机器视觉知识
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使用的板卡是以下两个: OpenMV摄像头是一款小巧,低功耗,低成本的电路板,它帮助你很轻松的完成机器视觉(machine vision)应用。...
作者:奇迹12回复:0
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在《深度学习》的第6章介绍了图像卷积相关的知识,对于专业的算法部分印象比较深的是互相关运算和卷积运算。...
作者:Honghuzaitian回复:1
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经过网络的查找,找到了相关的算法的介绍,经过一段时间的理论学习(实际上可以通过matlab或者openCV进行验证,但是由于时间的问题,这里只是在理论上了解了算法的工作原理,实际的验证并没有动手尝试),对机器视觉中最基础的两个算法有了一定的认识和了解...
作者:王嘉辉回复:2
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然而关于色彩的知识真的是怎么简单吗,其实单就色彩的定义来讲就是件非常复杂的问题,并有多种色彩模式在使用,如RGB模式、CMYK模式、Lab模式、HSB模式等。...
作者:jinglixixi回复:3
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333.999.0.0&vd_source=fa81ee8dac5a78e9ccb692c6642f6fe2) 介绍了深度学习的发展历程以及什么深度学习框架会包含在当前的课程中 在课程中不仅包括深度学习的相关知识...
作者:御坂10032号回复:1
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DRV829简介 DRV829 处理器是基于不断发展的 Jacinto 7 架构,面向 ADAS 和自动驾驶车辆 (AV) 应用,基于 TI 在 ADAS 处理器市场上十多年的先进地位所积累的广泛市场知识而构建...
作者:电机知多少回复:1
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本次大赛中,参赛网友用扎实的专业知识和出色的创新能力,为我们呈现了一场无与伦比的技术创新盛宴。感谢所有关注的网友,是你们的支持和热忱让大赛更加精彩!...
作者:EEWORLD社区回复:6
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在学会Python编程后,将会给社区各位分享入门知识,以便大家开始学习。...
作者:EEWORLD社区回复:11
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此外 RZ/V2H 还嵌入了具有高实时性能的 Cortex-R8 (800MHz),PCIe 、USB 3.2 和千兆以太网等高速接口,适合实时性要求复杂的应用,是工厂自动化中自主机器人和机器视觉等应用的理想微处理器...
作者:EEWORLD社区回复:0
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包括汽车BMS核心算法,BMS动力电池SOC估计,BMS系统故障诊断,BMS动力电池数据分析,BMS电池预报警技术,具体的BMS硬件设计案例解读分析等关于汽车BMS应用层软件设计,模型开发以及SOX算法的知识讲解分享...
作者:okhxyyo回复:4
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本书先介绍医学图像的基础知识,包括医学图像数据、数据标注、医学数字图像处理和医学图像分类;其次介绍解决医学图像处理中常见的机器视觉任务(语义分割、关键点检测和医学图像配准), 并辅以实战案例,帮助读者深入理解相关技术原理...
作者:EEWORLD社区回复:4
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这句话让我想起我的老师在机器视觉课程里的一句话,所谓ai,实际上就是把无穷的解变成有限可求的解。 由于学业关系,只能写写书籍前二十页左右的内容。...
作者:Auca回复:3
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AOI:机器视觉检验 在线光学检测仪:可用于炉前或者炉后对电路板进行检测,大多是桌面式。...
作者:英特丽6868回复:4
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书中包含丰富的项目和代码示例,涵盖了ROS的主要组件和工具,以及实现机器人导航、运动控制、机器视觉等功能的方法。 3....
作者:freebsder回复:13
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技术研发类 :利用机器视觉相关技术,提升产品竞争力,为客户提供优质方案及服务。岗位方向:解决方案、技术服务、产品研发等; 2....
作者:microvision1234回复:2
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推荐你喜欢或者想测评的开发板或其他电子产品 IMX6ULL开发板 、上海先楫半导体发布微控制器HPM6000系列 1.新能源电池技术方向 电流检测 CSA 2,车规级mcu开发板 问题1:我最近最关注摄像头相关的知识点...
作者:okhxyyo回复:230
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A:请参阅《瑞萨RA MCU基础知识》 https://www.renesas.cn/cn/zh/products/microcontrollers-microprocessors/ra-cortex-m-mcus...
作者:EEWORLD社区回复:0
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二、系统框图 三、各部分功能说明 OpenMV从控: STM32H OpenMV-H7是低功耗的Python3可编程机器视觉硬件,结合摄像头可以支持一系列广泛的图像处理功能和神经网络。...
作者:eew_V9qu8c回复:5
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2022年 TI 一如既往的为广大工程师带来了多场精彩的技术直播,从信号链、模拟产品到MCU产品,从工业、汽车应用到人工智能应用,每场都有新知识、新发现。...
作者:arui1999回复:2
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瑞芯微以市场为导向,技术创新为核心,致力于为客户提供多层次、多平台、多场景的专业解决方案,赋能消费电子、智能硬件、机器视觉、行业应用等多元领域。...
作者:eagler8回复:43