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课时1：报靶器

1. 半导体物理(Semiconductor Physics) 2. p-n接面的概念(p-n Junction) 3. 金氧半电容(MOS Capacitor) 4....

课时1：摘要 课时2：课程介绍 电子与半导体产业的演进 课时3：半导体原件基本架构与类型、半导体原件与电路技术发展 课时4：元件技术发展走势 课时5：半导体材料与晶体结构 课时6：价键与能带 课时7：本质载子浓度 课时8：施体与受体 课时9：载子漂移drift 1 课时10：载子漂移drift 2 课时11：载子扩散diffusion 课时12：载子产生与重合 课时13：连续方程式 课时14：热发射thermionic_emission与穿隧 课时15：空间电荷与高电场效应 课时16：基本半导体技术 课时17：热平衡状态 课时18：空乏区与空乏电容1 课时19：空乏区与空乏电容2 课时20：电流电压特性1 课时21：电流电压特性2 课时22：储存电荷 课时23：接面崩溃 课时24：理想MOS电容器1 课时25：理想MOS电容器2 课时26：SiO2Si MOS电容器 课时27：绝缘层中的载子传输与崩溃 课时28：MOSFET简介 课时29：基本操作特性1 课时30：基本操作特性2 课时31：元件类型与启始电压阈值电压 课时32：短通道效应 课时33：元件结构与设计 课时34：CMOS逆变器及新型MOSFET简介 课时35：MSRAMDRAM与半导体简介 课时36：非易失性半导体存储器NVSM简介 课时37：浮栅概念 课时38：浮栅NVSM的历史发展 课时39：NVSM的应用 课时40：扩展挑战 课时41：替代设备结构 课时42：专访一 对大三学生的期勉 课时43：专访二 不用手机的发明家 课时44：专访三 那一年我们一起待的bell lab 课时45：专访四发明NVSM 课时46：专访五 对未来科技业的预言

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课时1：第三代 C2000 芯片架构, 开发环境和外设寄存器编程, 系统复位和初始化 课时2：P1. QA 课时3：CLA协处理器模块特性介绍，模拟子系统特性介绍，增强型脉宽调制模块(ePWM) 课时4：P2. QA

本课知识小问答： 1 AURIX™的实际意义是什么？ 2 AURIX™单片机的主要有有哪些亮点？简要说说你对这些亮点的理解。 3 什么是硬件安全性模块HSM?为什么要使用硬件安全性模块？...

课时1：AURIX™公开课第1讲 概览、应用、参考资料 课时2：AURIX™公开课第2讲-TC1.6E_TC1.6P架构、概览和内核 课时3：AURIX™公开课第3讲-上下文保护 课时4：AURIX™公开课第4讲-保护系统 课时5：AURIX™公开课第5讲-存储器 课时6：AURIX™公开课第6讲上-复位系统、启动系统 课时7：AURIX™公开课第6讲下-启动系统 课时8：AURIX™公开课第7讲上-中断系统 课时9：AURIX™公开课第7讲下-中断系统 课时10：AURIX™公开课第8讲上-时钟系统 课时11：AURIX™公开课第8讲下-时钟系统 课时12：AURIX™公开课第9讲上-电源和电源管理系统 课时13：AURIX™公开课第9讲下-电源和电源管理系统 课时14：AURIX™公开课第10讲-系统计时器 课时15：AURIX™公开课第11讲上-通用定时器单元 课时16：AURIX™公开课第11讲下-通用定时器单元 课时17：AURIX™公开课第12讲-通用定时器模块GTM概览和架构 课时18：AURIX™公开课第12讲-GTM定时器输入模块(1) 课时19：AURIX™公开课第12讲-GTM定时器输入模块(2) 课时20：AURIX™公开课第12讲-GTM输入映射模块 课时21：AURIX™公开课第12讲-GTM时钟管理模块&时间基单元 课时22：AURIX™公开课第12讲-GTM数字锁相环DPLL 课时23：AURIX™公开课第12讲-GTM传感器相互评估 课时24：AURIX™公开课第12讲-GTM定时器输出模块 课时25：AURIX™公开课第12讲-GTM先进路由模块&参数存储模块 课时26：AURIX™公开课第12讲-GTM多通道队列处理器 课时27：AURIX™公开课第12讲-GTM以ARU连接的定时器输出模块(1) 课时28：AURIX™公开课第12讲-GTM以ARU连接的定时器输出模块(2) 课时29：AURIX™公开课第13讲-异步_同步接口ASCLIN(1) 课时30：AURIX™公开课第13讲-异步_同步接口ASCLIN(2) 课时31：AURIX™公开课第13讲-异步_同步接口ASCLIN(3) 课时32：AURIX™公开课第14讲-队列式串行外设接口QSPI(1) 课时33：AURIX™公开课第14讲-队列式串行外设接口QSPI(2) 课时34：AURIX™公开课第15讲-逐次逼近模数转换器SAR ADC(1) 课时35：AURIX™公开课第15讲-逐次逼近模数转换器SAR ADC(2) 课时36：AURIX™公开课第15讲-逐次逼近模数转换器SAR ADC(3) 课时37：AURIX™公开课第16讲-MultiCAN+(1) 课时38：AURIX™公开课第16讲-MultiCAN+(2) 课时39：AURIX™公开课第17讲-捕捉_比较单元6 CCU6(1) 课时40：AURIX™公开课第17讲-捕捉_比较单元6 CCU6(2) 课时41：AURIX™公开课第18讲-Delta sigma 模数转换器ADC(1) 课时42：AURIX™公开课第18讲-Delta sigma 模数转换器ADC(2) 课时43：AURIX™公开课第18讲-Delta sigma 模数转换器ADC(3) 课时44：AURIX™公开课第22讲-工具链概览 课时45：AURIX™公开课第22讲-HighTec编译器(1) 课时46：AURIX™公开课第22讲-HighTec编译器(2) 课时47：AURIX™公开课第22讲-HighTec编译器(3) 课时48：AURIX™公开课第22讲-Triboard开发板调试 课时49：AURIX™公开课第22讲-PLS调试器 课时50：AURIX™公开课实验1-系统定时器 课时51：AURIX™公开课实验2-MultiCAN+ 课时52：AURIX™公开课实验3-逐次逼近ADC自动扫描模式

周末实验室模拟电子电路视频教程...

课时1：PNP型三极管开关原理与应用实例 课时2：用PNP型三极管、光敏电阻完成光控电路及灵敏度调试 课时3：三极管放大的通俗讲解与实验验证 课时4：集成电路认识、NE555芯片管脚定义 课时5：NE555芯片之交替闪烁LED电路，酷！ 课时6：几元钱的红绿灯？闪烁LED频率调整，原理如此简单 课时7：随声而“舞”的声控闪烁电路，快来动手做一个吧 课时8：声控闪烁电路原理解析，你怎么看？ 课时9：用555芯片制作简易电子琴，声调变化的秘密 课时10：IC555制作简易电子琴，一起见证街头艺人的诞生 课时11：5元钱简易防偷拍神器，快来动手做一个吧 课时12：自制一个触摸式小夜灯，NE555轻松实现安，一起动手试试吧 课时13：活用三极管开关原理，轻松制作一个水位显示报警仪 课时14：硬核科普半导体，半导体二极管的来龙去脉 课时15：什么是PN结，硬核讲解二极管单向导通原理 课时16：什么叫整流，二极管如何整流？整流桥的原理是什么 课时17：用面包板搭建整流桥，简单、易学，普通二极管的压降试验验证 课时18：什么是滤波电容，不会养花的UP主不是好老师 课时19：集成电路CD4017计数器芯片功能介绍及引脚定义 课时20：CD4017流水灯实验，引脚插接与电路原理解析 课时21：NE555 + CD4017 漂亮的跑马灯原来如此简单 课时22：简单的数字密码锁，计数器芯片CD4017进阶实验电路 课时23：红外发射管与接收管实验电路，探索红外对射报警装置 课时24：认识红外线发射管与接收管，试验验证接收管反接原理 课时25：用CD4017芯片搭建复杂密码锁，简单又实用，你也能学会 课时26：认识数码管，共阳极与共阴极数码管判别 课时27：CD4026计数器芯片引脚定义及其译码驱动功能 课时28：详解用CD4026计数器芯驱动数码管实验电路 课时29：NE555+CD4026+数码管，想怎么玩就怎么玩 课时30：遇到神秘的色环电阻，这个阻值应该怎么读？ 课时31：无稳态多谐振荡电路原理解析 - Astable multivibrator（part 1） 课时32：全网最直观，无稳态多谐振荡电路原理解析 - Astable multivibrator（part 2） 课时33：无稳态多谐振荡电路电阻与电容的选择 - Astable multivibrator（part 3） 课时34：三极管、电容、电阻，无稳态振荡电路最终章：翻车的实验才真实 - Astable multivibrator（part 4） 课时35：NE555+CD4017 回马枪电路，扎心了老铁！公认的知识未必对 课时36：集成芯片NE555内部原理图，看看它里面到底是个啥？ 课时37：旋转小火车来啦，呜!呜！男人的乐趣从来都是如此简单 课时38：这电路分析也太难了，一点也不简单，大佬救我！ 课时39：非常轻松的电路分析，一听就懂，一说就会，又一种爱叫做放手 课时40：三极管导通条件到底是什么？我们的思想不能被以往的经验和书本束缚 课时41：多谐振荡电路PLUS版，电路解析最终章，搞定 课时42：电子元器件之稳压二极管、齐纳二极管，ZenerDiode 课时43：稳压二极管之击穿，齐纳击穿、雪崩击穿、电击穿与热击穿 课时44：稳压二极管之（三）二极管的伏安特性曲线 课时45：稳压二极管之（四）稳压电路解析，Zener Diode part 4 课时46：电子元器件之场效应管，认识JFET结型场效应管01 课时47：JFET结型场效应管：夹止电压与夹止电流02 课时48：N沟道JFET结型场效应管工作原理与伏安特性曲线03 课时49：P沟道JFET结型场效应管工作原理与JFET常规分类04 课时50：电子元器件之MOSFET，常见分类，物理结构与电路符号 课时51：N沟道MOSFET工作原理及伏安特性曲线 课时52：增强型MOSFET物理结构及电路符号，附第一期问题答案 课时53：增强型MOSFET工作原理与伏安特性曲线 课时54：MOSFET最终章，填个坑，完结撒花 课时55：N沟道JFET工作实验，终于可以做面包板实验啦 课时56：三个小元件，自制一个简单的直流可调电源 课时57：用一个直流电源达成双供电电路初试版 课时58：单直流电源达成“双向”供电电路进阶极简版 课时59：稳压二极管的稳压值精准吗？如何辨别和使用？简单小实验 课时60：实验告诉你，你的稳压电路为什么不能稳压 课时61：活用稳压二极管，自制一个简单的电瓶电量指示灯电路 课时62：9V电池变成应急充电宝，自制手机USB充电器 课时63：电子元器件：BJT双极结型晶体管，三极管的历史发展 课时64：三极管为什么叫双极性晶体管？它的内部构造是什么样的？ 课时65：轻松判断三极管的工作模式，饱和导通压降如何计算 课时66：三极管放大原理，三极管交流信号放大解析，初学也能懂 课时67：番外篇：Diode与Triode，BJT的前身电子管是什么东西？ 课时68：OPAMP运算放大器之反相输入端，共射极反相放大电路 课时69：OPAMP运算放大器之同相输入端，共集极电路怎么用？ Operational Amplifier 课时70：OPAMP运算放大器之同相输入端，共基极放大电路 Common Base 课时71：电路基础知识补充：交流与直流，电流的叠加 课时72：电路基础知识补充：运算放大器负电压存在的意义 课时73：问君能有几多愁，不知电流怎么流，鲁迅：茴有几种写法？ 课时74：上期视频结尾课后习作的解答，欢迎指正 课时75：电容的工作原理，隔直流，通交流你真的懂了吗？How Capacitors Work 课时76：电流是如何流过直流电源的？交流信号下直流电源短路怎么理解 课时77：三极管放大实验，成本5元的甲类功放电路，效果超乎想象 课时78：三极管单管放大实验，这个电路有点意思 课时79：运算放大器之差分放大电路，零点漂移和温漂有什么关系 课时80：三极管放大偏置电阻选取，零点漂移，与差分放大电路实验 课时81：差分放大电路Re的负反馈作用，共模信号与差模信号 课时82：差分放大电路中共模负反馈电阻相关实验 课时83：电流镜基本原理，电阻无穷大的电流源了解一下 课时84：运算放大器输入级，差分放大电路最终章：输入输出组态 课时85：网友来稿：振荡电路不振荡，你这个电容你怎么回事？ 课时86：互补型自激振荡电路原理解析，实验现象倒推理论过程，可以吗？ 课时87：互补型自激振荡电路原理解析，振荡的根本原因就在这里了 课时88：互补型自激振荡电路原理解析，不能翻车 课时89：解析最终章，原理不对就推导重来，条条大路通罗马，盘它 课时90：自激振荡，自举升压，参数太难调，振荡随缘吧 课时91：运放中间级电路，达林顿电路放大原理，什么叫复合三极管 课时92：运放互补输出电路，乙类功放电路的交越失真是什么 课时93：乙类功放电路的交越失真实验，正负电源应该如何接 课时94：甲乙类功放电路如何克服交越失真问题，电路元器件的选择有何讲究 课时95：如何改善交越失真，甲乙类功放电路详细解析 课时96：Vbe倍增电路是如何改善交越失真问题的，运放输出级最后一块骨头 课时97：运放内部电路最终章，改善交越失真电路实验 课时98：什么是理想的运算放大器，运放应该如何使用 课时99：运算放大器负反馈电路，初步了解“虚短”和“虚断” 课时100：运放负反馈电路，“虚短”和“虚断”进阶解析及电路分析

算法详解四部曲第一卷，详解算法基础，展现算法本质，集斯坦福大学教授多年教学经验，深入浅出，通俗易懂 算法是计算机科学的核心与灵魂。算法的应用范围极广，网络路由、计算基因组学、公钥加密学和数据库系统等的实现都需要算法。研究算法可以帮助我们成为更优秀的程序员，可以让我们具有更缜密的思维，并成功应对各种...

课时2：Why Study Algorithms 课时3：Integer Multiplication 课时4：Karatsuba Multiplication 课时5：Merge Sort Motivation and Example 课时6：Merge Sort Pseudocode 课时7：Merge Sort Analysis 课时8：Guiding Principles for Analysis of Algorithms 课时9：The Gist 课时10：Big Oh Notation 课时11：Basic Examples 课时12：Big Omega and Theta 课时13：Additional Examples Review Optional 课时14：On log n Algorithm for Counting Inversions I 课时15：On log n Algorithm for Counting Inversions II 课时16：Strassen 's Subcubic Matrix Multiplication Algorithm 课时17：On log n Algorithm for Closest Pair I Advanced Optional 课时18：On log n Algorithm for Closest Pair II Advanced Optional 课时19：Motivation 课时20：Formal Statement 课时21：Examples 课时22：Proof I 课时23：Interpretation of the 3 Cases 课时24：Proof II 课时25：Quicksort Overview 课时26：Partitioning Around a Pivot 课时27：Choosing a Good Pivot 课时28：Analysis I A Decomposition Principle Advanced Optional 课时29：Analysis II The Key Insight Advanced Optional 课时30：Analysis III Final Calculations Advanced Optional 课时31：Omegan log n Lower Bound for Comparison Based Sorting Advanced Optional 课时32：Randomized Selection Algorithm 课时33：Randomized Selection Analysis 课时34：Deterministic Selection Algorithm Advanced Optional 课时35：Deterministic Selection Analysis I Advanced Optional 课时36：Deterministic Selection Analysis II Advanced Optional 课时37：Correctness of Quicksort Review Optional 课时38：Part I Review Optional 课时40：Graphs and Minimum Cuts 课时41：Graph Representations 课时42：Graph Search Overview 课时43：Breadth First Search BFS The Basics 课时44：BFS and Shortest Paths 课时45：BFS and Undirected Connectivity 课时46：Depth First Search DFS The Basics 课时47：Topological Sort 课时48：Computing Strong Components The Algorithm 课时49：Computing Strong Components The Analysis 课时50：Structure of the Web Optional 课时51：Dijkstra 's Shortest Path Algorithm 课时52：Dijkstra 's Algorithm Examples 课时53：Correctness of Dijkstra 's Algorithm Advanced Optional 课时54：Dijkstra 's Algorithm Implementation and Running Time 课时55：Data Structures Overview 课时56：Heaps Operations and Applications 课时57：Heaps Implementation Details Advanced Optional 课时58：Balanced Search Trees Operations and Applications 课时59：Binary Search Tree Basics, Part I 课时60：Binary Search Tree Basics, Part II 课时61：Rotations Advanced Optional 课时62：Hash Tables Operations and Applications 课时63：Hash Tables Implementation Details, Part I 课时64：Hash Tables Implementation Details, Part II 课时65：Pathological Data Sets and Universal Hashing Motivation 课时66：Bloom Filters The Basics 课时67：Bloom Filters Heuristic Analysis 课时69：INTRODUCTION TO GREEDY ALGORITHMS- Greedy Algorithms 课时70：A SCHEDULING APPLICATION- Problem Definition 课时71：A SCHEDULING APPLICATION- Greedy Algorithm 课时72：A SCHEDULING APPLICATION- Correctness Proof - Part I 课时73：A SCHEDULING APPLICATION- Correctness Proof - Part II 课时74：A SCHEDULING APPLICATION- Handling Ties 课时75：HUFFMAN CODES- Introduction and Motivation 课时76：HUFFMAN CODES- Problem Definition 课时77：HUFFMAN CODES- A Greedy Algorithm 课时78：HUFFMAN CODES- A More Complex Example 课时79：HUFFMAN CODES- Correctness Proof 1 课时80：HUFFMAN CODES- Correctness Proof 2 课时81：PRIM'S MINIMUM SPANNING TREE ALGORITHM- MST Problem Definition 课时82：PRIM'S MINIMUM SPANNING TREE ALGORITHM- Prims MST Algorithm 课时83：PRIM'S MINIMUM SPANNING TREE ALGORITHM- Fast Implementation 1 课时84：PRIM'S MINIMUM SPANNING TREE ALGORITHM- Fast Implementation 2 课时85：PRIM'S MINIMUM SPANNING TREE ALGORITHM- Correctness Proof 1 课时86：PRIM'S MINIMUM SPANNING TREE ALGORITHM- Correctness Proof 2 课时87：KRUSKAL'S MINIMUM SPANNING TREE ALGORITHM- Kruskals MST Algorithm 课时88：KRUSKAL'S MINIMUM SPANNING TREE ALGORITHM- Implementing Kruskals Algorithm via Union Find 课时89：KRUSKAL'S MINIMUM SPANNING TREE ALGORITHM- Implementing Kruskals Algorithm via Union Find 2 课时90：ADVANCED UNION-FIND- Lazy Unions 课时91：KRUSKAL'S MINIMUM SPANNING TREE ALGORITHM- Correctness of Kruskals Algorithm 课时92：CLUSTERING- Application to Clustering 课时93：INTRODUCTION TO DYNAMIC PROGRAMMING- Introduction - Weighted Independent Sets in Path Graphs 课时94：INTRODUCTION TO DYNAMIC PROGRAMMING- WIS in Path Graphs - Optimal Substructure 课时95：INTRODUCTION TO DYNAMIC PROGRAMMING- WIS in Path Graphs - A Linear Time Algorithm 课时96：INTRODUCTION TO DYNAMIC PROGRAMMING- WIS in Path Graphs - A Reconstruction Algorithm 课时97：INTRODUCTION TO DYNAMIC PROGRAMMING- Principles of Dynamic Programming 课时98：THE KNAPSACK PROBLEM- The Knapsack Problem 课时99：THE KNAPSACK PROBLEM- A Dynamic Programming Algorithm 课时100：THE KNAPSACK PROBLEM- Example 课时101：SEQUENCE ALIGNMENT- Optimal Substructure 课时102：SEQUENCE ALIGNMENT- A Dynamic Programming Algorithm 课时103：OPTIMAL BINARY SEARCH TREES- Problem Definition

《计算机网络》课程分为三个单元：“计算机网络之网尽其用”、“计算机网络之探赜索隐”和“计算机网络之危机四伏”。 “计算机网络之网尽其用”将带你快速了解、认识计算机网络，理解并掌握计算机网络与网络协议等基本概念、网络组成与网络体系结构，剖析你每天都在使用的网络应用的类型、运行原理以及应用层协议，帮助...

课时2：什么是计算机网络？ 课时3：什么是网络协议？ 课时4：计算机网络结构 课时5：Internet结构 课时6：电路交换 课时7：多路复用 课时8：报文交换与分组交换（1） 课时9：报文交换与分组交换（2） 课时10：报文交换与分组交换（3） 课时12：速率、带宽、延迟 课时13：时延带宽积、丢包率、吞吐量 课时14：计算机网络体系结构概述 课时15：OSI参考模型（1） 课时16：OSI参考模型（2） 课时17：OSI参考模型（3）、TCPIP参考模型 课时18：计算机网络与Internet发展历史 课时20：网络应用（层）内容概述 课时21：网络应用体系结构 课时22：网络应用进程通信 课时23：网络应用需求 课时24：Web应用概述 课时25：HTTP连接类型 课时26：HTTP消息格式 课时27：Cookie技术 课时28：Web缓存技术 课时29：Email应用概述 课时30：Email消息格式与POP协议 课时31：DNS概述 课时32：DNS记录和消息 课时34：P2P应用_原理与文件分发 课时35：P2P应用_索引 课时36：Socket编程（1） 课时37：Socket编程（2） 课时38：Socket编程（3） 课时39：Socket编程（4） 课时40：Socket编程（5） 课时41：Socket编程（6） 课时43：计算机网络 开篇 课时44：计算机网络 传输层概述 课时45：计算机网络 复用和解复用 课时46：计算机网络 UDP 课时47：计算机网络 可靠数据传输概述 课时48：计算机网络 rdt2.0 课时49：计算机网络 rdt2.1 课时50：计算机网络 rdt3.0 课时51：计算机网络 滑动窗口协议 课时52：计算机网络 GBN 课时53：计算机网络 SR 课时55：计算机网络 TCP概述 课时56：计算机网络 TCP可靠数据传输 课时57：计算机网络 TCP流量控制 课时58：计算机网络 TCP连接管理 课时59：计算机网络 拥塞控制原理1 课时60：计算机网络 拥塞控制原理2 课时61：计算机网络 TCP拥塞控制 课时62：计算机网络 TCP性能分析 课时63：计算机网络 总结 课时65：网络层服务 课时66：虚电路网络 课时67：数据报网络 课时68：IP数据报 课时69：IP数据报分片 课时70：IP编址 课时71：有类IP地址 课时72：IP子网与子网划分 课时74：CIDR与路由聚集 课时75：DHCP协议 课时76：NAT 课时77：ICMP协议 课时78：IPv6简介 课时79：例题讲解 课时81：路由算法 课时82：链路状态路由算法 课时83：距离向量路由算法（1） 课时84：距离向量路由算法（2） 课时85：层次化路由 课时86：RIP协议 课时87：OSPF协议 课时88：BGP协议（1） 课时89：BGP协议（2） 课时91：数据链路层服务 课时92：差错编码 课时93：MAC协议 课时94：随机访问MAC协议（1） 课时95：随机访问MAC协议（2） 课时96：轮转访问MAC协议 课时97：作业2-5讲解 课时99：ARP协议（1） 课时100：ARP协议（2） 课时101：以太网 课时102：交换机（1） 课时103：交换机（2） 课时104：虚拟局域网（VLAN） 课时105：PPP协议 课时106：802.11无线局域网（1） 课时107：802.11无线局域网（2） 课时109：数据通信基础 课时110：物理介质 课时111：信道与信道容量 课时112：基带传输基础

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课时1：示波器基础培训.P1 课时2：示波器基础培训.P2

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课时1：CapTIvate.p1.技术介绍 课时2：CapTIvate.p2.MCU选型与功能评估 课时3：CapTIvate.p3.机械结构与硬件设计 课时4：CapTIvate.p4.软件开发工具 课时5：CapTIvate.p5.套件快速体验

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课时1：SimpleLink™无线平台最新软硬件解决方案.P1 课时2：SimpleLink™无线平台最新软硬件解决方案.P2

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课时1：基于DLP® Pico™技术的TI桌面级DLP 3D打印、3D扫描及工业显示应用 .P1 课时2：基于DLP® Pico™技术的TI桌面级DLP 3D打印、3D扫描及工业显示应用.P2

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课时1：P1 课时2：P2 课时3：P3

本课程是硬石科技讲解的基于STM32的电机控制课程，包括直流有刷电机控制，PID闭环控制器，舵机控制，步进电机驱动与控制，直流无刷电机驱动与控制等内容...

课时1：直流有刷电机(第1节)_电机概述&硬石电机实验箱 课时2：直流有刷电机(第2节)_有刷电机原理和减速电机 课时3：直流有刷电机(第3节)_电机参数和电机控制基础 课时4：直流有刷电机(第4节)_H桥驱动的不同模式分析 课时5：直流有刷电机(第5节)_MOS管驱动原理分析(含自举电路) 课时6：直流有刷电机(第6节)_硬石有刷驱动板原理图分析 课时7：直流有刷电机(第7节)_有刷电机基本旋转驱动代码分析 课时8：直流有刷电机(第8节)_有刷电机的按键和串口控制实现 课时9：直流有刷电机(第9节)_有刷电机编码器测速实现 课时10：PID算法实现闭环控制(第1节)_闭环控制系统 课时11：PID算法实现闭环控制(第2节)_PID控制的比例P和积分I的介绍 课时12：PID算法实现闭环控制(第3节)_PID控制的微分项 课时13：PID算法实现闭环控制(第4节)_位置式PID和增量式PID算法介绍 课时14：PID算法实现闭环控制(第5节)_增量式PID速度闭环代码分析1(PID上位机使用介绍) 课时15：PID算法实现闭环控制(第6节)_增量式PID速度闭环代码分析2 课时16：PID算法实现闭环控制(第7节)_位置式PID速度环和位置环代码分析 课时17：PID算法实现闭环控制(第8节)_PID参数调试方法 课时18：PID算法实现闭环控制(第9节)_电机电流采集原理和代码分析 课时19：PID算法实现闭环控制(第10节)_提高电流采集精度 课时20：PID算法实现闭环控制(第11节)_限流保护功能 课时21：PID算法实现闭环控制(第12节)_电流环 课时22：PID算法实现闭环控制(第13节)_位置速度电流多闭环 课时23：舵机控制(第1节)_舵机的内部结构和工作原理 课时24：舵机控制(第2节)_舵机的控制信号和控制演示 课时25：步进电机驱动与控制(第1节)_步进电机的几个基本概念 课时26：步进电机驱动与控制(第2节)_单相和两相步进电机结构和工作原理 课时27：步进电机驱动与控制(第3节)_步进电机分类与结构特点 课时28：步进电机驱动与控制(第4节)_步进电机工作原理和细分驱动原理 课时29：步进电机驱动与控制(第5节)_28步进电机驱动硬件设计分析 课时30：步进电机驱动与控制(第6节)_28步进电机旋转和控制 课时31：步进电机驱动与控制(第7节)_57步进电机参数介绍 课时32：步进电机驱动与控制(第8节)_57步进电机驱动芯片说明1 课时33：步进电机驱动与控制(第9节)_57步进电机驱动芯片说明2 课时34：步进电机驱动与控制(第10节)_57步进电机旋转实现 课时35：步进电机驱动与控制(第11节)_57步进电机旋转控制 课时36：步进电机驱动与控制(第12节)_4个步进电机和RS485的控制例程分析 课时37：步进电机梯形加减速(第1节)_步进电机的失步和过冲 课时38：步进电机梯形加减速(第2节)_梯形加减速算法原理分析 课时39：步进电机梯形加减速(第3节)_梯形加减速算法实现分析1 课时40：步进电机梯形加减速(第4节)_梯形加减速算法实现分析2 课时41：步进电机梯形加减速(第5节)_梯形加减速代码分析1 课时42：步进电机梯形加减速(第6节)_梯形加减速代码分析2 课时43：步进电机梯形加减速(第7节)_直线滑台和接近开关 课时44：步进电机梯形加减速(第8节)_丝杆滑台运动控制 课时45：步进电机梯形加减速(第9节)_丝杆滑台控制代码实现分析1 课时46：步进电机梯形加减速(第10节)_丝杆滑台控制代码实现分析2 课时47：步进电机闭环系统(第1节)_双出轴步进电机和编码器 课时48：步进电机闭环系统(第2节)_增量式AB相编码器数据读取 课时49：步进电机闭环系统(第3节)_光栅尺和绝对式编码器读取 课时50：步进电机闭环系统(第4节)_PID速度环 课时51：步进电机闭环系统(第5节)_位置闭环和双闭环 课时52：直流无刷电机驱动与控制(第1节)_基本介绍 课时53：直流无刷电机驱动与控制(第2节)_BLDC的工作原理1

嵌入式项目实战讲解，从软件到硬件应有尽有...

课时1：P1. D1 - 课程体系概要巩固 课时2：P2. Ｌ１３－Ｄ１－２ 课时3：P3. Ｌ１３－Ｄ１－３ 课时4：P4. Ｌ１３－Ｄ１－４ 课时5：P5. Ｌ１３－Ｄ１－５ 课时6：P6. Ｌ１３－Ｄ１－６ 课时7：P7. Ｌ１３－Ｄ１－７ 课时8：P8. Ｌ１３－Ｄ１－８ 课时9：P9. Ｌ１３－Ｄ１－９ 课时10：P10. D2 - 物联网仓储项目实战安排与环境搭建 课时11：P11. Ｌ１３－Ｄ２－２ 课时12：P12. D3 - 物联网仓储 实现及需求分析 课时13：P13. Ｌ１３－Ｄ３－２ 课时14：P14. D4 - 软硬件环境分析和通信结构体定义 课时15：P15. Ｌ１３－Ｄ４－２ 课时16：P16. Ｌ１３－Ｄ４－３ 课时17：P17. Ｌ１３－Ｄ４－４ 课时18：P18. D5 - A9主框架的搭建 课时19：P19. D6 - boa服务器的移植 课时20：P20. Ｌ１３－Ｄ６－２ 课时21：P21. D7 - CGI的移植与HTML的通信 课时22：P22. Ｌ１３－Ｄ７－２ 课时23：P23. Ｌ１３－Ｄ７－３ 课时24：P24. D8 - 从网页上控制A9的LED灯 课时25：P25. Ｌ１３－Ｄ８－２ 课时26：P26. D9 - HTML框架浅析及模拟环境信息刷新到网页 课时27：P27. Ｌ１３－Ｄ９－２ 课时28：P28. Ｌ１３－Ｄ９－３ 课时29：P29. Ｌ１３－Ｄ９－４ 课时30：P30. Ｌ１３－Ｄ１０－１ 课时31：P31. Ｌ１３－Ｄ１１－１ 课时32：P32. Ｌ１３－Ｄ１１－２ 课时33：P33. Ｌ１３－Ｄ１１－３ 课时34：P34. Ｌ１３－Ｄ１２－１ 课时35：P35. Ｌ１３－Ｄ１２－２ 课时36：P36. Ｌ１３－Ｄ１３－１ 课时37：P37. Ｌ１３－Ｄ１４－１ 课时38：P38. Ｌ１３－Ｄ１４－２ 课时39：P39. Ｌ１３－Ｄ１４－３ 课时40：P40. Ｌ１３－Ｄ１５－１

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课时1：ADI技术及产品支持中国能源互联网.p1 课时2：ADI技术及产品支持中国能源互联网.p2 课时3：ADI技术及产品支持中国能源互联网.p3

解释什么是卡尔曼滤波器并如何使用它...

课时1：The Kalman Filter (1 of 55) What is a Kalman Filter 课时2：The Kalman Filter (2 of 55) Flowchart of a Simple Example (Single Measured Value) 课时3：The Kalman Filter (3 of 55) The Kalman Gain- A Closer Look 课时4：The Kalman Filter (4 of 55) The 3 Calculations of the Kalman Filter 课时5：The Kalman Filter (5 of 55) A Simple Example of the Kalman Filter 课时6：The Kalman Filter (6 of 55) A Simple Example of the Kalman Filter (Continued) 课时7：The Kalman Filter (7 of 55) The Multi-Dimension Model 1 课时8：The Kalman Filter (8 of 55) The Multi-Dimension Model 2-The State Matrix 课时9：The Kalman Filter (9 of 55) The Multi-Dimension Model 3- The State Matrix 课时10：The Kalman Filter (10 of 55) 4- The Control Variable Matrix 课时11：The Kalman Filter (11 of 55) 5- Find the State Matrix of a Falling Object 课时12：The Kalman Filter (12 of 55) 6- Update the State Matrix 课时13：The Kalman Filter (13 of 55) 7- State Matrix of Moving Object in 2-D 课时14：The Kalman Filter (14 of 55) 8- What is the Control Variable Matrix 课时15：The Kalman Filter (15 of 55) 9- Converting from Previous to Current State 2-D 课时16：The Kalman Filter (16 of 55) 10- Converting from Previous to Current State 3-D 课时17：The Kalman Filter (17 of 55) 11- Numerical Ex. of Finding the State Matrix 1-D 课时18：The Kalman Filter (18 of 55) What is a Covariance Matrix 课时19：The Kalman Filter (19 of 55) What is a Variance-Covariance Matrix 课时20：The Kalman Filter (20 of 55) Example of Covariance Matrix and Standard Deviation 课时21：The Kalman Filter (21 of 55) Finding the Covariance Matrix, Numerical Ex. 1 课时22：The Kalman Filter (22 of 55) Finding the Covariance Matrix, Numerical Ex. 2 课时23：The Kalman Filter (23 of 55) Finding the Covariance Matrix, Numerical Example 课时24：The Kalman Filter (24 of 55) Finding the State Covariance Matrix- P= 课时25：The Kalman Filter (25 of 55) Explaining the State Covariance Matrix 课时26：The Kalman Filter (26 of 55) Flow Chart of 2-D Kalman Filter - Tracking Airplane 课时27：The Kalman Filter (27 of 55) 1. The Predicted State - Tracking Airplane 课时28：The Kalman Filter (28 of 55) 2. Initial Process Covariance - Tracking Airplane 课时29：The Kalman Filter (29 of 55) 3. Predicted Process Covariance - Tracking Airplane 课时30：The Kalman Filter (30 of 55) 4. Calculate the Kalman Gain - Tracking Airplane 课时31：The Kalman Filter (31 of 55) 5. The New Observation - Tracking Airplane 课时32：The Kalman Filter (32 of 55) 6. Calculate Current State - Tracking Airplane 课时33：The Kalman Filter (33 of 55) 7. Update Process Covariance - Tracking Airplane 课时34：The Kalman Filter (34 of 55) 8. Current Becomes Previous - Tracking Airplane 课时35：The Kalman Filter (35 of 55) 1, 2, 3 of Second Iteration - Tracking Airplane 课时36：The Kalman Filter (36 of 55) 4. Kalman Gain Second Iteration - Tracking Airplane 课时37：The Kalman Filter (37 of 55) 5, 6 of Second Iteration - Tracking Airplane 课时38：The Kalman Filter (38 of 55) 7, 8 of Second Iteration - Tracking Airplane 课时39：The Kalman Filter (39 of 55) Part 1 of Third Iteration - Tracking Airplane 课时40：The Kalman Filter (40 of 55) Part 2 of Third Iteration - Tracking Airplane 课时41：The Kalman Filter (41 of 55) Graphing 1st 3 Iterations (t vs x) - Tracking Airplane 课时42：The Kalman Filter (42 of 55) Graphing 1st 3 Iterations (t vs v) - Tracking Airpl

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课时1：Pluto 入门实战 P1 课时2：Pluto 入门实战 P2 - 软件 demo 课时3：Pluto 入门实战 P3 - 在线问答 Q/A

中国的“一带一路”倡议正在促进亚洲、非洲、中东和南美新兴市场的电力需求。作为电能生产、传输、使用和电能特性变换的核心装备，电机在现代社会所有行业和部门中占据着重要地位。而作为电机控制系统中关键组成部分的传感器又是在怎样促进工业电机的发展呢？TTI和TE携带业界领先的传感器产品和能力，与您一起探讨传感...

课时1：传感器在工业电机里的发展及最新应用 P1 课时2：传感器在工业电机里的发展及最新应用 P2

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课时1：P1.intro 课时2：P2.DesignDRIVE components overview 课时3：P3.Performance Improvements 课时4：P4.Fast current loop - control performance results 课时5：P5.FLC stability analysis - using SFRA for open loop response 课时6：P6.CLB configurable logic block

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课时1：P1. 独立于内核的外设，集成模拟外设 课时2：P2. MPLAB 代码配置器 (MCC) 介绍 课时3：MPLAB 代码配置器 (MCC) 使用 demo 课时4：Q/A