司机纷纷被道路交通“天眼”折服？看未来计算机视觉如何

近两年，更加尖端让人 “闻风丧胆”的高科技“电子警察”在上海、广州及武汉等部分地区陆续上岗，与传统视频监控不同的是，新型电子警察配备了高清技术应用，尤其是智能识别算法技术融入，让那些平日心存侥幸的老司机们纷纷捏一把冷汗。可见，国家在交通方面的整治力度的大大提升的前提下，促进了道路安防设备的快速升级迭代，智能化及边缘化监控“天眼”已是大势所趋，你，害怕了吗？

智能化“天眼”为何更需边缘化部署

就连许多老司机都分不清的道路监控系统，实则有许多功能区别上的划分，如：测速摄像头，违停抓拍摄像头，流量监控，天网监控以及电子警察等。监控的内容也从闯红灯信号、压黄线等，扩展到车牌识别、违法停车、闯禁行、违法调头、违法变道、违法超车等数十种，真可谓应有尽有。那么，这些日渐智能化“天眼”为何更需边缘化部署呢？

之前我们提到过边缘化部署有两大优势，更快的传输和响应速度以及为智能设备提供高速交互所需的运算服务。事实上，一条500米长的马路可能分布多达4至5种十几个摄像头，24小时不间断运行监控抓拍机动车、非机动车及行人的动态，未来若发展集多功能为一身的交通违法监控智能识别装置，既能减少摄像头数量，又能增加监控用途。

为了避免大量的监控视频数据上传至交管中心，且负载量过大保存周期太短，成功实现本地化边缘部署是一个不错的方法，不需要将获取到的信息通过计算机网络传输到系统控制中心的数据库中进行数据存储、查询、比对等处理，本地即可对各种信息进行整合分析处理，智能识别违章、突发事件等，例如：驾驶员路口掉头，稍后便可查询是否收到压线的罚单通知，超级高效！

计算机视觉未来发力，软硬件需全抓

在硬件方面，这类设备需要更好的感光元件、镜头之外，还需后台处理运算速度更快的芯片和更高效的算法。据悉市面上普通的芯片普遍无法满足其大数据处理的高要求，而威盛 SOM-9X20—计算机视觉领域特别打造的一款嵌入式模块，凭借搭载Qualcomm®骁龙820嵌入式平台所具备的出色性能：四核处理器及尖端的视频、图形处理能力，满足边缘计算环境。通过搭载一系列摄像头及集成显示、I/O接口和无线网络选项，为建立前沿的安全系统、监视装置、流量监控应用等提供了更弹性的途径。

在软件方面，智能识别系统确实在电子警察中的应用能建立更好的道路交通安全保障，威盛智能识别平台先进的人工智能算法，可确保人脸及目标识别的速度及准确性，更加适用于针对路口、小区等位置进行24小时纯监控的天网监控探头，一旦与智能识别功能相结合，摇身一变就能成为抓捕犯罪分子的利器！除此之外，计算机视觉还会在医学、档案管理、人脸动画、人脸建模、视频会议等方面发力，让我们拭目以待！