神经网络程序

一、facenet_pytorch算法实现人脸识别 深度神经网络 简介 Facenet-PyTorch 是一个基于 PyTorch 框架实现的人脸识别库。...

作者：小火苗回复：3

借助恩智浦 应用代码库 （Application Code Hub），开发者可以轻松将恩智浦面向各类应用设计的示例代码部署到硬件平台，体验MCX MCU在实时性能、扩展性、功耗、神经网络加速等方面的表现...

作者：EEWORLD社区回复：0

这里就基于 离线语音识别模块：ASR-PRO 模块介绍： 本模块是针对低成本离线语音应用方案开发的一款通用、便携、低功耗高性能的语音识 别模组，采用最新的 ASRPRO 芯片，内置神经网络处理器...

作者：cc1989summer回复：2

cuDNN是NVIDIA提供的针对深度神经网络基元的一个优化 GPU 库，这些基元包括前向传播、卷积、反向传播、激活函数（如 sigmoid、ReLU 和 tanh）和梯度下降，cuDNN 是大多数主流深度神经网络框架...

作者：ljg2np回复：11

一、深度卷积神经网络（AlexNet） 1、背景 在 AlexNet 出现之前，卷积神经网络虽已被提出，但面临诸多限制。...

作者：xinmeng_wit回复：3

(6) 如果你是java程序员，那么掌握deeplearning4j没错的。 其它的框架也自有特点，可以考虑尝试。...

作者：ljg2np回复：11

使用RKNN-Toolkit2进行算法程序的转换，因为RKNN是在电脑端进行应用的，在嵌入式端无法直接运行。所以需要使用工具进行算法程序的转换。...

作者：nmg回复：12

AI，即人工智能，它的核心在于通过计算机程序或机器来模拟、实现人类智能的技术与手段。...

作者：wangerxian回复：4

模型建好后直接用3D打印制作就好了，因为插销部分有悬空，切片时加了个支撑 3. 2 Unity3D 程序部分 系统中的 Unity程序负责虚拟人物的创建和驱动。...

作者：MioChan回复：3

计算图像中的亮度梯度，计算亮度梯度的目的是明确边缘，那么在什么情况下，可以判断为边缘呢，对于程序来说，灰度变化最为剧烈的地方就是边缘，就是梯度最大的点，就可以被认为是边缘，因此要想找到这个最大的梯度，首先就要计算出图像中的亮度梯度...

作者：王嘉辉回复：2

上一篇我们学习了卷积神经网络（CNN）的概念与原理 https://bbs.eeworld.com.cn/thread-1295074-1-1.html...

作者：cc1989summer回复：8

其内置KPU（神经网络处理器）可以提供高效的图像识别与处理能力，而内置的2D/3D视觉处理引擎更能够在复杂场景下实现高精度的目标识别。...

作者：EEWORLD社区回复：5

网络爬虫 ：可以通过编写网络爬虫程序从互联网上抓取数据，这种方法可以获得大量数据，但需要处理数据的不确定性和质量问题。...

作者：一个秋天回复：6

它搭载了安谋科技的 周易 NPU，这可是专为神经网络设计的 大脑 。有了它，SiRider S1就像拥有了超能力，能轻松应对各种复杂的人工智能算法。...

作者：还没吃饭回复：4

CPU 中央处理器（central processing unit），作为计算机系统的运算和控制核心，是信息处理、程序运行的最终执行单元。...

作者：ltaodream回复：0

（第5~10章） 第三部分讨论可伸缩性、效率和应用程序。...

作者：xinmeng_wit回复：5

第6章和第7章介绍卷积神经网络(convolutional neural network，CNN)，这是构成大多数现代计算机视觉系统骨干的强大工具。...

作者：kit7828回复：0

软件 由监测电压、监测电流、监测温度、监测绝缘电阻、荷电状态（State of Charge，SOC）估算等程序组成。...

作者：火辣西米秀回复：1

这将使您能够使用 Hailo AI 神经网络加速器运行 rpicam-apps 摄像头演示。 如果您在开始安装人工智能套件之前需要帮助，本指南提供了安装过程的分步图片。...

作者：树莓派开发者回复：2

它负责执行程序中的指令，进行算术和逻辑运算，以及控制和协调计算机各部件的工作。CPU通常拥有少量的核心，每个核心都能独立执行任务，这使得CPU能够高效地处理复杂的逻辑和多任务操作。...

作者：liurui31回复：3