大数据决策

大数据专业 大数据已经成为各行各业的重要资源，尤其是在互联网、金融、医疗、制造等领域，都有大量的岗位需求。大数据技术在各行各业的应用不断扩大，导致行业对大数据技术专业人才的需求日益旺盛。...

作者：huaqingyuanjian回复：5

预训练还有什么没有解决 尽管大语言模型在许多任务上取得了显著成果，但仍存在一些未解决的问题： 模型的可解释性：如何解释模型的决策过程，特别是在复杂任务中，仍然是一个挑战。...

作者：kit7828回复：2

在储能系统中，电池组将状态信息反馈给电池管理系统BMS，BMS将其共享给能源管理系统EMS和储能变流器PCS；EMS根据优化及调度决策将控制信息下发至PCS与BMS，控制单体电池/电池组完成充放电等。...

作者：火辣西米秀回复：0

而Grafana则通过丰富的可视化界面，将监控数据以直观的方式展现，为决策提供了坚实的数据支撑。...

作者：a54137621回复：0

此外，大数据技术也被广泛应用于智能网联汽车中，用于分析和预测交通状况，为驾驶者提供更加个性化的驾驶体验。 通信技术则是智能网联汽车的另一大支柱。...

作者：okhxyyo回复：0

应用层面：处理后的数据可用于工厂的实时监控、故障诊断、预测性维护、生产优化等多个方面，为工厂的管理和决策提供有力支持。...

作者：fly588回复：6

特点： 以太网支持高速数据传输，具有高带宽和网络扩展性，适用于大数据量和高速通讯需求。...

作者：火辣西米秀回复：1

人工智能的目标是使计算机能够执行一些智能，如语音识别、图像分析和自动决策等。...

作者：wangerxian回复：2

训练的最终结果是一个能够对新数据进行准确预测或决策的模型。 2、跟帖回复：PyTorch是什么？目前都支持哪些系统和计算平台？...

作者：nmg回复：47

工业大数据分析工程师：通过对生产过程中的数据进行分析，优化生产流程，提高产品质量。 3. 机器人集成开发工程师：负责开发和集成机器人与嵌入式AI系统，提高生产线的自动化程度。...

作者：huaqingyuanjian回复：7

一、Sora的定义与特点 Sora是一种新兴的技术平台，它集成了人工智能、大数据、云计算等前沿技术，通过独特的算法和数据处理能力，实现了对海量信息的快速处理和分析。...

作者：wangerxian回复：5

随着传感器更大规模部署，所采集的大数据，其潜在的价值也将被逐渐挖掘，数据产生、收集、处理、决策和应用，可以说，物联网是一个以 数据 为驱动的产业。...

作者：他们逼我做卧底回复：2

(4)强抗干扰能力、数据处理能力、响应速度、数据存储能力：BMS面临高电压、大功率、大数据、干扰严重、控制复杂的特点，在产品设计方面，抗干扰能力、数据处理能力、响应速度、数据存储等方面提出了极高的要求。...

作者：电机知多少回复：0

24.华自科技：公司凭借智能控制、大数据分析决策系统核心技术及云服务平台，基于能量管理系统（EMS）、储能变流器（PCS）等储能系统关键技术，为用户提供标准化储能产品及解决方案。...

作者：电机知多少回复：0

智研咨询作为中国产业咨询领域领导品牌，以 用信息驱动产业发展，为企业投资决策赋能 为品牌理念。...

作者：电机知多少回复：2

所谓嵌入式人工智能，就是设备无须联网通过云端数据中心进行大规模计算去实现人工智能，而是在本地计算，在不联网的情况下就可以做实时的环境感知、人机交互、决策控制。 那么嵌入式与人工智能关系是什么？...

作者：huaqingyuanjian回复：5

实施 5G 的业务考虑因素 作为选择 5G 或其他选项的决策过程的一部分，您需要制定实施策略以充分了解引入这项新技术将带来的影响。这是要考虑的事项。...

作者：石榴姐回复：1

本书详细梳理和分析了FPGA 在大数据和人工智能时代的新技术、 开发的新方法,以及FPGA 在异构计算时代的新趋势和新方向, 并重点讨论了FPGA 的主要技术特点。...

作者：arui1999回复：1

电压的采集是我们进行电路设计常常用到的，具体的采集类型上又分为 直流采集 和 交流采集， 将源电压通过一系列的电路设计，最终通过AD（数模转换芯片或单片机内部AD）读入MCU，并执行相应的决策，是我们大多设计的要求...

作者：infinigo回复：4

智能制造较为普适的定义是： 面向产品的全生命周期，以新一代信息技术为基础，以制造系统为载体，在其关键环节或过程，具有一定自主感知、学习、分析、决策、通信与协调控制能力，能动态适应制造环境的变化，从而实现某些优化目标...

作者：ohahaha回复：3