCU 相比,效率提高 100 倍,吞吐量提高了 10 倍。凭借包括“Hey Google”和“Alexa”在内的自定义唤醒词支持,以及其他语音助手生态系统,此外包括普通话和粤语在内的多种语言的兼容性,NDP100 可以免提控制本地语音命令,例如播放音乐或操作手机。
Syntiant 首席执行官Kurt Busch表示:“我们继续看到对语音功能的需求不断增加,因为人们更愿意使用免提语音来控制他们的设备。我们的边缘 AI 参考设计为TWS带来了高度准确的语音交互方案,同时还提供数据、机器学习以及设计支持,为制造商提供完整的端到端解决方案,可轻松部署在任何国家和任何语言。”
Syntiant 的边缘优化训练管道使 ODM 能够为各种永远在线的语音、传感器和图像应用快速构建神经网络,为客户提供低成本的交钥匙解决方案,将深度学习处理放入几乎所有边缘设备中,并支持云连接,从而确保隐私和安全。该公司的数据平台旨在从众包或专有来源获取数据,通过生成合成数据扩展数据集,并生成用于训练的高质量数据集。
“Wondersound 是中国最早开发 TWS 耳机的公司之一,在音频和可穿戴产品的设计、研发和制造方面拥有广泛的专利组合。”深圳 Wondersound Technology CEO Paul Xia表示,“Syntiant 具有数据和培训支持以及多语言语音兼容性的超低功耗参考设计,不仅使我们能够继续在中国和海外市场提供可听技术领域的开创性产品,而且能够以更低的成本快速实现。”Wondersound Technology 是一家总部位于深圳的 ODM,为包括 Anker、百度、boAt、Noise 和 OnePlus 在内的领先消费公司和品牌开发TWS。
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