新技术应用
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6 月 30 日消息,据北京市人民政府官网,为推动自动驾驶汽车产业高质量发展,助力打造全球数字经济标杆城市,落实市委市政府关于加快自动驾驶汽车立法的指示精神,相关部门起草了《北京市自动驾驶汽车条例(征求意见稿)》,现面向社会公开征求意见,公开征集意见时间为 2024 年 6 月 30 日至 2024 年 7 月 29 日。 《征求意见稿》主要对创新活动阶段、创新活动场景、创...
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4月22日,山东省人民政府印发“十大创新”“十强产业”“十大扩需求”行动计划(2024—2025年)。 《“十强产业”行动计划(2024-2025年)》 《新能源产业行动计划(2024-2025年)》中提到,多元化规模化发展储能。大力实施电化学储能百万千瓦行动计划,加快推进压缩空气储能建设, 加强全钒液流电池、熔盐储热等新技术应用 , 开展“云...
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汽车行业正在经历巨大变革,无论是向电动汽车过渡,还是人工智能引领的新趋势,未来汽车软件数量和复杂度一定会进一步激增,算力需求也将更加明显。 可以说,现在这个时代,一颗高算力AI芯片的发布,关注度远远可能超过一款新车。算力大战已经悄然飞临到汽车领域。 中国的一家自动驾驶软件企业的首席技术官就曾和Arm汽车事业部全球市场副总裁Dennis Laudick有过这样一次对话:...
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日前,YOGOROBOT凭借创新精神及商业化落地能力,荣登《2023中国制造创新技术应用TOP20》。这是YOGOROBOT深扎服务沃土,以创新驱动产品与服务升级,矢志不渝为客户创造卓越价值的坚定信念和不懈努力的见证。 ▲YOGOROBOT入选《2023中国智能制造创新技术应用TOP20》 《2023中国智能制造创新技术应用TOP20》奖项旨在认可...
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11月21日-24日,2023汽车电子创新周在广州市成功召开。 大会邀请了全球的中外院士、专家学者、企业家代表共同探讨智能网联汽车产业关键技术,开展务实合作,携手推动智能网联汽车产业高质量发展。四维图新旗下杰发科技副总经理王璐受邀出席2023第五届汽车电子大会高峰对话环节,并在“智能汽车域控制器技术创新论坛”上发表主题演讲。同期,杰发科技智能座舱芯片AC8015和AC8025成...
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5月25日,中关村论坛在北京盛大开幕,来自全球知名的行业专家、领军企业齐聚一堂,以“开放合作•共享未来”为主题发布创新科技成果,展开深入交流 。适逢创立三十周年的BOE(京东方)携柔性显示、高刷显示等领域的最新技术成果,绿色低功耗系列产品及物联网解决方案惊艳亮相论坛,全面展现出BOE(京东方)“屏之物联”战略赋能万千细分应用场景的领先科技实力。 在本次论坛的展区内,B...
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5月19日, “智感万物 联接未来” ——2022汇顶科技创新技术研讨会在深圳举行。基于多年的战略布局和持续高研发投入,汇顶科技在安全、连接、感知等IoT关键技术上取得重大突破,研讨会发布和展示了公司安全解决方案、新一代低功耗蓝牙SoC、ToF方案等公司重量级创新成果,与众多行业伙伴共同探讨物联网创新应用机遇。 安全:一站式方案,赋能移动安全应用 数字人民币、数字...
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在“中国制造”向“中国智造”迈进的今天,传统制造业纷纷掀起“换机潮”来压缩成本,在严重依赖人力巡逻和的安防行业,这一需求尤为迫切。 安防巡检机器人作为一种智能装备,综合应用了人工智能、、云计算、等高新技术。随着这些技术的进步,机器人的发展也十分迅速.在各个行业都开始有广泛应用。 对各大厂房而言,其设备层、控制层的智能化程度直接影响着生产的效率及管理水平,安防巡检机器...
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广告摘要声明广告 撰文 | 伍勿武 伴随着人工智能,大数据、云计算、物联网等技术的出现,AGV行业发展高潮汹涌而至,自2016年起的5年间,AGV行业进入了高速发展和突变的新阶段,新秀与老将同台竞技,学院派和实战派互相追赶,长三角、珠三角画地圈羊,竞争愈演愈烈,但与此同时,AGV面临着巨大的挑战。 10月27日-28日,由高工移动机器人、高工机器人产业研究所(GGII)主办的20...
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毋庸置疑,COVID-19新冠病毒疫情的大流行,给我们的生活带来了诸多改变,其中一个很重要的改变就是“人和人之间的距离变远了”。因为基于防疫的要求,只有保持足够的社交距离,减少甚至是避免人与人之间的直接“接触”,才是切断病毒传播链的关键所在。 但是人类毕竟是一种群居的动物,随着社会的发展,人与人之间的关联和交互也变得越多越多,为了维持整个社会的正常的运转,必须有一种方法来弥...
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近日,中智卫安迎宾巡更机器人“欢欢”,正式入驻缙云县档案馆。“欢欢”拥有自适应场景语义的交互知识图谱,它不仅能够独立、高效地提供访客接待、主动迎宾、问路引领、信息咨询、导览讲解等服务,还具有广告播放、数据分析功能。 (企业供图,下同) 对于缙云县档案馆、邯郸丛台酒苑博物馆、许昌博物馆等场馆而言,智能服务机器人可以提升其形象,为特定场景内的展区带来更多的客流量,参观者也可以更真...
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2021年4月20日,中国北京 —— 全球领先的技术分销商和解决方案提供商安富利将举办“安富利人工智能云展会”,携手供应商和合作伙伴全方位展示人工智能和机器学习领域的创新技术、应用和解决方案。凭借快速设计、开发和部署解决方案的能力,安富利能够满足多样化的应用场景需求,加速人工智能的产业化落地。 在此期间,安富利还将于5月20日举办”安富利2021人工智能云峰会“,邀请AI领...
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4月7日,CMOS图像传感器供应商思特威科技(SmartSens)宣布,正式推出基于DSI-2技术的两款图像传感器产品——SC233A与SC223A,以优异低光照成像性能为安防监控、车载电子以及智能家居等应用赋能。 2019年,思特威在传统的FSI和BSI技术之外开拓全新的技术道路,发布了基于其创新设计架构的第一代DSI像素技术,该技术相较主流FSI技术拥有更高的灵敏度与信...
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第四次工业革命(4IR)所依赖的技术大多已经完备——至少从理论角度而言。先进的机器人技术和3D打印、人工智能(AI)和机器学习、高级传感器和物联网(IoT)、云计算、虚拟和增强现实、先进数据分析——这些技术无论是应用于供应链、生产过程还是提供给客户的产品和服务,大多数制造企业都认同这些技术的价值,但目前却很少有企业在整个运营过程中押下重注来部署这些技术。 普华永道与美国制造...
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在Semico West上,应用材料宣布了一种新的选择性间隙填充技术,以解决小尺寸互连中不断增长的电阻问题。 随着EUV进入量产阶段,晶体管持续缩微有了关键保证。但问题是,随着晶体管的缩小和性能的提高,触点收缩,过孔和互连线的电阻增大,这正成为阻碍晶体管缩小的瓶颈。 一个关键问题是,在现有的沉积技术中,接触面需要高电阻率材料的衬层/阻挡层,并且衬层/阻挡层的厚度没有缩小...
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我国自2013年起已连续六年成为全球最大工业机器人消费市场,占全球市场份额超过1/3。自主品牌工业机器人在产销、核心零部件突破、行业应用拓展等方面取得了不俗的成绩。我国企业智能转型需求、长尾市场以及信息技术与机器人技术的融合创新等多方面有利因素,将为自主品牌工业机器人发展带来更多发展新机遇。 自主品牌工业机器人占我国市场销量的比重稳步提升。据中国机器人产业联盟的数...
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“根据设计,甬港变想要实现‘一键顺控’智能操作,需安装240个工业视频级摄像头实现智能识别,而且控制系统要加快测试升级。”3月11日,浙江第52座超高压变电站——500千伏甬港变建设现场已陆续复工,国网浙江省电力有限公司的电力技术专家们来到现场参与筹建研讨,而他们讨论的“一键顺控”技术正是时下智能变电站实现迭代升级的“热门”关键技术之一。 作为实现智能变电站全自动以及更...
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日前,贵州电网公司出台《数字化转型及建设实施方案》(以下简称《方案》),提出要深度应用基于云平台的互联网、人工智能、大数据、物联网等技术,最终实现“电网状态全感知、企业管理全在线、运营数据全管控、客户服务全新体验、能源发展合作共赢”的数字南网总体目标。 平台建设 打牢基础 “南方电网公司将数字化作为公司发展战略路径之一,这是第四次工业革命浪潮席卷全球,数字化时代...
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2019年,泛在电力物联网建设元年。作为国家电网有限公司建设城市能源互联网综合示范单位之一,江苏南京供电公司坚持“应用导向、物以致用、信息共享、迭代创新”的原则,充分运用“大云物移智”等先进技术,构建泛在物联深度感知体系,建设泛在电力物联网示范区,打造能源互联新形态和能源服务新业态。 设备会说话 抢修先于报修 7月28日16时15分,南京供电公司供电服务指挥中心...
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捷豹 路虎宣布其正在研发全新情绪探测及舒缓系统,该系统采用最新的AI技术,能够辨识人类面部表情的细微差别自动调节和优化车内环境,并拥有学习能力。 据悉,该系统在行车过程中,能够通过面部摄像和生物传感技术,探测和评估驾驶者的情绪,并相应调节供暖、通风和空调系统、车载媒体、照明等车内配置,从而舒缓驾驶者的日常压力、提升其出行幸福感。例如,当系统探测到驾驶者的紧张情绪,环境照...
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英飞凌新型SSI系列固态隔离器的创新技术与应用设计 直播活动颁奖啦~ 领奖日期: 请获奖者务必在 2024年11月10日 23:59 前,按照下方领奖确认流程完成领奖确认,确认后...
作者:EEWORLD社区回复:4
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: 9月26日(周四)上午10:00 直播简介: 本期直播将详细介绍英飞凌最新SSI系列固态隔离器的核心技术优势,以及在快速开通和关断栅极,过流保护和过温保护等的性能优势;深入了解其应用场景...
作者:EEWORLD社区回复:0
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其创新技术在兼顾可靠性和稳定性的同时,并实现电路设计简化和成本降低。...
作者:EEWORLD社区回复:1
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在世强智能物联创新技术及应用巡回研讨会上,我们将与您分享智能穿戴,智能家居,智能监控,智慧医疗,移动支付,车联网,工业物联网等方面的成功应用。...
作者:eric_wang回复:1
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【PDF】 蜂窝电话的电源管理器IC及其新技术应用的最佳选择 【PDF】蜂窝电话的电源管理器IC及其新技术应用的最佳选择...
作者:雪山飞狐回复:0
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MEMS是面向汽车安全应用的传感器技术的一个亮点。...
作者:小猪回复:0
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直播详情: UWB其实没那么神秘 最新技术、方案、市场、应用解析 领奖日期: 请获奖者务必在 2023年8月29日23:59前 ,按照下方领奖确认流程完成领奖确认,确认后1-2周我们会安排发奖...
作者:EEWORLD社区回复:2
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UWB(Ultra-Wideband)技术的应用可以说是非常广泛的。在物联网中,UWB技术可以被用于智能家居、智能办公、智慧城市等多个方面。...
作者:EEWORLD社区回复:0
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MCU应用系统与Internet连接的一种新技术 MCU应用系统与Internet连接的一种新技术...
作者:fish001回复:0
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会议看点 Ø 最新器件产品:PCIe交换芯片、24G收发一体芯片、方案级高效LDMOS Ø 创新技术方案:PTFE多层互联、航空波段全覆盖LDMOS方案 Ø...
作者:eric_wang回复:1
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2015年5月19日至26日,恩智浦半导体(NXP Semiconductors)将于北京、深圳、上海、广州、武汉、和台北六个城市,举办 “恩智浦大中华区LPC微控制器技术应用研讨会”,邀请业界专家...
作者:eric_wang回复:5
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作者:hi5回复:17
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分析了现代功率变换器的发展状况、新技术及其特点, 研究了电流型控制技术 和移相全桥ZVT 软开关变换电路相结合设计开关电源应解决的主要问题, 包括谐振电感、 环路补偿和电流斜波补偿的设计 1 给出了 48V50A...
作者:frozenviolet回复:0
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安世半导体(Nexperia),作为功率器件领域的研发、生产和销售的全球领导者,持续通过创新技术为各行业注入新动力。最近,公司宣布推出了两款新型低压理想二极管。...
作者:EEWORLD社区回复:0
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并在2024年,NI中国再次迈出重要一步,强化了本土研发能力,推出了面向中国市场的专属产品规划,为半导体、汽车、商业航天和前沿研究领域的应用创新注入功能。...
作者:eric_wang回复:0
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基于TriCore 的产品在汽车中的应用非常广泛,包括内燃机控制、纯电动和混合动力汽车、变速器控制单元、底盘域、制动系统、电动转向系统、安全气囊、联网和高级驾驶辅助系统,并推动着自动化,电动化以及网联化的发展...
作者:cc1989summer回复:2
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三、实际应用与项目管理类 请谈谈您在电源系统设计或优化过程中遇到的问题,以及您是如何解决这些问题的。 您在之前的职业生涯中,是否参与过大型电源系统的设计和实施?请分享一次相关经验。...
作者:okhxyyo回复:6
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光电标准解读 光电互连技术测试挑战与解决方案 演讲嘉宾 是德科技技术专家,于2006年加入安捷伦科技,主要从事高速数字技术测试测量方案的开发和应用...
作者:eric_wang回复:0
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家庭共享智能药盒 作者:oet 一、 作品简介 以往的智能药盒主要是针对单个用户设计,实际应用中,随着老龄化越发严峻,家中有两位甚至更多老人长期吃药,维持血压,血糖水平的需求越来越多,单用户药盒就不太适用了...
作者:oet回复:2
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测试了多段显示模式,减少了中断次数,显示闪烁明显降低,至少手机拍摄能进行了 同时显示共阳的一个组,会随着同时限量的笔段数量出现亮度的差异,视觉上能接受,不算明显 有点创新技术啊...
作者:wangshujun72回复:21
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频率调变雷达设计与应用 频率调变连续波雷达 单脉冲式雷达 CMOS雷达设计与应用 Unit 3-2....
课时1:频率合成器简介 课时2:频率合成器架构 课时3:频率控制与切换速度 课时4:频率合成器模型 课时5:频率合成器的频率响应 课时6:频率合成器的讯号追踪与锁定 课时7:频率合成器的频率锁定范围以及稳定时间 课时8:相量与相位杂讯分析 课时9:频率合成器的相位噪声 课时10:频率合成器的稳定度 课时11:分数式频率合成器 课时12:差分积分调制分数式频率合成器 课时13:功率与增益表示方式(part 1) 课时14:功率与增益表示方式 (Part2) 课时15:相位噪声 (Part1) 课时16:相位噪声 (Part2) 课时17:射频收发系统中的常用非线性参数 (Part1) 课时18:射频收发系统中的常用非线性参数 (Part3) 课时19:射频收发系统中的常用非线性参数 (Part4) 课时20:射频收发系统中的常用非线性参数 (Part5) 课时21:射频收发系统中的常用非线性参数 (Part6) 课时22:噪声系数与灵敏度 (Part1) 课时23:噪声系数与灵敏度 (Part2) 课时24:噪声系数与灵敏度 (Part3) 课时25:收发机-信号收发 课时26:发射端-升频混波器与功率放大器 课时27:收发端-滤波器与开关 课时28:接收端-低噪声放大器与降频混波器 课时29:频率调制连续波雷达 课时30:单脉冲式雷达 课时31:CMOS雷达设计与应用 课时32:双端口网络-阻抗与导纳参数及其在巴伦的分析 课时33:双端口网络-传输矩阵的分析 课时34:单频功率分配器及双频鼠径耦合器 课时35:微型化耦合器设计 课时36:多端口测量与去埋藏方法 课时37:CMOS低噪声放大器 课时38:毫米波CMOS电路考量 课时39:CMOS功率放大器 课时40:双推式压控振荡器
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随着微型计算机及微电子技术在测试领域中的广泛应用,仪器仪表在测量原理、准确度、灵敏度、可靠性、多种功能及自动化水平等方面都发生了巨大的变化,逐步形成了完全突破传统概念的新一代仪器——智能仪器。...
课时1:传统仪器仪表到智能仪器 课时2:智能仪器的分类、基本结构与特点 课时3:推动智能仪器发展的主要技术 课时4:采集系统组织结构 课时5:模拟信号调理 课时6:传统AD转换器及接口技术 课时7:∑-Δ型ADC原理与接口技术 课时8:数据采集系统设计及举例 课时9:实体键盘 课时10:LCD显示器 课时11:触摸屏简介 课时12:串行总线数据通讯 课时13:USB通用串行总线及应用 课时14:无线数据传输 课时15:克服随机误差的数字滤波算法 课时16:减小系统误差的算法,标度变换 课时17:软件设计方法概述 课时18:基于裸机的软件设计 课时19:基于操作系统的软件设计软件测试 课时20:干扰噪声的认识 课时21:电磁干扰耦合途径 课时22:电磁干扰抑制技术与措施 课时23:可测试性概念及自测试设计实例 课时24:地震勘探仪器简介 课时25:有线地震勘探仪器设计考虑的因素 课时26:分布式地震勘探仪器设计 课时27:无缆自定位地震勘探仪器设计 课时28:无缆自定位地震勘探仪器测试及应用 课时29:地震勘探检波器地震勘探仪器展望 课时30:虚拟仪器的定义分类 课时31:虚拟仪器特点与应用,虚拟仪器开发相关资源与自主研发的虚拟仪器实验平台 课时32:网络化仪器与自动测试系统概述 系统硬件 课时33:网络化仪器与自动测试系统软件cRio系统在磁张量和版航空TEM中的应用
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人工智能是迅速发展的新兴学科,已经成为许多高新技术产品的核心技术。人工智能模拟人类智能解决问题,几乎在所有领域都有非常广泛的应用。...
课时1:绪论简介 课时2:智能的概念 课时3:智能的特征 课时4:人工智能的定义 课时5:人工智能的发展简史 课时6:人工智能研究的基本内容 课时7:命题逻辑 课时8:谓词 课时9:谓词公式 课时10:谓词公式的性质 课时11:一阶谓词逻辑知识表示法 课时12:一阶谓词逻辑知识表示法特点 课时13:产生式 课时14:产生式系统 课时15:产生式系统的例子 课时16:产生式表示法的特点 课时17:框架表示法 课时18:推理方式及其分类 课时19:归结演绎推理 课时20:谓词公式化为子句集1 课时21:谓词公式化为子句集2 课时22:鲁滨逊归结原理 课时23:归结反演 课时24:应用归结原理求问题 课时25:不确定推理 课时26:可信度方法 课时27:概率分配函数 课时28:信任函数_似然函数 课时29:基于证据理论的推理 课时30:基于证据理论的推理实例 课时31:模糊逻辑提出 课时32:模糊集合 课时33:模糊集合的定义和表示方法 课时34:隶属函数 课时35:模糊关系及其合成 课时36:模糊推理 课时37:模糊决策 课时38:模糊推理应用 课时39:搜索的概念 课时40:状态空间知识表示方法 课时41:启发式图搜索策略—启发式策略 课时42:启发式图搜索策略—启发信息和估价函数 课时43:启发式图搜索策略—A搜索算法 课时44:启发式图搜索策略—A_搜索算法及其特性 课时45:基本遗传算法 课时46:编码 课时47:适应度函数的尺度变换 课时48:选择 课时49:交叉、变异 课时50:遗传算法的一般步骤 课时51:遗传算法的特点 课时52:蚁群算法基本思想 课时53:基本蚁群算法模型 课时54:蚁群算法参数选择 课时55:蚁群算法的应用 课时56:专家系统的基本概念 课时57:专家系统的特点 课时58:专家系统的工作原理 课时59:知识获取的主要过程与模式 课时60:专家系统的建立 课时61:专家系统的实例 课时62:专家系统的开发工具 课时63:机器学习 课时64:学习系统的基本组成 课时65:机器学习的分类 课时66:人工神经网络 课时67:神经元的数学模型 课时68:神经网络的结构与工作方式 课时69:BP神经网络的结构 课时70:BP学习算法两个问题 课时71:BP学习算法基本思想 课时72:BP学习算法学习算法 课时73:BP学习算法的实现 课时74:BP神经网络在模式识别中的应用 课时75:离散型Hopfield神经网络模型 课时76:离散型Hopfield神经网络工作方式和工作过程 课时77:离散型Hopfield神经网络网络的稳定性 课时78:连续型Hopfield神经网络 课时79:Hopfield神经网络在联想记忆中的应用 课时80:Hopfield神经网络优化方法
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MEMS(微机电系统)最初大量用于汽车安全气囊,而后以MEMS传感器的形式被大量应用在汽车的各个领域,随着MEMS技术的进一步发展,以及应用终端“轻、薄、短、小”的特点,对小体积高性能的MEMS产品需求增势迅猛...
课时1:集成MEMS传感系统设计和应用(一) 课时2:集成MEMS传感系统设计和应用(二) 课时3:集成MEMS传感系统设计和应用(三) 课时4:集成MEMS传感系统设计和应用(四) 课时5:集成MEMS传感系统设计和应用(五) 课时6:集成MEMS传感系统设计和应用(六) 课时7:集成MEMS传感系统设计和应用(七) 课时8:集成MEMS传感系统设计和应用(八) 课时9:集成MEMS传感系统设计和应用(九)
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开关电源高频化是其发展的方向,高频化使开关电源小型化,并使开关电源进入更广泛的应用领域,特别是在高新技术领域的应用,推动了高新技术产品的小型化、轻便化。...
课时1:开关电源原理与维修 课时2:开关电源原理与维修 课时3:开关电源原理与维修 课时4:开关电源原理与维修 课时5:开关电源原理与维修 课时6:开关电源原理与维修 课时7:开关电源原理与维修 课时8:开关电源原理与维修 课时9:开关电源原理与维修 课时10:开关电源原理与维修 课时11:开关电源原理与维修 课时12:开关电源原理与维修 课时13:开关电源原理与维修 课时14:开关电源原理与维修 课时15:开关电源原理与维修 课时16:开关电源原理与维修 课时17:开关电源原理与维修 课时18:开关电源原理与维修 课时19:开关电源原理与维修 课时20:开关电源原理与维修 课时21:开关电源原理与维修 课时22:开关电源原理与维修 课时23:开关电源原理与维修 课时24:开关电源原理与维修 课时25:开关电源原理与维修 课时26:开关电源原理与维修 课时27:开关电源原理与维修 课时28:开关电源原理与维修 课时29:开关电源原理与维修 课时30:开关电源原理与维修 课时31:开关电源原理与维修
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本课程是“电子信息科学与技术”、“微电子科学与工程”等专业的核心课程。全面系统地介绍了微电子工艺基础知识,重点阐述了芯片制造单项工艺,包括:外延、热氧化、扩散、离子注入、化学汽相淀积、物理汽相淀积、光刻、刻蚀。还介绍了金属互连、典型工艺集成、关键工艺设备,以及微电子工艺未来发展趋势。通过本课程...
课时2:绪论:微电子工艺是讲什么的? 课时3:微电子工艺的发展历程如何? 课时4:微电子工艺有什么特点? 课时5:单晶硅特性(上) 课时6:单晶硅特性(中) 课时7:单晶硅特性(下) 课时9:多晶硅制备;1.2单晶生长-CZ法 课时10:单晶生长-原理 课时11:单晶生长-掺杂 课时12:单晶生长-MCZ与FZ法 课时13:硅片的加工 课时14:硅片介绍 课时16:外延概述 课时17:气相外延-1硅工艺 课时18:气相外延-2原理 课时19:气相外延-3速率 课时20:气相外延-4掺杂 课时21:气相外延-5设备与技术 课时22:分子束外延 课时23:其它外延方法 课时24:外延层缺陷及检测 课时25:电阻率测量 课时27:概述-1性质与用途 课时28:概述-2杂质与掩蔽 课时29:硅热氧化-1工艺 课时30:硅的热氧化-2机理 课时31:硅的热氧化-3DG模型 课时32:硅的热氧化-4速率 课时33:硅热氧化-5影响因素 课时34:初始氧化 课时35:杂质再分布-1分凝 课时36:杂质再分布-2硅表面浓度 课时37:氧化层检测-1厚度 课时38:氧化层检测-2成膜质量 课时39:氧化层厚度估测实验 课时40:其它氧化方法 课时42:扩散机构 课时43:扩散方程-1菲克定律 课时44:扩散方程-2扩散系数 课时45:扩散掺杂-1恒定源 课时46:扩散掺杂-2限定源 课时47:影响杂质分布因素-1点缺陷 课时48:影响杂质分布因素-2氧化增强 课时49:影响杂质分布因素-3发射区推进 课时50:扩散条件与方法-1方法选择 课时51:扩散条件与方法-2扩散工艺 课时52:质检与测量-1结深 课时53:质检与测量-2表面浓度 课时54:pn结结深测量实验 课时55:扩散工艺的发展 课时57:离子注入概述 课时58:离子注入原理-1 课时59:离子注入原理-2 课时60:离子注入原理-3 课时61:注入离子分布-1,2分布 课时62:注入离子分布-3沟道效应 课时63:注入离子分布-4其它影响 课时64:注入损伤-1 课时65:注入损伤-2 课时66:退火-1热退火 课时67:退火-2快速退火 课时68:设备与工艺 课时69:应用 课时70:掺杂新技术 课时72:CVD概述 课时73:CVD原理-1过程 课时74:CVD原理-2速率 课时75:CVD原理-3质量 课时76:CVD工艺方法-1AP-2LP 课时77:CVD工艺方法-3等离子体(上) 课时78:CVD工艺方法-3等离子体(下) 课时79:CVD工艺方法-4PE-5HDP(新) 课时80:二氧化硅薄膜-1性质 课时81:二氧化硅薄膜-2制备 课时82:氮化硅薄膜 课时83:多晶硅薄膜 课时84:CVD金属及金属化合物薄膜 课时86:PVD-1概述 课时87:PVD-1真空简介 课时88:PVD-2真空的获得 课时89:蒸镀-1原理 课时90:蒸镀-2设备、工艺 课时91:蒸镀-3质量 课时92:溅射-1原理 课时93:溅射-2方法 课时94:溅射-3质量 课时95:PVD金属及化合物薄膜 课时97:光刻02--光刻技术 课时98:光刻掩膜板制造技术 课时99:光刻--光刻胶 课时100:光刻--紫外曝光技术 课时101:光刻--光刻增强技术 课时102:其它曝光技术 课时103:其它曝光技术(2) 课时104:光刻新技术展望 课时105:光刻引言 课时106:光刻工艺 课时107:光刻分辨率 课时108:光刻分辨率--2 课时110:刻蚀技术--概述
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嵌入式系统是根据应用的需要,对软硬件进行裁剪,从而满足定制要求的专用计算机系统;是先进的计算机技术、半导体技术、电子技术和各个行业的具体应用相结合后的产物。...
课时2:从产品的角度看嵌入式系统 课时3:嵌入式系统的意义 课时4:互联网时代的嵌入式系统 课时5:嵌入式系统的案例分析 课时7:嵌入式处理器概述 课时8:微处理器的发展 课时9:ARM体系结构 课时10:ARM内核程序状态寄存器 课时11:ARM指令种类 课时12:现场可编程阵列 课时14:蓝牙、USB与网络 课时15:输入输出装置 课时16:存储器 课时17:人机交互 课时19:嵌入式操作系统概述 课时20:常见的嵌入式操作系统(一) 课时21:常见的嵌入式操作系统(二) 课时22:嵌入式操作系统-智能手机操作系统 课时24:技能计算概述 课时25:低功耗体系结构设计 课时26:软件节能技术 课时27:电池新技术 课时28:电源管理标准 课时29:节能调度 课时30:资源休眠 课时31:节能编译技术 课时33:嵌入式系统的计算核心 课时34:嵌入式软硬件裁剪原则 课时35:嵌入式软硬件裁剪案例 课时36:嵌入式SOC技术设计流程 课时37:嵌入式SOC技术概述--接口与总线 课时38:IP核规范一:IP核接口规范 课时39:IP核规范二:接口与外设IP核规范 课时40:IP核规范三:辅助IP核规范 课时41:MIPS指令系统概述 课时42:MIPS指令集体系结构 课时43:MIPS汇编程序设计 课时44:SOC功能测试C语言描述 课时45:SOC功能测试MIPS程序 课时46:硬件思维向软件协同思维转化--数字系统设计存在的问题 课时47:硬件思维向软件协同思维转化--普适图灵机思维 课时48:指令扩展设计思想 课时49:指令扩展设计实现 课时50:MIPS中断简要分析 课时51:SCPU之中断扩展实现 课时52:简单总线接口设计 课时54:多核技术概述 课时55:多核处理器结构与多核软件 课时56:多核发展趋势 课时58:嵌入式系统与物联网 课时59:物联网体系结构与光纤技术 课时60:物联网应用(一) 课时61:物联网应用(二) 课时62:物联网的发展趋势
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本课程以“一条主线、两个基础、三个重点、多个独立模块”为“传感器技术及应用”课程结构体系,并有目的性、针对性地引导学生主动参与到传感器的学习与设计中来,以此建立了课程的基本教学指导思想。...
课时1:第1集 传感器技术及应用 绪论(一) 课时2:传感器技术及应用 绪论(二) 课时3:传感器技术及应用 绪论(三) 课时4:传感器技术及应用 绪论(四) 课时5:传感器技术及应用 绪论(五) 课时6:传感器技术及应用 绪论(六) 课时7:传感器技术及应用 绪论(七) 课时8:传感器技术及应用 绪论(八) 课时9:传感器技术及应用 绪论(九) 课时10:传感器技术及应用 绪论(十) 课时11:传感器技术及应用 绪论(十一) 课时12:传感器的输入输出特性(一) 课时13:传感器的输入输出特性(二) 课时14:传感器的输入输出特性(三) 课时15:传感器的输入输出特性(四) 课时16:传感器的输入输出特性(五) 课时17:传感器的输入输出特性(六) 课时18:传感器的输入输出特性(七) 课时19:传感器的输入输出特性(八) 课时20: 传感器敏感结构的力学特性(一) 课时21:传感器敏感结构的力学特性(二) 课时22:传感器敏感结构的力学特性(三) 课时23:传感器敏感结构的力学特性(四) 课时24:传感器敏感结构的力学特性(五) 课时25:传感器敏感结构的力学特性(六) 课时26:传感器敏感结构的力学特性(七) 课时27:传感器敏感结构的力学特性(八) 课时28:传感器敏感结构的力学特性(九) 课时29:几种典型的模拟式传感器(一) 课时30:几种典型的模拟式传感器(二) 课时31:几种典型的模拟式传感器(三) 课时32:几种典型的模拟式传感器(四) 课时33:几种典型的模拟式传感器(五) 课时34:几种典型的模拟式传感器(六) 课时35:几种典型的模拟式传感器(七) 课时36:几种典型的模拟式传感器(八) 课时37:几种典型的模拟式传感器(九) 课时38:几种典型的模拟式传感器(十) 课时39:几种典型的模拟式传感器(十一) 课时40:几种典型的模拟式传感器(十二) 课时41:几种典型的模拟式传感器(十三) 课时42:几种典型的模拟式传感器(十四) 课时43:几种典型的模拟式传感器(十五) 课时44:几种典型的模拟式传感器(十六) 课时45:几种典型的模拟式传感器(十七) 课时46:几种典型的模拟式传感器(十八) 课时47:几种典型的模拟式传感器(十九) 课时48:几种典型的模拟式传感器(二十) 课时49:几种典型的模拟式传感器(二十一) 课时50:几种典型的模拟式传感器(二十二) 课时51:几种典型的模拟式传感器(二十三) 课时52:几种典型的模拟式传感器(二十四) 课时53:几种典型的模拟式传感器(二十五) 课时54:几种典型的模拟式传感器(二十六) 课时55:几种典型的模拟式传感器(二十七) 课时56:几种典型的模拟式传感器(二十八) 课时57:几种典型的模拟式传感器(二十九) 课时58:几种典型的模拟式传感器(三十) 课时59:电位器式传感器(一) 课时60:电位器式传感器(二) 课时61:应变式传感器(一) 课时62:应变式传感器(二) 课时63:应变式传感器(三) 课时64:应变式传感器(四) 课时65:谐振式传感器(一) 课时66:谐振式传感器(二) 课时67:谐振式传感器(三) 课时68:谐振式科里奥利质量流量计(一) 课时69:谐振式科里奥利质量流量计(二) 课时70:谐振式科里奥利质量流量计(三) 课时71:发展中的传感器新技术(一) 课时72:发展中的传感器新技术(二) 课时73:发展中的传感器新技术(三) 课时74:MEMS传感器(一) 课时75:MEMS传感器(二) 课时76:Process Tomography Sensors and Their Applica 课时77:Process Tomography Sensors and Their Applica 课时78:Process Tomography Sensors and Their Applica 课时79:Sensor Technology and Application(一) 课时80:Sensor Technology and Application(二) 课时81:Sensor Technology and Application(三) 课时82:传感器技术及应用 总结
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综合传感器系统、相控阵天线、宽带无线通信及微波集成电路和多芯片组件封装技术都是目前军用电子领域的热点技术,这些最新技术的基础是新材料的开发和应用。...
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-nm系列产品开创了多项业界第一,包括,单片28-Gbps支持背板的收发器、40-Gbps芯片至芯片收发器,以及实现CEI-56G兼容56-Gbps收发器的发展路线,从而实现了芯片至芯片和芯片至模块的应用...