为客户定制 参与全流程——英特尔实践AI成绩分享

“AI的多样化应用潜力非常巨大，对于英特尔来讲，参与如此多客户的AI转型是非常令人振奋的旅程，只有英特尔能提供这种广度和深度的AI能力，帮助几乎每一个行业进行转型。”近日，在2019英特尔实践AI媒体分享会上，英特尔人工智能事业部副总裁兼人工智能平台和市场研究总经理Julie Choi（辛周妍）女士，向EEWorld记者详细讲述了英特尔在过去一年来，在人工智能方面的战略和最新的产品组合。

英特尔人工智能事业部副总裁兼英特尔人工智能平台与市场研究总经理Julie Choi在活动上发表演讲

提供定制方案 满足客户选择

AI的多样化应用潜力非常巨大， AI部署的关键就是并没有统一的适用于所有AI解决方案的开发方法，最终还是要适用客户的情况，取决于客户的选择。英特尔的AI业务，在2019年有望实现35亿美元的营收，其中很多来自于中国。Julie Choi女士表示：“对于英特尔来讲，参与如此多客户的AI转型是非常令人振奋的旅程，只有英特尔能提供这种广度和深度的AI能力，帮助几乎每一个行业进行转型。”

“AI并不仅仅是计算的问题，它需要很多其它组件来共同协作，相关技术持续地支持AI计算。我们正在把AI内置到所有英特尔的产品当中，从CPU到GPU，再到FPGA，再到客户定制的ASIC，把AI融入一切。因为人工智能不存在通用的解决方案，所以我们给客户以选择，他们选择适合具体AI需求的硬件。”

KEEM BAY支撑边缘人工智能

在5年之后，人和机器能够产生的数据是现在的10倍，而超过70%的数据将产生于边缘当中，比如手机、PC、无人机、摄像头，还有物联网的设备等。因此对于英特尔AI来讲，边缘是非常重要的机会。英特尔在边缘推理方面，硬件有Movidius和软件工具包OpenVINO。这些解决方案正在被不同行业和不同规模的公司所采纳，从智能城市、智慧城市到零售，再到医疗、生命科学等等。

Julie Choi女士分享了下一代Movidius VPU，代号为KEEM BAY，该产品将会在2020年上半年推出。KEEM BAY是一个低功耗的高性能边缘推理处理器，为深度学习视觉以及媒体来建造，它的架构是专用的，而且是高度优化的，针对边缘推理，在性能方面拥有巨大跃升。

NNP-I支撑云端硬件架构

在云端，深度学习的模型复杂度不断增加，对于算力的需求快速增长。为了满足更为高级的AI要求，并从信息时代转向知识的时代，英特尔认为需要创造全新的硬件架构和软件工具。

英特尔人工智能事业部副总裁兼英特尔人工智能平台与市场研究总经理Julie Choi展示英特尔Nervana神经网络训练处理器NNP-T

Julie Choi女士展示了针对深度学习推理和训练加速的Nervana神经网络推理处理器NNP-I。NNP-I采用全新构建，具备高能效和低成本，且其外形规格灵活，非常适合在实际规模下运行高强度的多模式推理。它的设计目的就是要在非常复杂的推理当中得到运用。Julie Choi女士强调，NNP-I是面向数据中心的推理，能够实现大规模无缝云原生推理，在现有的数据中心基础架构上面即插即用。

Julie Choi女士接下来展示了英特尔神经网络处理器训练NNP-T。NNP-T针对深度学习训练开发，在计算、通信和内存之间取得了平衡，最终的目的是赋能分布式训练。 NNP-T面向高性能系统的免交换连接构造，可大幅节省成本。最终的目的是为大型AI公司来提供支持。

在会上，百度AI系统架构师丁瑞全先生分享了百度与英特尔在NNP-T合作的进展。百度与英特尔的合作主要在基础层和平台层。包括NNP-T和百度的超级计算机X-Man的合作；以及百度PaddlePaddle飞桨深度学习框架，与英特尔联合做软件方面的优化。除了百度自身应用英特尔的产品带来的高性能高价值，百度也希望把这样的产品带给更多的合作伙伴，因此和英特尔一起打造了一些行业标准。希望加速整个AI硬件系统的创新，加速新产品在市场上的应用，为整个行业带来更大的价值。

硬件、软件、生态 全程帮助客户

谈到实践人工智能，英特尔亚洲人工智能销售技术总监伊红卫女士分享了推广落地的经验，随后又邀请青云和江丰生物在技术领域的负责人，介绍了成功案例。

英特尔亚洲人工智能销售技术总监伊红卫女士分享推广落地的经验

伊红卫女士讲到，英特尔可以在硬件、软件和生态三个方面，帮助到客户业务中的全过程。青云AI平台研发总监霍秉杰先生介绍道：“结合至强处理器，我们推出了 Inference Engine 推理引擎。强大的 CPU 再加上优化过的框架，使得推理能力得到了大幅提升，这也是我们合作过程中非常满意的一点。”

随后，伊红卫女士又根据金融与医疗两本实战手册，展开讲述了涵盖技术与实战的诸多案例。江丰生物信息技术有限公司副总经理桂坤介绍了应用英特尔人工智能技术的相关经验：“江丰生物利用英特尔AI技术致力于深度学习助力宫颈癌筛查。宫颈癌筛查的病理医生缺口高达80%，我们基于OpenVINO与英特尔进行合作，做了大量的临床测试，结果和人工做对比，符合率是100%。”

携手创新 构建AI生态系统

英特尔中国战略合作与创新业务部董事总经理李德胜先生认为，AI处于快速发展、快速起步的阶段，从三个维度阐述了AI生态系统的现状。

英特尔中国战略合作与创新业务部董事总经理李德胜先生从三个维度阐述了AI生态系统的现状

首先针对专业人才，中国AI专业人才的缺口是500万，英特尔作为产业代表，思考的是如何在速度和深度方面，与大学、研究机构共同培养人才。其次，当前AI已经被广泛应用。英特尔如何发掘和激励更多的创新项目，而且帮助这些创新项目更快、更好的与产业相结合。第三，如何帮助客户去推动产业实战。

李德胜先生宣布，英特尔已经加速的，和正在加速的项目已经超过了30家，这些项目分布在各个产业的方方面面，包括金融、医疗、机器人平台等，英特尔在将来希望能够有更多的优秀项目加入到AI百佳创新激励项目里来。深入到每一个行业，AI要真正快速的发展，要发挥更大的效用，英特尔会和生态合作伙伴一起推动更深入的实践，大家一起来激励AI的创新。

实现AI所需要的并不仅仅是一个芯片，而是要将计算、内存、存储以及互连、软件都结合在一起，而且有足够的勇气去建立新的类型的架构来进入下一个阶段。英特尔致力于不断创新，在AI硬件和软件产品上面，与开发者群体一起来推动AI的创新发展。真正的去扩展知识革命，把AI带进下一个阶段。

英特尔是一家科技公司，也是一家有梦想的公司。英特尔希望用人工智能的技术和解决方案，与合作伙伴和生态伙伴一起把世界变的更美好。