Commvault：2019年中国数据保护市场的关键词

随着数字化转型的不断深入，各行各业都将进一步应用新技术来支撑企业内部变革，这一趋势在2019年将愈加明显。在拥抱新技术的同时，大部分企业由于IT管理成熟度尚未达标，将会面临不断变化环境中产生的各种数据挑战，包括法律合规、网络威胁以及技术人员储备等各个方面。针对这些挑战和需求，Commvault预测今年中国数据保护市场的整体变化将包含以下四大关键词。

关键词之一：自动备份管理

随着人工智能、机器学习和物联网等自动化和智能技术的普及，人类不再是唯一的数据生成者。数据在今天不但能够自动生成，还能为企业提供更多业务洞察，但前提是企业能够正确搜集，管理、保护和使用这些数据。此外，主存储正在大规模地从磁盘过渡到闪存，二级存储因为增长速度超过主存储，已然成为一个新战场， 在容量性能不断提升的同时，存储平台的扩展性，开放性及可编程性也有了长足的进步。

因此，“自动备份管理”将成为2019年实现高效数据恢复的关键。事实上，简化的，自动化的，甚至自服务式的数据备份解决方案正在推动中端及高端市场的需求。备份软件的功能不再仅仅局限于数据恢复。在未来一年，智能化、简单化、自动化的完整备份解决方案将引领行业发展。

Commvault亚太区企业解决方案架构师李可表示，随着数字化转型的不断深入，企业近年来IT预算也一直在增加，但大部分投入到点方案或传统架构体系的投资反而增加了运营和技术方面的挑战，提升了企业成本。只有应用更加智能的技术以简化，统一运管流程和基础架构，才能帮助企业应对这些挑战。

去年推出的Commvault Activate解决方案就将人工智能技术融入其中。Commvault Activate拥有开放式的动态索引功能，无论数据来自何处，是何种类型，都可以采用人工智能学习方法了解数据内容、挖掘数据价值和意义。这使客户能够做出正确的决策，并且帮助他们更好地管理、使用数据及从数据中获得价值。这就是Commvault真正与众不同的数据管理策略。

关键词之二：统一数据管理平台

法规、风险和资源是导致传统数据管理逐渐消失的三大因素。未来一年，企业将致力于整合其数据管理解决方案。相关法规的陆续出台推动企业不断提升其数据可见性和管理水平。网络威胁让各行各业人心惶惶，就连政府部门也无法幸免。随着各大企业竞相采用新技术，相关人员技能不完备，使得跨云和本地数据平台管理变得更加困难。这些因素正在促使企业走向一个重要趋势 ——对现有的多个数据管理平台进行整合统一。

采用统一的数据管理平台，企业将可以有效管理库存、审核数据，根据警报采取行动，进而自动提升数据管理水平。大型企业正在整合数据管理供应商，以降低成本，防范网络威胁，并满足合规要求，同时有效推动业务数据的使用和分析。这一趋势在2019年将愈加明显。

关键词之三：多云管理

云已成为所有企业IT环境的关键要素。2019年企业将继续向云中投资，并重点关注将云从单纯存储变为支持灵活工作方式解决方案的技术和服务。具体来说，去年将数据和工作负载迁移到云、并切断本地服务器的企业，今年正在回归本地，同时不断增加对自身数据的控制。为了提供企业所需的敏捷性，技术提供商通过为多云服务商提供原生支持和其他有效云工具，从而支持企业借助单一界面即可管理本地和云中的各种应用、工作负载和数据。

2019年，多云管理将成为业界的标准做法。企业要对不同云中以及位于本地数据中心的数据进行全面把控，这就需要一个全面的数据管理方案。Commvault一体化数据管理平台帮助客户规避单点产品的孤岛效应，重新定义现代化企业保护、管理和使用数据的方式。针对企业的云中数据管理需求，Commvault推出了云数据管理七巧板，应用于七大混合云数据管理应用场景，有效解决企业上云过程中的数据迁移和安全问题。

关键词之四：隐私保护

欧盟《通用数据保护条例》（GDPR）正式生效后，今年1月谷歌就因违反隐私保护相关规定被处以5000万欧元(约合3.8亿元人民币)的巨额罚款。这也是新欧洲隐私法生效以来开出的首张罚单。越来越多的国家将个人隐私保护融入国内法律，中国立法机关已经把“个人信息保护法”和“数据安全法”列入国家五年立法规划的第一序列。在法律合规要求的推动下，越来越多的企业将隐私保护作为其数据管理的优先事项。要实施有效的隐私保护策略，企业需要人工智能驱动的自动化数据管理解决方案，确保合规性的同时，提升企业的生产力和IT敏捷性。

针对企业面临的种种数据挑战，Commvault大中华区总经理王波表示，IT供应商需要深入思考提供的解决方案能否帮助企业真正解决其面临的业务挑战，而不只是抛出新产品抓眼球。现在大多数IT解决方案和企业的IT成熟度并不匹配，这样不仅不能帮助企业解决问题，反而会带来更多挑战。只有针对企业的业务需求和IT成熟度对症下药，才能起到事半功倍的效果，满足企业数字化转型过程中出现的各种数据保护需求。