改变示波器TDS3054D图片颜色

■ 问题由来

在 截取示波器网络图片 中给出了PYTHON程序来自动截取 Tektronix示波器的网络图片的方法。但是前两个通道的曲线中，第二个通道显示为青色，颜色不是很明显。如果能够通过颜色改变，增加该图片的对比度。

下图是前两个通道显示的图片。

01颜色调整方案

对组成图片的RGB进行如下的调整：

编程如下对比比较鲜艳的图片：

02图片处理程序

#!/usr/local/bin/python

# -*- coding: gbk -*-

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# TEST1.PY                     -- by Dr. ZhuoQing 2020-08-06

#

# Note:

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from headm import *

import matplotlib.image as mpimg

imageid = 5

imagefile = tspgetdopfile(imageid)

printf(imagefile)

imagergb = mpimg.imread(imagefile)

#printf(shape(imagergb))

#printf(type(imagergb))

#printf(imagergb.dtype)

#imagelist = imagergb.tolist()

#printf(shape(imagelist), type(imagelist))

imagelist = []

imagelist.append((imagergb[:,:,1]).tolist())

imagelist.append((imagergb[:,:,0]).tolist())

imagelist.append((imagergb[:,:,2]).tolist())

printf(shape(imagelist))

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imageshape = shape(imagergb)

imagewidth = imageshape[1]

imageheight = imageshape[0]

#for h in range(imageheight):

#    for w in range(imagewidth):

#        r,g,b = imagergb[h,w,:]

#        if r == 0xff and g == 0xff and b == 0xff:

#            imagelist[h][w][:] = r,g,b

#            continue

#        if b == 0xff and g == 0xff and r < 0xff:

#            g = r

#            b = r

#            r = 0xff

#        elif g == 0xff and b < 0xff and r < 0xff:

#            g = 0x80

#            r = r // 2

#            b = b // 2

#        elif b == 0xff and r == 0xff and g < 0xff:

#            b = 0x80

#            r = 0x80

#            g = g//2

#        imagelist[h][w][:] = r, g, b

imagergb = array(imagelist)

imagergb = swapaxes(imagergb, 0, 2)

imagergb = swapaxes(imagergb, 0, 1)

plt.imshow(imagergb)

plt.show()

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#        END OF FILE : TEST1.PY

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