中科院首试人脸识别支付 购物可直接“刷脸”

    近日，谷歌通过官方博客，介绍了物体识别领域取得的一些重大进展。据称，谷歌研发的物体侦测系统，可以快速识别即使是边界轮廓有些模糊的物体。

    谷歌发布的照片显示，目前这项技术，可以识别出家中的大部分物体甚至包括一只宠物猫，这些物品包括鸡蛋、香蕉、橘子、电视机、显示器、书架等等。

    据称，物体识别涉及到神经网络技术和深度学习技术，系统在无需庞大计算资源支撑的背景下，可以智能对识别物体的标准进行优化和微调，并最终识别出物体。

    谷歌的物体识别技术，仍然在研发的早期阶段，而谷歌也对这项技术寄予厚望，这将对未来的图片搜索引擎、乃至谷歌的自动驾驶汽车，都将产生巨大的助推作用。同时，如果能够对手机“目睹”到的环境或商品进行快速智能识别，将可以帮助用户快速获取周边信息，或是实现便捷的“拍照式购物”。

    而人脸识别是一种基于人的相貌特征信息进行身份认证的生物特征识别技术。近日，中科院重庆绿色智能技术研究院在国内率先开发出人脸识别支付系统，在线支付不用再输入密码、验证码，直接刷“脸卡”，只需使用移动设备拍张照即可。

    据中心主任周曦介绍，技术的最大特征是能避免个人信息泄露，并采用非接触的方式进行识别。由于人脸具有不可复制性，相比指纹识别不容易被复制，也不存在密码遗忘、泄露等风险，因此安全性更高。

    目前该中心正在研发人脸识别移动支付APP，届时用户只需要在终端(手机、平板电脑)上安装这个APP，并将银行账户或信用卡与人脸识别支付系统关联。使用时，用户仅需对着摄像头拍一张照片，系统在1秒钟内就能完成身份确认，实现快捷支付，预计整个支付过程仅需要4—6秒钟的时间。

    此外，该系统具有在线学习的功能，每次刷脸时，都会自动学习人体的可变特征，比如长胖或者变瘦等，用户完全可以不用担心自己胖瘦会影响系统的识别。