理论计算机

计算机相关专业学生，想详细学习计算机体系结构 3....

课时1：课程介绍 课时2：学习步骤和参考用书 课时3：为什么要学习计算机体系结构 课时4：计算机的发展历史 课时5：位值计数法 课时6：二进制与8421码 课时7：二进制和十进制的对比 课时8：二进制的加法运算 课时9：计算机中常见的单位 课时10：32位和64位寻址空间 课时11：计算机如何存储二进制 课时12：计算机的码表 课时13：Unicode编码 课时14：二进制表示图片 课时15：二进制表示彩色和灰白图片 课时16：声音信号的存储 课时17：视频的二进制表示 课时18：逻辑门电路 课时19：digital软件配置 课时20：与门的搭建 课时21：-常见问题和软件小bug 课时22：或门的搭建 课时23：非门电路的搭建 课时24：异或门的电路搭建 课时25：常见的逻辑门电路符号 课时26：任意逻辑电路都可以通过与或非电路实现 课时27：4个基础门电路的原理图 课时28：基础门电路pcb的制作 课时29：ALU概念入门 课时30：半加器的电路搭建 课时31：全加器电路的搭建 课时32：8位的加法器电路搭建 课时33：8位加法器的实现 课时34：上拉电阻和下拉电阻 课时35：计算机的溢出 课时36：计算机的补码表示 课时37：减法电路通过补码加法来实现 课时38：乘除法电路的实现 课时39：Verilog和fpga 课时40：逻辑运算电路 课时41：计算器和计算机的区别 课时42：用电去存储电信号 课时43：锁存器 课时44：带边缘触发的锁存器 课时45：8位寄存器的抽象 课时46：输出使能开关 课时47：系统自带的驱动器 课时48：寄存器输入和输出线路的计算 课时49：并行转串行的原理 课时50：构建一个内存单元格 课时51：构建一个矩阵内存 课时52：实际内存的结构 课时53：计算机系统的核心组件 课时54：构建一个8位的寄存器 课时55：构建一个4位的寄存器 课时56：ALU加法器 课时57：CPU内部原理图ALU部分 课时58：内部数据总线的绘制 课时59：CPU内部结构的完成 课时60：计算机概念梳理 课时61：汇编语言和指令集 课时62：内存模块的使用 课时63：CPU与内存的连接 课时64：手动版本CPU的搭建完成 课时65：手动执行第一条机器指令load-A 课时66：手动完成3加5的流程 课时67：c代码执行的解释 课时68：显存工作原理 课时69：把控制引脚接线接出 课时70：控制器的实现原理 课时71：CPU控制单元的绘制 课时72：LOAD-A指令的自动执行 课时73：load-B指令的自动执行 课时74：ADD指令的自动执行 课时75：完整的计算机系统 课时76：后门和漏洞 课时77：光刻工艺 课时78：流水线技术 课时79：高级CPU技术 课时80：软硬件生态系统 课时81：编程语言发展

数字逻辑与集成电路设计是电子信息类、计算机类等专业重要的专业基础课程。本课程在传统 数字逻辑电路设计 课程内容的基础上，增加了由简单组合、时序数字电路模块搭建较复杂数字系统的EDA设计技术。...

课时1：课程概要 课时2：逻辑关系的描述方法 课时3：逻辑函数化简 课时4：反函数与对偶函数 课时5：非完全描述逻辑函数及其化简 课时6：VerilogHDL描述的基本结构 课时7：VerilogHDL中的常量、变量与数据类型 课时8：VerilogHDL的赋值语句 课时9：组合逻辑电路的基本设计分析方法 课时10：编码器与译码器 课时11：数值比较器 课时12：时序逻辑电路的分析 课时13：时序逻辑电路的设计 课时14：加法器与算术逻辑单元 课时15：简化RISC处理器设计 课时16：组合电路的HDL设计与实现（基础实验1） 课时17：时序电路的HDL设计与实现（基础实验2） 课时18：CPU芯片内数据通路的关键模块 课时19：CPU芯片内数据通路的整合设计 课时20：CPU芯片内控制器的设计与实现 课时21：CPU芯片的整合设计与验证 课时22：可编程逻辑器件 课时23：现场可编程门阵列

课程通过理论讲解和实践回顾，全面覆盖了计算机视觉的核心概念和技术，旨在培养学生在这一领域的理论知识和实践能力。...

课时1：引言 课时2：卷积与边缘提取（上） 课时3：边缘提取（下）与拟合（上） 课时4：拟合（下） 课时5：回顾 课时6：Harris角点 课时7：回顾 课时8：尺度不变区域与SIFT特征（上） 课时9：SIFT特征（下）&纹理表示 课时10：分割 课时11：识别&词袋模型 课时12：目标检测 课时13：三维重建-摄像机模型 课时14：摄像机标定&三维重建基础&极几何 课时15：回顾（极几何及三维重建基础） 课时16：运动恢复结构 课时17：运动恢复结构(下) 课时18：课程总结

   本门课是微电子专业的主干课程，专注于超大规模集成电路的设计技术，适合电子和计算机相关专业的本科生和研究生，也适合工作后需要重温专业基础知识的工程师。...

课时2：课程介绍 课时3：微电子发展史和摩尔定律 课时4：补充从沙子到CPU-芯片是如何制造的 课时5：系统与系统集成 课时6：VLSI设计方法 课时8：mos晶体管结构 课时9：MOS晶体管的工作原理 课时10：MOS晶体管的I-V方程 课时11：MOS管的转移特性和耗尽型MOS管等 课时12：CMOS结构及其优势 课时14：CMOS反相器设计 课时15：CMOS反相器的动态指标 课时16：CMOS逻辑门构造-与非门及复杂门 课时17：等效反相器设计方法 课时18：例子-复杂门等效反相器设计 课时19：等效反相器练习及其修正 课时20：异或门和同或门电路 课时21：传输门 课时22：三态门 课时24：时序逻辑作用及状态机举例 课时25：双稳态结构和D触发器 课时26：触发器时序参数 课时27：时序逻辑的性能优化 课时28：时序逻辑的功耗优化 课时29：偏差和抖动对电路的影响 课时31：工艺基础 课时32：问题的提出及选择工艺线的原则 课时33：NMOS管导通条件的再思考 课时34：电学设计规则的形式及应用举例-三输入与门的SPICE仿真 课时35：几何设计规则 课时37：晶体管规则阵列设计技术引言 课时38：基于ROM的晶体管阵列及其逻辑设计 课时39：或非ROM的版图设计 课时40：与非结构ROM的版图 课时41：MOS晶体管开关逻辑 课时42：例题-用四选一MUX设计电路 课时44：PLA阵列结构 课时45：例题用PLA设计电路及折叠PLA 课时46：门阵列功能及其版图结构 课时47：门阵列版图分析及其设计准则 课时48：规则阵列设计技术应用-EPLD 课时49：E2PROM晶体管结构及编程结构比较 课时51：引言-规则阵列的缺点 课时52：单元库概念和真实单元库示例 课时53：标准单元设计技术 课时54：用标准单元实现集成电路的过程 课时55：课堂练习-读标准单元版图 课时57：输入输出单元的功能 课时58：输入单元的版图设计 课时59：倒向输出IOPAD设计 课时60：其他输出IOPAD 课时61：掩膜编程的输入输出IOPAD 课时62：积木块设计技术和单元库小结 课时64：大话处理器 课时65：微处理器结构介绍-冯诺依曼和哈佛结构 课时66：冯诺依曼和哈佛结构的比较 课时67：控制器单元 课时68：ALU结构和半加器电路 课时69：全加器+外围电路的多功能表现 课时70：用全加器搭建ALU-算术运算设计 课时71：用全加器搭建ALU-逻辑运算设计 课时72：用全加器设计ALU-电路实现 课时73：传输门设计的特点及微处理器设计总结 课时75：乘法器设计 课时76：移位器设计 课时77：Memory的重要性及其分类 课时78：SRAM结构 课时79：SRAM的bitcell设计 课时81：低功耗专题上 课时82：低功耗专题下

通过本课程的学习，使学生掌握现代微电子器件及集成电路设计的基本理论。...

课时1：绪论 第一讲 课时2：绪论 第二讲 课时3：第一章 第一讲 课时4：第一章第二讲 课时5：第一章第三讲 课时6：第一章第四讲 课时7：第二章 第一讲 课时8：第二章 第二讲 课时9：第二章 第三讲 课时10：第二章 第四讲 课时11：第二章 第五讲 课时12：第二章 第六讲 课时13：第二章 第七讲 课时14：第二章 第八讲 课时15：第三章 第一讲 课时16：第三章 第二讲 课时17：第三章 第三讲 课时18：第三章 第四讲 课时19：第三章 第五讲 课时20：第三章 第七讲 课时21：第三章 第八讲 课时22：第三章 第九讲 课时23：第三章 第十讲 课时24：第四章 第一讲 课时25：第四章 第二讲 课时26：第四章 第三讲 课时27：第四章 第四讲

操作系统是计算机科学与技术领域中最为活跃的学科之一,因而操作系统课程也自然是该专业的一门核心的专业基础课。操作系统课程内容综合了基础理论教学、课程实践教学、最新技术追踪等多项内容。...

课时1：课程介绍一 课时2：课程介绍二 课时3：操作系统结构一 课时4：操作系统结构二 课时5：进程概念一 课时6：进程概念二 课时7：示例：Linux的PCB 课时8：进程操作 课时9：线程一 课时10：线程二 课时11：CPU调度一 课时12：CPU调度二 课时13：CPU调度三 课时14：CPU调度四 课时15：示例-Linux的进程调度算法一 课时16：示例-Linux的进程调度算法二 课时17：临界区问题一 课时18：临界区问题二 课时19：算法1（双进程） 课时20：算法2（双进程） 课时21：Peterson算法（双进程） 课时22：Lamport面包房算法（N进程） 课时23：硬件指令解决方案 课时24：信号量 课时25：经典同步问题一 课时26：经典同步问题二 课时27：死锁的概念 课时28：死锁的必要条件 课时29：死锁预防 课时30：死锁避免 课时31：死锁检测和恢复 课时32：内存管理基本概念 课时33：页式存储管理一 课时34：页式存储管理二 课时35：段式存储管理和示例 课时36：虚拟存储思想 课时37：按需调页 课时38：示例：Linux的缺页中断处理一 课时39：示例：Linux的缺页中断处理二 课时40：页面置换一 课时41：页面置换二 课时42：页面置换二 课时43：页帧分配和系统抖动 课时44：示例：Linux存储管理一 课时45：示例：Linux存储管理二 课时46：文件系统基本概念 课时47：文件共享和保护 课时48：文件系统实现 课时49：外存分配方法一 课时50：外存分配方法二 课时51：示例：Linux的ext2文件系统一 课时52：示例：Linux的ext2文件系统二 课时53：大容量存储结构 课时54：磁盘调度 课时55：磁盘管理 课时56：交换空间管理 课时57：RAID结构 课时58：实例分析 课时59：IO设备访问方式 课时60： IO设备类型 课时61：操作系统内核的IO子系统

《超大规模集成电路基础》是计算机专业和电子专业的专业基础课，该课程在《数字电路》等课程的基础上，全面系统地介绍超大规模集成电路的基础理论知识和总体设计方法。...

课时1：1 课时2：2 课时3：3 课时4：4 课时5：5 课时6：6 课时7：7 课时8：8 课时9：9 课时10：10 课时11：11 课时12：12 课时13：13 课时14：14 课时15：15 课时16：16 课时17：17 课时18：18 课时19：19 课时20：20 课时21：21 课时22：22 课时23：23 课时24：24 课时25：25

目录 第一章　绪论 1.1　计算机控制系统概述 1.2　计算机控制系统的类型 1.3　计算机控制理论 1.4　计算机控制系统应用实例 1.5　计算机控制系统的发展 第二章　计算机控制系统设计的硬件基础...

课时1：计算机控制技术 课时2：计算机控制技术 课时3：计算机控制技术 课时4：计算机控制技术 课时5：计算机控制技术 课时6：计算机控制技术 课时7：计算机控制技术 课时8：计算机控制技术 课时9：计算机控制技术 课时10：计算机控制技术 课时11：计算机控制技术 课时12：计算机控制技术 课时13：计算机控制技术 课时14：计算机控制技术 课时15：计算机控制技术 课时16：计算机控制技术 课时17：计算机控制技术 课时18：计算机控制技术 课时19：计算机控制技术 课时20：计算机控制技术 课时21：计算机控制技术 课时22：计算机控制技术 课时23：计算机控制技术 课时24：计算机控制技术 课时25：计算机控制技术 课时26：计算机控制技术 课时27：计算机控制技术 课时28：计算机控制技术 课时29：计算机控制技术 课时30：计算机控制技术 课时31：计算机控制技术 课时32：计算机控制技术 课时33：计算机控制技术 课时34：计算机控制技术 课时35：计算机控制技术 课时36：计算机控制技术 课时37：计算机控制技术 课时38：计算机控制技术 课时39：计算机控制技术 课时40：计算机控制技术 课时41：计算机控制技术 课时42：计算机控制技术 课时43：计算机控制技术 课时44：计算机控制技术

编译程序的构造原理和技术可以说是计算机科学技术中理论和实践相结合的最好典范。在许多课程的教学中，经典的理论和先进的技术之间联系往往缺乏具体而形象的例证，而编译原理课程在这方面具有得天独厚的优势。...

课时1：第一章 引论（1） 课时2：第一章 引论（2） 课时3：第二章 第1节 程序语言的定义与高级语言分类 课时4：第二章 第2节 高级语言的一般特性 课时5：第二章 第3节 程序语言的语法描述（1） 课时6：第二章 第3节 程序语言的语法描述（2） 课时7：第三章 第1节 词法分析器的设计 课时8：第三章 第2节 正规表达式与有限自动机（1） 课时9：第三章 第2节 正规表达式与有限自动机（2） 课时10：第三章 第2节 正规表达式与有限自动机（3） 课时11：第三章 第2节 正规表达式与有限自动机（4） 课时12：第三章 第2节 正规表达式与有限自动机（5） 课时13：第四章 第1节 自上而下分析与LL(1)分析法（1） 课时14：第四章 第1节 自上而下分析与LL(1)分析法（2） 课时15：第四章 第2节 递归下降分析程序构造 课时16：第四章 第3节 预测分析程序 课时17：第五章 第1节 自下而上分析的基本问题 课时18：第五章 第2节 算符优先分析算法（1） 课时19：第五章 第2节 算符优先分析算法（2） 课时20：第五章 第2节 算符优先分析算法（3） 课时21：第五章 第3节 LR分析法（1） 课时22：第五章 第3节 LR分析法（2） 课时23：第五章 第3节 LR分析法（3） 课时24：第五章 第3节 LR分析法（4） 课时25：第六章 第1节 属性文法 课时26：第六章 第2节 基于属性文法的处理方法、S-属性文法（1） 课时27：第六章 第2节 基于属性文法的处理方法、S-属性文法（2） 课时28：第六章 第3节 L-属性文法和自顶向下翻译（1） 课时29：第六章 第3节 L-属性文法和自顶向下翻译（2） 课时30：第七章 第1节 中间语言 课时31：第七章 第2节 赋值语句的翻译 课时32：第七章 第3节 布尔表达式的翻译（1） 课时33：第七章 第3节 布尔表达式的翻译（2） 课时34：第七章 第4节 控制语句与过程调用的翻译（1） 课时35：第七章 第4节 控制语句与过程调用的翻译（2） 课时36：第七章 第4节 习题课（一） 课时37：第七章 第4节 习题课（二） 课时38：第八章 第1节 符号表的组织与操作 课时39：第八章 第2节 符号表的内容与作用域分析 课时40：第九章 第1节 目标程序运行时的活动 课时41：第九章 第2节 静态存储管理与动态存储管理 课时42：第九章 第3节 嵌套过程语言的栈式实现（1） 课时43：第九章 第3节 嵌套过程语言的栈式实现（2） 课时44：第十章 第1节 概述 课时45：第十章 第2节 局部优化 课时46：第十章 第3节 循环优化 课时47：第十一章 目标代码生成（1） 课时48：第十一章 目标代码生成（2） 课时49：第十一章 习题课（三） 课时50：第十一章 习题课（四）

此外，还包括传感器信号的放大、信号调制解调、信号滤波和计算机虚拟仪器等知识。...

课时2：导学 课时4：测试技术的基本概念 课时5：测试技术的工程应用 课时6：测试技术的发展趋势 课时8：信号的分类与描述 课时9：采样定理 课时10：信号分析中常用的函数 课时11：标准信号的生成 课时12：信号的时域波形分析 课时13：信号的频谱分析1 课时14：信号的频谱分析2 课时15：信号的频谱分析3 课时16：信号的频谱分析4 课时17：信号的频谱分析5 课时18：信号的频谱分析6 课时19：信号的频谱分析7 课时20：信号的幅值域分析1 课时21：信号的幅值域分析2 课时22：信号的时差域相关分析1 课时23：信号的时差域相关分析2 课时24：信号的时差域相关分析3 课时25：信号的时差域相关分析4 课时26：其他信号分析方法 课时28：概述 课时29：电阻式传感器1 课时30：电阻式传感器2 课时31：电阻式传感器3 课时32：电感式传感器1 课时33：电感式传感器2 课时34：电容式传感器. 课时35：磁电式传感器 课时36：压电式传感器 课时37：超声波检测传感器 课时38：霍尔效应传感器，光伏效应传感器 课时39：图像传感器 课时40：热电偶 课时41：光纤传感器 课时42：光栅传感器，生物传感器 课时43：传感器选用原则 课时45：测试系统概论，测试系统静态响应特性 课时46：测试系统的动态响应特性 课时47：典型系统的动态响应 课时49：概述，信号放大 课时50：信号的调制与解调1 课时51：信号的调制与解调2 课时52：信号的滤波1 课时53：信号的滤波2 课时54：信号的滤波3 课时55：信号的滤波4 课时57：计算机化测试仪器概念 课时58：计算机虚拟仪器技术 课时59：计算机测试系统应用实践 课时61：课程总结1 课时62：课程总结2 课时63：课程总结3 课时65：附录1-Matlab信号分析程序设计初步1 课时66：附录1-Matlab信号分析程序设计初步2 课时67：附录2-Arduino传感器信号采集应用1 课时68：附录2-Arduino传感器信号采集应用2

本课程介绍计算机视觉，包括图像形成的基本原理、相机成像几何、特征检测和匹配、包括立体的多视图几何、运动估计和跟踪以及分类。...

课时2：Taking over for Aaron 课时3：Difference between CV and CP 课时4：Introduction to Computer Vision Course 课时5：What is Computer Vision 课时6：Identify Objects Quiz 课时7：Identify Objects Quiz Solution 课时8：Recognize Action Quiz 课时9：Recognize Action Quiz Solution 课时10：Why Study Computer Vision 课时11：OCR and Face Recognition 课时12：Object Recognition 课时13：Special Effects and 3D Modeling 课时14：Smart Cars 课时15：Sports 课时16：Vision Based Interaction 课时17：Security and Medical Imaging 课时18：A Novel Application Quiz 课时19：A Novel Application Quiz Solution 课时20：Why is This Hard 课时21：Vision is NOT Image Processing 课时22：Course Overview 课时23：Topic Outline 课时24：Course Details 课时25：Software 课时26：Matlab 课时27：Octave 课时28：Learning Goals Quiz 课时29：End 课时31：Images as Functions Intro 课时32：Images as Functions Part 1 课时33：Image Quiz 课时34：Image Quiz Solution 课时35：Images as Functions Part 2 课时36：Define an Image as a Function Quiz 课时37：Define an Image as a Function Quiz Solution 课时38：Define a Color Image as a Function Quiz 课时39：Define a Color Image as a Function Quiz Solution 课时40：The Real Phyllis 课时41：Digital Images 课时42：Compute Image Size Quiz 课时43：Compute Image Size Quiz Solution 课时44：Matlab Images are Matrices 课时45：Quantize Quiz 课时46：Quantize Quiz Solution 课时47：Load and Display an Image 课时48：Image Size and Data Type Quiz 课时49：Image Size and Data Type Quiz Solution 课时50：Inspect Image Values 课时51：Inspect Image Values Quiz 课时52：Inspect Image Values Quiz Solution 课时53：Crop an Image 课时54：Crop an Image Quiz 课时55：Crop an Image Quiz Solution 课时56：Color Planes 课时57：Add 2 Images Demo 课时58：Add 2 Images Quiz 课时59：Add 2 Images Quiz Solution 课时60：Multiply by a Scalar Demo 课时61：Blend 2 Images Quiz 课时62：Blend 2 Images Solution 课时63：Common Types of Noise 课时64：Image Difference Demo 课时65：Image Difference Quiz 课时66：Image Difference Quiz Solution 课时67：Generate Gaussian Noise 课时68：Effect of Sigma on Gaussian Noise 课时69：Effect of Sigma on Gaussian Noise Quiz 课时70：Effect of Sigma on Gaussian Noise Quiz Solution 课时71：Apply Gaussian Noise Quiz 课时72：Apply Gaussian Noise Quiz Solution 课时73：Displaying Images in Matlab 课时74：Adding Noise Quiz 课时75：Adding Noise Quiz Solution 课时76：Images as Functions End 课时77：What Did You Learn Today 课时79：Intro 课时80：Gaussian Noise 课时81：Averaging Assumptions 课时82：Noise Quiz 课时83：Weighted Moving Average 课时84：Moving Average Quiz 课时85：Moving Average Quiz Solution 课时86：Compare Filter Results Quiz 课时87：Compare Filter Results Quiz Solution 课时88：Moving Average In 2D 课时89：Correlation Filtering 课时90：Averaging Filter 课时91：Blur Quiz 课时92：Blur Quiz Solution 课时93：Gaussian Filter 课时94：Gaussian Quiz 课时95：Gaussian Quiz Solution 课时96：Variance or Standard Deviation 课时97：Matlab 课时98：Remove Noise 课时99：Gaussian Filter Quiz 课时100：Gaussian Filter Quiz Solution 课时101：Keeping the Two Gaussians Straight 课时102：End 课时104：Intro

本课程是自动控制类专业的重要专业基础课，其教学任务是使学生掌握自动控制系统的基本概念和自动控制系统分析、设计(校正)的基本方法，初步掌握系统实验技能，学会运用Matlab进行控制系统辅助分析设计的方法，为后续课程（现代控制理论...

课时1：自动控制原理0-1 课时2：自动控制原理0-2 课时3：自动控制原理1-2 课时4：自动控制原理1-3 课时5：自动控制原理2-3 课时6：自动控制原理2-4 课时7：自动控制原理2-5 课时8：自动控制原理2-6 课时9：自动控制原理2-7 课时10：自动控制原理2-8 课时11：自动控制原理3-3 课时12：自动控制原理3-4 课时13：自动控制原理5-1 课时14：自动控制原理5-2 课时15：自动控制原理5-3 课时16：自动控制原理5-4 课时17：自动控制原理5-5 课时18：自动控制原理5-6 课时19：自动控制原理5-7 课时20：自动控制原理5-8 课时21：自动控制原理5-9 课时22：自动控制原理5-10 课时23：自动控制原理5-11 课时24：自动控制原理5-12 课时25：自动控制原理5-13 课时26：自动控制原理5-14 课时27：自动控制原理5-15 课时28：自动控制原理5-16 课时29：自动控制原理5-17 课时30：自动控制原理5-18 课时31：自动控制原理5-19 课时32：自动控制原理5-20 课时33：自动控制原理5-21 课时34：自动控制原理5-22 课时35：自动控制原理6-1 课时36：自动控制原理6-2 课时37：自动控制原理6-3 课时38：自动控制原理6-4 课时39：自动控制原理6-5 课时40：自动控制原理6-6 课时41：自动控制原理6-7 课时42：自动控制原理6-8 课时43：自动控制原理6-9 课时44：自动控制原理6-10 课时45：自动控制原理7-1 课时46：自动控制原理7-2 课时47：自动控制原理7-3 课时48：自动控制原理7-4 课时49：自动控制原理7-5 课时50：自动控制原理7-6 课时51：自动控制原理7-7 课时52：自动控制原理7-8

希望能够帮助大家提高理论、抽象、设计的能力。在扎实的经典理论基础上，运用问题抽象、数据抽象、算法抽象来分析问题，应用适当的数据结构和算法来设计和实现相应的程序。...

课时1：课程介绍 课时2：问题求解 课时3：什么是数据结构 课时4：算法 课时5：线性表 课时6：栈 课时7：递归调用原理 课时8：递归转非递归 课时9：队列 课时10：字符串基础和朴素模式匹配 课时11：KMP快速模式匹配 课时12：二叉树概念 课时13：二叉树ADT和DFS 课时14：二叉树BSF 课时15：二叉树存储 课时16：二叉搜索树 课时17：堆与优先队列 课时18：Huffman树及其应用 课时19：树与森林的定义和二叉树的映射 课时20：ADT和遍历 课时21：链式存储 课时22：树的父指针表示法 课时23：树的顺序存储与K叉树 课时24：图的概念 课时25：图的存储 课时26：图的遍历 课时27：最短路 课时28：最小生成树 课时29：归并排序 课时30：分配排序 课时31：基数排序 课时32：基数排序（续） 课时33：索引排序 课时34：算法性能分析 课时35：文件组织 课时36：外排序算法 课时37：检索的基本概念 课时38：集合的检索 课时39：散列函数 课时40：散列冲突处理 课时41：静态索引 课时42：倒排索引 课时43：B 树 课时44：B+ 树 课时45：位索引技术 课时46：红黑树 课时47：多维数组 课时48：广义表 课时49：存储管理 课时50：Trie 树 课时51：AVL树的概念与插入操作 课时52：AVL树的删除操作和性能分析 课时53：伸展树

计算机控制技术是计算机硬件系列课程和控制系列课程重要知识交汇点，课程以研究连续控制和离散控制区别与联系为主线，从分析计算机控制系统信号入手，逐步建立完善的计算机控制系统描述、分析、设计相关理论及方法。...

课时2：认识计算机控制系统 课时4：计算机控制系统的信号模型 课时5：认识计算机控制系统信号分析及星号拉普拉斯变换 课时6：香农(Shannon)采样定理在控制中的应用 课时7：零阶保持器及信号复现 课时9：简单时间函数的Z变化 课时10：复杂时间函数的z变换 课时11：Z平面物理含义 课时12：物理系统的脉冲传递函数 课时13：混合系统脉冲传递函数 课时15：离散系统稳定性 课时16：稳定性的Jury判据 课时17：W变换和劳斯判据 课时18：离散系统稳态误差分析 课时19：计算机控制系统的动态响应 课时20：离散系统的根轨迹 课时21：离散系统的频率响应 课时22：离散系统频率响应单频正弦输入测量 课时23：基于DFT的离散系统频率响应单频正弦输入测量 课时24：离散系统频率响应的扫频测量方法 课时26：连续控制器的离散等效一 课时27：连续控制器的离散等效二 课时28：计算机控制系统的间接设计方法研究 课时30：计算机控制系统直接设计方法研究（频率法） 课时31：离散系统直接根轨迹设计法 课时33：线性时不变系统的状态空间描述 课时34：DT-LTI系统的稳定性、能控性和能观性 课时35：离散系统的状态反馈 课时36：离散系统状态观察器 课时37：复杂控制系统建模及离散化 课时39：复杂控制系统的离散控制器设计与实现 课时40：计算机控制技术总结与复习

计算机体系结构是计算机科学与技术、软件工程等专业的核心课程之一，重点论述计算机系统各种基本结构、设计技术和性能分析方法。...

课时2：计算机体系结构的概念与发展(1) 课时3：计算机体系结构的概念与发展(2) 课时4：计算机系统设计和分析（1） 课时5：计算机系统设计和分析（2） 课时7：指令集结构和设计 课时8：指令集结构和MIPS指令集 课时9：MIPS指令系统结构 课时11：流水线基本概念 课时12：MIPS基本流水线 课时13：计算机体系结构实验研讨课 课时14：流水线中的相关(1) 课时15：流水线中的相关(2) 课时16：实例分析：MIPSR4000 课时17：向量处理机 课时19：指令级并行的概念 课时20：指令的动态调度(1) 课时21：指令的动态调度(2) 课时22：控制相关的动态解决技术 课时23：多指令流出技术 课时25：存储器的层次结构 课时26：Cache基本知识（1） 课时27：Cache基本知识（2） 课时28：降低Cache失效率的方法 课时29：减少Cache失效开销 课时30：减少命中时间 课时31：主存 课时32：虚拟存储器 课时34：存储设备 课时35：IO系统分析与评价、RAID 课时36：总线和通道 课时37：I-O与操作系统 课时39：共享存储器体系结构 课时40：互联网络 课时41：同步和同时多线程 课时42：并行处理器的性能评测 课时43：多处理机实例 课时45：机群计算机

“计算机控制系统”课程定位为自动化专业高端专业课程群中的理论核心课程之一，是本科专业基础理论的综合应用，同时还是自动控制理论实际应用的基础。...

课时2：计算机控制系统课程导学 课时3：计算机控制系统内容简介 课时4：计算机控制实验系统简介 课时6：信号转换与z变换导学 课时7：信号转换分析 课时8：z变换与z反变换 课时10：计算机控制系统数学描述与性能分析导学 课时11：脉冲传递函数模型的建立 课时12：计算机控制系统的稳定性分析 课时13：计算机控制系统的稳态与暂态性能分析 课时15：数字控制器的模拟化设计方法导学 课时16：连续控制器的离散化方法 课时17：数字PID控制器 课时18：Smith预估控制 课时20：数字控制器的直接设计方法导学 课时21：最小拍控制器的设计方法 课时22：最小拍控制器的工程化改进 课时23：大林算法控制器的设计 课时24：大林算法工程应用中关键参数的选择 课时26：基于状态空间模型的极点配置设计方法导学 课时27：离散系统状态空间模型的建立 课时28：状态可测时按极点配置设计控制规律 课时29：按极点配置设计状态观测器 课时30：状态不可测时控制器的设计 课时32：计算机控制系统课程实验 导学 课时33：实验系统学习与掌握1 课时34：实验系统学习与掌握2 课时35：被控对象模型辨识1 课时36：被控对象模型辨识2 课时37：速度PID控制1 课时38：速度PID控制2 课时39：速度最小拍控制1 课时40：速度最小拍控制2 课时41：温度PID控制1 课时42：温度PID控制2 课时43：温度Smith预估控制1 课时44：温度Smith预估控制2 课时45：温度大林算法控制1 课时46：温度大林算法控制2

(iii) 机器学习的优秀案例（偏差/方差理论；机器学习和人工智能的创新过程）课程将拮取案例研究与应用，学习如何将学习算法应用到智能机器人（观感，控制）、文字理解（网页搜索，防垃圾邮件）、计算机视觉、医学信息学...

课时2：Welcome 课时3：What is Machine Learning 课时4：Supervised Learning 课时5：Unsupervised Learning 课时7：Model Representation 课时8：Cost Function 课时9：Cost Function - Intuition I 课时10：Cost Function - Intuition II 课时11：Gradient Descent 课时12：Gradient Descent Intuition 课时13：Gradient Descent For Linear Regression 课时14：What-'s Next 课时16：Matrices and Vectors 课时17：Addition and Scalar Multiplication 课时18：Matrix Vector Multiplication 课时19：Matrix Matrix Multiplication 课时20：Matrix Multiplication Properties 课时21：Inverse and Transpose 课时23：Multiple Features 课时24：Gradient Descent for Multiple Variables 课时25：Gradient Descent in Practice I - Feature Scaling 课时26：Gradient Descent in Practice II - Learning Rate 课时27：Features and Polynomial Regression 课时28：Normal Equation 课时29：Normal Equation Noninvertibility (Optional) 课时31：Basic Operations 课时32：Moving Data Around 课时33：Computing on Data 课时34：Plotting Data 课时35：Control Statements- for, while, if statements 课时36：Vectorization 课时37：Working on and Submitting Programming Exercises 课时39：Classification 课时40：Hypothesis Representation 课时41：Decision Boundary 课时42：Cost Function 课时43：Simplified Cost Function and Gradient Descent 课时44：Advanced Optimization 课时45：Multiclass Classification- One-vs-all 课时47：The Problem of Overfitting 课时48：Cost Function 课时49：Regularized Linear Regression 课时50：Regularized Logistic Regression 课时52：Non-linear Hypotheses 课时53：Neurons and the Brain 课时54：Model Representation I 课时55：Model Representation II 课时56：Examples and Intuitions I 课时57：Examples and Intuitions II 课时58：Multiclass Classification 课时60：Cost Function 课时61：Backpropagation Algorithm 课时62：Backpropagation Intuition 课时63：Implementation Note- Unrolling Parameters 课时64：Gradient Checking 课时65：Random Initialization 课时66：Putting It Together 课时67：Autonomous Driving 课时69：Deciding What to Try Next 课时70：Evaluating a Hypothesis 课时71：Model Selection and Train-Validation-Test Sets 课时72：Diagnosing Bias vs. Variance 课时73：Regularization and Bias-Variance 课时74：Learning Curves 课时75：Deciding What to Do Next Revisited 课时77：Prioritizing What to Work On 课时78：Error Analysis 课时79：Error Metrics for Skewed Classes 课时80：Trading Off Precision and Recall 课时81：Data For Machine Learning 课时83：Optimization Objective 课时84：Large Margin Intuition 课时85：Mathematics Behind Large Margin Classification (Optional) 课时86：Kernels I 课时87：Kernels II 课时88：Using An SVM 课时90：Unsupervised Learning- Introduction 课时91：K-Means Algorithm 课时92：Optimization Objective 课时93：Random Initialization 课时94：Choosing the Number of Clusters 课时96：Motivation I- Data Compression 课时97：Motivation II- Visualization 课时98：Principal Component Analysis Problem Formulation 课时99：Principal Component Analysis Algorithm 课时100：Choosing the Number of Principal Components 课时101：Reconstruction from Compressed Representation 课时102：Advice for Applying PCA 课时104：Problem Motivation 课时105：Gaussian Distribution 课时106：Algorithm 课时107：Developing and Evaluating an Anomaly Detection System 课时108：Anomaly Detection vs. Supervised Learning 课时109：Choosing What Features to Use 课时110：Multivariate Gaussian Distribution (Optional) 课时111：Anomaly Detection using the Multivariate Gaussian Distribution (Optional) 课时113：Problem Formulation 课时114：Content Based Recommendations 课时115：Collaborative Filtering 课时116：Collaborative Filtering Algorithm

特色：人工智能课程在学校的讲授时间为32个学时，面对计算机科学与技术硕士研究生，是一门专业必修课。...

课时2：人工智能概念 课时3：什么是理性智能体 课时5：问题求解智能体 课时6：问题形式化 课时7：树搜索算法 课时8：树搜索算法的实现 课时9：搜索策略 课时10：宽度优先搜索 课时11：一致代价搜索 课时12：深度优先搜索 课时13：有限深度搜索 课时14：迭代深入搜索 课时15：迭代深入深度搜索性能分析 课时16：无信息搜索策略小结 课时18：贪婪搜索算法 课时19：星搜索算法 课时20：星搜索算法的最优性 课时21：可采纳的启发式函数 课时22：爬山搜索算法 课时23：模拟退火搜索算法 课时24：遗传算法 课时26：什么是约束满足问题 课时27：约束满足问题的标准搜索形式化 课时28：回溯搜索算法 课时29：回溯搜索的变量赋值顺序策略 课时30：回溯搜索的前向检查及约束传播 课时31：AC-3弧相容算法 课时32：约束满足问题的局部搜索方法 课时34：博弈及极小极大值概念 课时35：极小极大值决策算法 课时36：剪枝的概念 课时37：alpha-beta算法 课时38：alpha-beta剪枝示例 课时39：不完美的实时决策 课时41：不确定性量化 课时42：使用完全联合分布进行推理 课时43：贝叶斯规则及其应用 课时44：贝叶斯网络推理 课时45：隐马尔可夫模型 课时46：卡尔曼滤波器

随机信号处理是电子与通信工程学科研究生的核心课程，本课程主要学习随机过程基础、参数估计、最佳滤波和信号检测的基本理论，随机过程基础主要介绍随机过程的基本概念和随机过程通过线性系统分析，包括定义与分类、统计描述...

课时2：定义与分类 课时3：概率分布与概率密度-分布的定义 课时4：概率分布与概率密度-计算举例 课时5：数字特征-数字特征的定义 课时6：数字特征-计算举例 课时7：平稳随机过程-各态历经过程 课时8：平稳随机过程-相关函数的性质 课时9：平稳随机过程-平稳的定义 课时10：功率谱-随机序列的功率谱 课时11：功率谱-连续时间随机过程功率谱 课时12：典型随机过程 课时13：海杂波特性分析 课时15：变换的概念与定理 课时16：随机过程通过线性系统分析-冲激响应法 课时17：随机过程通过线性系统分析-频谱法 课时18：随机过程通过线性系统分析-计算举例 课时19：随机序列通过离散线性系统分析-常用时间序列模型 课时20：随机序列过离散线性系统分析-两种分析方法 课时21：信噪比最大的最佳线性滤波器 课时22：匹配滤波器-定义与性质 课时23：匹配滤波器-计算举例 课时24：信号处理实例-线性调频信号的匹配滤波 课时26：估计理论概述-估计问题的统计模型 课时27：估计理论概述-估计的基本方法 课时28：估计理论概述-估计量的性能评估 课时29：参数估计的CRLB-CRLB定理 课时30：参数估计的CRLB-CRLB计算实例 课时31：高斯白噪声中信号参数的CRLB 课时32：估计性能的蒙特卡洛仿真 课时34：最大似然估计 课时35：最大似然估计的渐近特性 课时36：时延估计 课时38：贝叶斯估计的一般概念-先验信息与估计 课时39：贝叶斯估计的一般概念-后验分布与估计 课时40：最小均方估计的推导 课时41：最小均方估计的性质 课时42：最小均方估计计算实例 课时43：最大后验概率估计 课时44：命中概率的贝叶斯估计 课时46：线性最小均方估计的原理 课时47：线性最小均方估计的性质 课时48：线性最小均方估计计算举例 课时49：基于随机矢量空间的线性最小均方估计 课时50：线性最小均方估计的几何解释-计算举例 课时51：递推线性最小均方估计(1) 课时52：递推线性最小均方估计(2) 课时54：卡尔曼滤波概述 课时55：正交投影的定义及性质 课时56：卡尔曼滤波算法推导 课时57：计算举例 课时58：应用中的若干问题-色噪声中的卡尔曼滤波 课时59：应用中的若干问题-滤波发散问题 课时60：卡尔曼滤波应用实例-目标跟踪 课时62：扩展卡尔曼滤波模型和算法推导 课时63：扩展卡尔曼滤波计算举例 课时64：扩展卡尔曼滤波应用实例-目标跟踪 课时66：信号检测的基本概念 课时67：贝叶斯准则 课时68：奈曼-皮尔逊准则 课时69：检测性能分析-检测性能分析 课时70：多元假设检验-多元假设检验 课时72：复合假设检验的基本概念 课时73：广义似然比检验计算 课时74：局部最大势检验 课时76：匹配滤波器 课时77：匹配滤波器性能分析 课时78：广义匹配滤波器 课时79：广义匹配滤波器性能分析 课时80：一般线性模型的匹配滤波 课时81：最小距离接收机 课时82：未知参量的确定性信号检测 课时83：正弦信号检测 课时85：随机信号的相关检测 课时86：一般高斯信号的检测 课时87：雷达对Swerling起伏目标检测性能分析 课时88：未知参量的随机信号检测 课时89：未知参量确定性信号的线性模型检测 课时90：随机信号的线性模型检测 课时92：噪声参量未知时的信号检测 课时93：非高斯噪声中的信号检测 课时94：信号处理实例-辐射源个体目标识别

小波方法在观测域和变换域同时具备局部化能力，它的广泛应用已经推动包括数学、物理学、计算机科学、光学、声学、生物学和医学、信息科学、控制科学、视觉科学、量子理论、天体物理学、管理学、精密机械学和航空航天科学等在内的当代科学技术主要前沿领域的科学观念和思想...

课时2：小波宣言 课时4：小波萌芽 小波缘起 课时5：小波萌芽 小波首例 课时6：小波萌芽 小波雏形 课时7：晦涩魅力 二进块理论 课时8：晦涩魅力 Lusin理论 课时9：晦涩魅力 原子分解与Morlet小波 课时10：晦涩魅力 三类小波概念 课时11：凤凰涅槃 小波大融合 课时12：凤凰涅槃 科学交响曲 课时13：凤凰涅槃 小波圣殿 课时15：点和线性空间 课时16：无穷维线性空间 课时17：向量与坐标 课时18：线性变换 基与矩阵 课时19：线性变换 相似矩阵 课时20：线性变换 对角化与快速算法 课时21：傅里叶级数 课时22：傅里叶变换 正逆变换 课时23：傅里叶变换 典型应用 课时24：傅里叶变换对角化 特征关系阵 课时25：傅里叶变换对角化 二次型变换核 课时26：傅里叶变换对角化 对角化矩阵 课时28：连续小波 波动和衰减 课时29：连续小波 伸缩和平移判断题 课时30：小波变换和算例 课时31：小波变换酉性 课时32：小波逆变换 酉变换的逆 课时33：小波逆变换 逻辑证明 课时34：吸收小波与小波变换 吸收酉性判断题 课时35：吸收小波与小波变换 半轴吸收 课时36：二进小波变换 稳定性条件 课时37：二进小波变换 存在性判断题判断题判断题 课时38：二进小波变换 对偶小波 课时39：对偶小波及二进小波逆变换判断题 课时40：二进小波逆变换 逆变换公式演算 课时41：二进小波逆变换 离散化陷阱 课时42：正交小波与正交级数 规范正交小波基 课时43：正交小波与正交级数 伸缩平移离散化 课时44：神奇小波 连续离散一致性 课时45：神奇的正交小波 数学显微镜 课时47：小波子空间 酉变换 课时48：小波子空间 伸缩正交性 课时49：小波分辨率 分辨率的定义 课时50：小波分辨率 小波多分辨率 课时51：尺度子空间 小波成分 课时52：尺度子空间 多分辨率逼近 课时53：尺度子空间 嵌套关系 课时54：尺度子空间单调性 课时55：尺度子空间稠密性 逼近与稠密性 课时56：尺度子空间稠密性 稠密性证明 课时57：尺度子空间唯一性 课时58：尺度子空间伸缩性 伸缩关系 课时59：尺度子空间伸缩性 伸缩性证明 课时60：尺度分辨率 小波与尺度子空间 课时61：尺度分辨率 尺度函数 课时62： 分辨率辨析 课时64：多分辨率分析与尺度方程 尺度函数 课时65：多分辨率分析与尺度方程 尺度系数 课时66：多分辨率分析与低通滤波器 频域尺度方程 课时67：多分辨率分析与低通滤波器 频域规范正交基 课时68：多分辨率分析与低通滤波器 低通频域恒等式 课时70：多分辨率分析与小波子空间 伸缩正交性 课时71：多分辨率分析与小波子空间 混合正交分解 课时72：尺度空间的小波空间分解 完全正交分解 课时73：函数空间的正交直和分解 混合正交分解 课时74：函数空间的正交直和分解 完全小波子空间分解 课时76：小波函数和小波方程 正交小波条件 课时77：小波函数和小波方程 平移封闭性 课时78：小波函数和小波方程 简式和通式 课时79：小波函数和带通滤波器 频域恒等式 课时80：带通滤波器脉冲响应恒等式 序列空间恒等式 课时81：带通滤波器脉冲响应正交性 双位移正交性 课时82：带通滤波器脉冲响应正交性 序列规范正交性 课时84：小波函数与尺度函数 时域正交性 课时85：小波函数与尺度函数 序列正交性 课时86：带通滤波器与低通滤波器 正交共轭性 课时87：带通滤波器与低通滤波器小波构造矩阵 课时89：正交小波充分必要条件 酉矩阵刻画 课时90：正交小波充分条件 四步充分性证明 课时91：正交小波充分条件 预备知识 课时92：正交小波充分条件证明 I 课时93：正交小波充分条件证明 II 混合平移规范正交系 课时94：正交小波充分条件证明 II混合平移规范正交基多选题 课时95：正交小波充分条件证明 III 课时96：正交小波充要条件等价形式 课时98：正交共轭带通滤波器 正交共轭关系 课时99：正交小波的构造 时域和频域关系 课时101：Shannon尺度函数 尺度空间 课时102：Shannon尺度函数 插值函数 课时103：Shannon多分辨率分析 课时104：Shannon小波空间 低通子空间 课时105：Shannon小波空间 带通子空间 课时106：Shannon小波函数 课时107：Shannon小波空间分解 课时108：Shannon滤波器组 低通滤波器系数 课时109：Shannon滤波器组 低通滤波器 课时110：Shannon小波多样性 课时112：Daubechies多分辨率分析 基本定理 课时113：Daubechies多分辨率分析 紧支撑条件