Arm准备好为IoT长期成长牺牲利润？

软银(SoftBank)旗下拥有1,000亿美元私募基金的投资事业Vision Fund执行长暨软银集团董事Rajeev Misra日前在一场于英国举行的人工智慧(AI)研讨会上表示，以经营物联网(IoT)市场的长期成长策略角度来看，Arm更适合做为一家私有企业。

“IoT需要完整的配套方案，不只是芯片，而为了进行相关的投资会需要在未来的3~5年内牺牲利润；”Misra本周稍早于这场软银为主要赞助商的年度AI研讨会CogX上表示：“当股东希望看到每年都有近10%成长率的时候，采取长期眼光是需要勇气的。”

在被问到他如何看到科技领域的未来时，Misra表示，数位安全会是接下来三年最大的产业，特别是考量到我们可能会体验到的连结程度，再加上关于隐私权的挑战；他也认为在接下来几年，我们将可提供处理性能高于大脑的技术，但是只有处理性能是不够的，特别是在需要把取得的资料拿来处理、分析或做什么事的时候。

Misra表示，软银在Vision Found成立的第一年(2017年)就进行了36项投资案，但只有2项在欧洲；该基金在接下来2~3年预期会投资80~90家公司。他也反驳了对该公司助长科技业“泡沫”的批评：“当你以10年的眼光来看，短期估值波动是无关紧要的；”他也指出，有几家手上有数千亿美元现金的科技业者，也将开始成为与Vision Found竞争的富有投资人。

此外Misra还提及，中国大陆正在建立庞大的科技生态系统，最后有可能在影响力方面会超过美国硅谷，其关键因素不在于资本，而是来自像是中国等国家越来越多的导师以及模范。

硬件厂商成为AI研讨会要角

为期两天的Cogx大会据统计有超过6,000名参加者，而且在这样一场通才AI研讨会中，十分罕见地也让硬件厂商有发表舞台；今日有很多AI研讨会都是以通才(generalist)讨论议题为主，就像CogX也探讨的，关于AI的影响、AI取代人类的工作、AI的道德标准，还有AI领域的女性等等，在这场会议则特别邀请了芯片与硬件厂商现身说法。

包英特尔(Intel)、英国新创芯片公司Graphcore，还有专长光学运算技术的法国新创公司LightOn，以简化的词句为听众解释AI的基本硬件技术选项──CPU、GPU、TPU还有IPU (intelligence processing units)、OPU (optical processing unit)。

开发自动驾驶技术的英国新创公司FiveAI执行长Stan Boland，则概述了开发全自动驾驶车辆硬件技术所需的基本元素。在这场由硬件厂商代表参与的座谈中，还特别探讨了为因应AI深度学习需求需要有不同方法，还有为何需要针对不同演算法在运算与通讯架构上达到最佳平衡，才能让硬件发挥最佳性能。

来自美国的英特尔AI产品部门代表Casimir Wierzynski，介绍了该公司的深度学习加速器，以及他们正在开发矽光子(silicon photonics)电路，准备将雷射导入芯片：“有一天我们能直接将光学技术加进深度学习加速器。”

Graphcore共同创办人、技术长Simon Knowles表示，芯片厂商之间正掀起一股新浪潮，从头开始着手设计特别是机器学习应用的处理器。而LightOn的共同创办人暨执行长Igor Carron指出，未来大规模的AI会采用光学运算，可以采用扩散介质(diffusive media)做为记忆体。

来自美国纽约Ark Invest的分析师James Wang表示，AI硬件已经走了很长一段路，而要将AI性能再提升10万倍，关键在于开发新的基础技术例如光学、类比与量子，还有更具效益的演算法；此外他也强调，现在的TPU设计很好，但是还不足以取代Nvidia。他甚至认为：“Nvidia是世界上最具惊人竞争力的一家公司。”

编译：Judith Cheng

(参考原文： Arm Ready to Sacrifice Profits for Long-Term IoT Growth，by Nitin Dahad）