传感器的基本物理效应

Analog Devices, Inc. (ADI)，宣布推出下一代加速度计，该产品专为长期监控高价值资产的实际状况而设计。ADXL372微功耗大量程 MEMS加速度计具备极低功耗，针对物联网(IoT)解决方案应用需求，避免设备在存储、运输或使用过程中由于振动和碰撞给其功能、安全性或可靠性带来不利影响而不知的情况。代表性的资产包括运输和存储容器内的材料、工厂机械和电池供电产品，其长期的静置过程，可能被不小心的严重碰撞而打断。 ADI公司超低功耗加速度计使能资产健康的远程物联网节点监控 不同于其它同类传感器，这款超低功耗MEMS传感器搭载“即时开启”功能，可即刻唤醒以获取完整波形，从而大大减少待机功耗。等待碰撞时只需要不到2

目前自动驾驶技术已经成为未来汽车行业发展的趋势，但安全性质疑始终存在。 此前发生在美国的全球首起自动驾驶交通事故致死案就被初步认定为，特斯拉Model S所搭载的辅助驾驶系统传感器因为将前方白色卡车车厢与天空云朵混淆而没有避让，直接撞了上去。 导致Model S车内司机死亡。 不过，这样的技术短板现在已经有了解决办法。 Sony最新发布了旗下首款HDR自动驾驶汽车传感器――IMX390。 据介绍，IMX390拥有120dB的HDR灵敏度，能够在更高的动态范围下拥有出色的信噪比表现，减少图像噪点和炫光干扰，令汽车看的更加清楚。 同时，IMX390支持60fps的图像摄录，能更快的将路面信息传递给行车计算机，进行分析。

LM74是美国国家半导体公司生产的基于SPI总线接口的智能 温度传感器 ，它可构成PC机、打印机的温度检测系统。 1、LM74的性能特点 (1)LM74内含温度传感器和13位∑-△式A/D转换器，测温范围是-55~+125度，  

据外媒报道，韩国科学技术研究院（KAIST）的一组研究人员研发出一款硅光学相控阵（OPA）芯片，该芯片可用在三维 图像传感器 的核心部件。 三维图像 传感器 可向二维图像（如照片）添加距离信息，将其识别为三维图像。该传感器在自动驾驶汽车、无人机、机器人和面部识别系统等各种电子产品中发挥重要作用，此类电子产品需要精确测量物体距离。 许多汽车和无人机公司都致力于研发基于机械光探测和测距（LiDAR）系统的三维图像传感器系统，但是，由于此类传感器系统采用机械激光波束转向法，因而只能做成拳头大小，而且发生故障的可能性很高。 光学相控阵芯片作为实现固态激光雷达的关键部件，在无需活动部件的情况下，可电动控制光的方向，因而受到广泛关注。

Teledyne e2v全新微型Topaz传感器；价格诱人，性能绝不妥协 Topaz是Teledyne e2v产品系列的最新成员，是工业CMOS图像传感器的一大重要进步。Topaz传感器设有150万像素和200万像素两种分辨率，采用了最先进的低噪声、仅2.5 x 2.5µm全局快门像素技术。它们提供的光电转换性能是几年前两倍于其尺寸的像素所难以达到的，并通过1.2GHz的2通道MIPI CSI-2与CPU、ISP、DSP芯片组无缝连接，对于150万像素版本，在8bits下可达130 帧。 这些全新的1,920 x 1,080和1,920 x 800像素格式提供了功能强大的解决方案，并为许多应用提供了紧凑的移动设计。

从明年开始，纽约人就可以加入 硅谷 工作者以及凤凰城、匹兹堡、波士顿等城市居民的队伍中，成为一个规模宏大、不断发展的自动汽车实验的参与者。   通用汽车公司旗下自动驾驶创业公司Cruise Automation，计划于2018年初在曼哈顿下城的街道上投放一批自动雪佛兰汽车。该公司已经在旧金山进行了类似的测试，一旦它完成了在纽约运营的申请（州长很喜欢这个主意），则希望能从这座丰富多彩又混乱城市的中吸取宝贵的经验。   当然，这些都是非常重要的经验教训。但该公司的这一举动在全国引发了一个新问题，当纽约著名的咄咄逼人的司机和行人开始像许多毫无头绪的游客一样面对自动汽车的时候，会发生什么事呢？   在曼哈顿的人行道上，人们知道Cruise

摘要 MEMS传感器包括加速度计(ACC)、陀螺仪(GYRO)、磁力计(MAG)、压力传感器(PS)和话筒(MIC)。因为低成本，小尺寸，低功耗，高性能，MEMS传感器近几年来被集成到便携设备内。 快速的CPU、多任务处理的操作系统、高灵敏度GPS接收器、3G / 4G无线通信芯片组、高分辨率数字摄像头、触摸屏LCD显示屏和大容量存储器是智能手机的共同特性。MEMS传感器的用途不再局限于当前的应用领域，例如，屏幕旋转、省电、运动检测、数字罗盘和3D游戏。目前导航厂商正在开发更先进的MEMS传感器应用，例如，增强实境(AR)、定位服务(LBS)、行人航位推算系统(PDR)。 本文将论述MEMS传感器在先进移动应用

人类是视觉动物，凭借双眼获取视觉信息、辨别方向和距离。而当你的汽车帮助你驾驶的时候，什么又是它的“眼睛”呢？ 答案是车载传感器。它们持续不断地采集环境信息，然后回传给智能汽车的大脑——计算平台。通过感知算法精准地复现出周围环境，再由决策算法基于对周围环境的认知来进行车辆的路径规划。 今天我们就来说说智驾系统感知层面最常见的几种传感器，它们有什么区别？又如何实现互补？ 摄像头 摄像头是最常见的汽车传感器，装在车身四周可以从多角度捕捉环境图像，在90 年代就已开始进入商用并逐渐普及。它也是最接近人眼的传感器，能够获取到丰富的色彩和细节信息，比如车道线，指示标志，红绿灯等等。但是，其局限性也非常明显，如果遇到会暗光、逆光等影