Sensory发布跨语种快速高效的语音识别方案

在产品中添加语音识别并不容易：假设该设备具有检测语音所必需的麦克风和芯片，那么构建软件以将一种语言的输入正确转换为激励对于大多数公司来说都是一个巨大的障碍。今天，Sensory正式发布了一个名为VoiceHub的解决方案，该解决方案有望为任何产品添加多语言自然语言理解，使没有NLU专业知识的企业可以大规模部署全球可行的智能硬件。

使用基于Web的VoiceHub门户，“没有编程经验”的开发人员可以建立给定产品所需的唤醒词，简单命令和大型自然语言词汇，包括跨多种英语，法语，普通话和葡萄牙语的区域性自定义设置和西班牙语。在网络上建立模型后，VoiceHub可以像扫描二维码一样轻松地将其下载到测试设备上。然后，该模型与Sensory的TrulyNatural设备上的语音识别软件连接，该软件具有必要的大量词汇和解析能力，可以响应多种语言的语音请求。

VoiceHub的发布对于技术决策者而言意义重大，因为它可以从根本上改善带有语音接口产品的上市时间和产品性能，使任何企业都可以开始使用NLU替代具有触摸和/或键盘输入的计算机，或者减少需要人工语音接入服务。它还避免了与亚马逊共享数据，这是潜在竞争性公司的主要关注点，这些公司可能会考虑基于Alexa的解决方案。

Sensory指出，其软件可以在意法半导体售价低于70美元的基于ARM芯片的ST32MP1 Discovery Board以及Android和iOS设备上运行，从而使开发人员能够在“几分钟之内，而不是几天内”对工作产品进行原型制作。值得注意的是：完成的解决方案可以直接在设备上进行运行，因此不需要互联网连接即可正常工作，这意味着企业开发人员可以确定要共享多少语音相关数据。

在一个较大的ST32MP1评估板制作的视频中，Sensory演示了一个定制的咖啡店订购平台，该平台使客户可以从配备麦克风的咖啡机上购买咖啡，茶或热可可饮料。在说出“Hey Barista”后，客户点了一种特定的饮料，然后说出“确认”来下订单。廉价的硬件包括消除噪音的双麦克风，使Sensory的软件即使在咖啡店典型的环境噪音下，也能在10英尺的距离内正确识别语音命令。

自2020年10月开放有限的Beta版计划以来，Sensory表示，开发者已经成功地用汽车，可穿戴设备，智能扬声器和智能家居产品对VoiceHub进行了测试。它希望最终版本将在更广泛的应用中加速品牌语音体验和特定领域的语音助手。此外，由于VoiceHub与TrulyNatural的大型多语言词汇联系在一起，Sensory希望解决方案将是“真正的对话式”，并且能够理解“数百万个独特的短语”，而不仅仅是几个或两个单词。