西门子医疗创新技术 利用AI进行实时心脏MRI诊断

英特尔与西门子医疗(Siemens Healthineers)* 正在合作开发一种突破性的基于人工智能的的心脏MRI(磁共振成像)分割和分析模型，有望提供实时的心血管疾病诊断。英特尔和西门子医疗使用了第二代英特尔®至强®可扩展处理器进行人工智能推理，为技术专家、心脏病专家和放射科医生提供实时磁共振成像(MRI)推理结果。

英特尔公司物联网事业部生命科学与健康部门总经理David Ryan表示：“西门子医疗和英特尔有一个共同目标——利用人工智能技术，进一步改善医疗水平。通过在边缘部署集成了英特尔®深度学习加速技术和英特尔®Distribution of OpenVINO™工具包的第二代英特尔至强可扩展处理器，数据在采集后将被即刻用于分析，从而实现实时的心脏MRI应用。”

该技术为何如此重要：

在美国，心血管疾病导致了三分之一的死亡率——每分钟34例，每年高达1800万例1。心脏MRI已经成为评估心脏功能、心室容积和心肌组织的黄金标准1。

心脏病专家通常使用手动或半自动工具从心脏核磁共振成像(CMR)中提取定量测量值，但这一步骤非常耗时且容易出错，并且在解读图像时容易受到主观性的影响。

西门子医疗高级副总裁Dorin Comaniciu 表示：“基于英特尔至强可扩展处理器，我们现在能够开发多个实时且用途关键的医学成像用例，例如心脏MRI等，并且无需额外增加成本和复杂的硬件加速器。”

使用人工智能的心脏模型将为心脏病专家节省更多时间，使他们无需手动进行心室、心肌和心血池的图像分割。当扫描仪生成图像切片后，即刻在边缘进行基于人工智能技术的图像分割，使部署在边缘的计算系统能实时捕捉到产生的数据 ——这为人工智能推理带来了低延迟和高吞吐速度等优势，让医疗机构能够每天安全地为更多患者进行诊断服务。

该技术有哪些好处：

生命科学与健康行业正在进行医疗数字化变革，通过利用人工智能，加快临床工作流程，提高准确性和诊断水平，在降低医院成本的同时，为医学研究提供更大的支持。人工智能可以快速提供解剖系统的可视化，并识别异常状况，这有助于临床医生进一步专注于患者护理。

关于技术：

当下，西门子医疗部署的大多数系统均采用了英特尔®处理器，这使西门子医疗能够利用已有的基于CPU的基础架构来运行人工智能推理工作负载。西门子医疗和英特尔使用英特尔®Distribution of OpenVINO™工具包来优化、量化和执行模型。最终演示结果显示，速度实现了5倍以上的提升，且精度几乎毫无损耗2。

英特尔®深度学习加速技术是一套新的嵌入式处理器技术，能够加快深度学习用例的实现。它在英特尔®AVX-512指令集中扩展了新的矢量神经网络指令(VNNI)，该指令内置于第二代英特尔至强可扩展处理器中。过去，例如卷积这样的任务通常需要三条指令，现在只需一条指令就可以完成。该技术可以被应用于的目标工作负载包括图像识别、图像分割、语音识别、语言翻译和对象检测等。