Syntiant 推出了TWS的参考设计,以加快 ODM 和 OEM 的上市时间。超低功耗设计配备 NDP100 神经决策处理器,可在 140 微瓦以下提供超过 100 倍的性能和 10 倍的吞吐量,用于始终在线的 AI 语音处理。
该设计的一个重要的差异性是其语音助手系统。用户一直在寻找一个免提、支持语音的 AI 生态系统来控制设备。该设计支持包括普通话和粤语在内的多种语言,扩大了市场范围。通过本地语音命令自由控制音乐的能力来自边缘AI,该参考设计为 TWS 耳塞集成了高度准确的语音接口,在提高效率的同时降低功耗。
硬件参考设计还具有边缘优化的训练管道,为构建神经网络打开了大门,适用于各种始终在线的语音、传感器和图像应用。参考设计带来的灵活性使 ODM 有机会为特定应用任务定制神经网络。 TWS耳塞边缘设备中的深度学习处理能力减少了对云处理的依赖,同时确保了隐私和安全。
(图片来源:Syntiant)
NDP100 的推出基于深度学习算法的基础,具有嵌入式 Arm Cortex-M0 处理器和集成 112kB SRAM。该器件集成了多个 AI 子系统,可实现神经网络处理,具有超过 50 万个参数,适用于基于传感器的应用。 NDP100 的可编程 Core 1 深度神经网络支持适用于各种应用定义音频序列。这成为基于关键词语音交互、唤醒词检测、语音识别和音频环境分类方法的参考设计的亮点。
支持语音的参考设计可实现数据和培训支持以及多语言语音兼容性,同时降低开发成本。全球的 ODM 和 OEM 可以使用 Syntiant 的参考设计在TWS中开发和部署超低功耗、边缘 AI 语音处理等。
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