Silicon Labs推出突破性心率监测传感器解决方案

从自适应巡航控制（ACC)等舒适性功能、紧急刹车等安全功能，到诸如行人探测和360度感测的最新型应用，高级驾驶员辅助系统 （ADAS） 在过去五年飞速发展。此前，实现这些应用的毫米波（mmWave）传感器都是分立式的，即发射器、接收器和处理组件均为独立单元，这使得毫米波传感器的设计过程十分复杂，并且整个解决方案的体积庞大且笨重。 相对于基于传统锗硅（SiGe)的传感器技术，TI基于RFCMOS的雷达传感器引入了更高的数字和模拟集成度，以实现高输出功率、低功耗（比市面上现有解决方案低50%）和低相位噪声，从而用具有高精度和超高分辨率的感测功能为用户提供更加安全和先进的驾驶体验。 借助TI mmWave传感器产品组合中的3个器

IT之家1月18日消息 昨日晚间，国外论坛用户在维基百科上发现了索尼一款尚未发布的传感器，型号为IMX666。根据维基百科数据显示，该传感器拥有1/1.8英寸大底，最高支持6660万像素输出，同时可以拍摄21：9的照片。根据爆料，这颗索尼尚未公布的传感器很有可能出现在索尼MWC即将发布的新旗舰上。 　　但是需要注意的是，这不是官方消息，IT之家第一时间获悉相关一手爆料资讯，但不排除是烟雾弹或者是假消息的可能，仅供参考，一切以官方消息为准。 　　根据外媒的报道，索尼已经向俄罗斯和意大利媒体发送了2019年的MWC的邀请函，确认将于2月25日召开新闻发布会，届时曝光已久的“带鱼屏”新机应该就会发布。 　　据传闻，索尼

如今的机器人无需依赖人为操控，也可实现智能行走，而这一切少不了传感器的功劳，传感器是机器人感知外界的重要帮手。 说到传感器就不得不提到激光雷达，通过激光雷达，机器人可以向外界发射红外线光源，通过三角测距或者TOF成像原理对机器人进行定位，帮助机器人构建所在环境的高精度轮廓信息，辅助机器人行走。相比视觉摄像头成像，激光雷达拥有众多优势，例如，环境适用性强且支持自主避障。 拥有激光雷达犹如让机器人拥有双眼，帮助其观察周遭环境。但仅有双眼想实现智能行走还是不够的，必须融合激光雷达、深度摄像头、超声波、防跌落等多种传感器数据，配合导航算法，才能实现智能行走，以思岚科技的ZEUS为例，ZEUS是一款可扩展的机器人通用底盘。 机器人通用底盘

在汽车领域中，磁传感器是一种看不见但又不可或缺的技术，它能使从转弯信号到点火定时的一切都成为可能。 在您的汽车里，这些小小的传感器件可能多达70个，它们默默地执行被赋予的各种功能，让您可以顺利地从目的地A移动到目的地B。 “和其它很多用来维系现代生产生活正常运转的半导体器件一样，用户是看不见磁传感器的，但对于那些我们早已习以为常的许多功能而言，它却扮演着举足轻重的角色，”工艺开发经理Ricky Jackson说道。 海量应用 磁传感器无所不在、尺寸小巧且价格合理，可以轻松地和其他电路一同集成到芯片上，因此，磁传感器被人们广泛用于各种应用。(如需了解更多关于磁传感器的信息，敬请阅读白皮书)。 磁传感技术在机器人和工厂自动化中的优势

　　摘要：在分析窃贼盗窃汽车常用手法的基础上，优选了汽车防盗监测所需的传感器件。探讨了在汽车防盗系统中，将美国AD公司生产的加速度传感器ADXL202同时作为振动传感器和倾角传感器的两种不同的敏感器件设计方案，并对采用该传感器的信息处理方法进行了探讨。 　　关键词：汽车防盗加速度传感器振动倾斜 　　现代汽车的防盗系统通常采用对车体的冲击、振动监测的方式防盗预警，常用的器件多为磁效应传感器。虽然磁效应加速度传感器的敏感性能很好，但由于磁传感器存在装配、安装误差，其频率响应不稳定，会造成后续信号处理电路和微控制器接口电路比较复杂，致使系统报警的可靠性降低，误报率较高。另外，拖车或整车搬运的方法也是目前窃赋盗窃汽车常用的手段

据外媒报道，美国乔治华盛顿大学（George Washington University）的研究人员新设计了一种垂直腔面发射激光器（VCSEL），具有创纪录的时间带宽。该激光器结合多个横向耦合腔实现，提升了激光的光学反馈。现在，VCSEL已经成为一种重要的手段，以将数据中心和超级计算机高能效、高速实现光学互联。 紧凑型激光器（图片来源：乔治华盛顿大学） VCSEL是一种重要的半导体激光二极管，配有单片激光谐振器，以垂直于晶片表面的方向发出光线。此类激光器尺寸紧凑且具备很高的光电子性能，正在市场上占据重要地位。作为小型激光器，VCSEL可用作高速、短波长通信和光学数据网络的光源。在汽车智能传感器应用或数据通信中，实现密集且

尽管大多数二氧化碳传感器采用红外(IR)技术，但电化学传感器因其灵敏度高、测量范围广且价格低廉等优势成为不可小觑的竞争对手之一。一般情况下，电化学传感器通过一个偏置电流极低( 1pA)的缓冲放大器连接到微控制器。这时需要微控制器将传感器的对数响应线性化。该方案的一个较好例子就是SandboxElectronics公司的SEN-000007模块，该模块使用的是汉威电子公司生产的MG-811二氧化碳传感器。参考文献1中给出了电路和代码，但没有说明具体精确度。 本设计实例针对该线性化问题给出了一种纯硬件的解决方案，该解决方案电路简单、成本低廉，并且便于调整、精确度高。输出信号可以直接抵达面板表或微控制器，无需对数或反对数计算等复杂

几年后，你可能会召唤一辆自动驾驶汽车来接你，开车送你去上班。当您在旅途中赶上电子邮件或小睡时，您相信汽车的传感器和摄像头会安全准确地引导它到达目的地。 为了有效，自动驾驶汽车的能力必须超过人类驾驶员的能力。这怎么可能？这些车辆如何在光线、黑暗、恶劣天气条件下，以及在黑暗和恶劣的天气中进一步突破极限？建立可靠的自动驾驶能力需要设计一个结合各种传感器和计算的检测系统......一个比人类更能“看到”车辆环境的系统。 该系统设计多样性的关键在于不同的传感器类型、冗余和重叠传感器，以提高汽车的视觉精度。主要的自动驾驶汽车传感器是摄像头、雷达和 LiDAR（光成像、检测和测距）。通过技术融合电子设备，这些不同的传感器协同工作，通过检