2018年全球人工智能商业价值将达到1.2兆美元

市场研究公司Gartner研究报告指出，人工智能(AI)衍生商业总价值将在2018年达到1.2兆美元，比2017年增长70%。预计到了2022年，人工智能的商业价值将达到3.9兆美元。

Gartner提及，由于运算能力、容量、速度和多样化数据以及深度神经网络(Deep Neural Networks;DNN)的快速发展，人工智能有望成为未来10年最具颠覆性的技术。在2017年至2022年期间，企业收购的强化性人工智能的产品和服务，能够很好地解决某一种利基的解决方案，因而成为推动AI价值的最大力量之一。

基本上，AI商业价值来自三个方面，包括：客户获得新体验、推动新的营收来源以及降低服务运营成本和服务现有产品成本的方法。

首先，AI发展初期，客户体验是AI商业价值的主要来源。因为AI能够改善企业与每个客户互动关系，进而能够增加客户来源与留住客户方面做出贡献。

其次是降低成本。因为企业正在期望使用AI来提高流程效率以改善决策并自动执行更多任务。但是，到了2021年，AI成为新的营收主要来源。因为公司发现使用AI能够增加现有产品和服务销售的商业价值，以及发现新产品和服务的机会。所以从长远来看，人工智能的商业价值将会带来新营收的可能性。

从AI类型创造的商业价值来看，2018年支持和增强决策(例如：深度神经网络)将占全球人工智能市场价值的36%，而到2022年时，这个领域将超越所有人工智能类型，成为驱动的市场价值的动力，且市场价值将占据44%。

此外，虚拟代理可以取代呼叫中心处理简单的客户请求和其他任务，帮助柜台的客户服务以降低企业成本。随着这些简单的任务交给AI，人们就可以把时间和精力用在解决复杂的问题上面。预估2018年，虚拟代理在全球AI商业价值中所占比重为46%。但是到了2022年时，将下降到26%。

深度神经网络允许企业在巨大的数据中进行数据挖掘和辨别模式，而不是简单地量化或分类，透过创建工具来给复杂的输入进行分类，这些输入随后会被提供给传统的编程系统。这对于企业有着巨大的影响，甚至可以帮助它们实现决策和交互过程的自动化。

至于决策自动化系统，在2018年将只占AI市场价值的2%。然而，随着AI系统发展到足以解决对非结构化数据进行分类的问题之时，预计这一比例将在2022年上升到15%。

智能产品比如基于人工智能、连接到云端系统的平台，在2018年将占到18%，但预计在2022年之前下降到14%，因为其他的更成熟的系统将取而代之。