DFI推出新的坚固型NFC平板电脑用于工业自动化

在过去的几年中，对于 自动化 如何改变工业运作的讨论变得越来越普遍。有些人可能会问： 机器人 是否会最终替代我们的工作，人类的劳动力又将会发生什么变化?   客观而言，人工智能(AI)型机器人的兴起的确为制造、运输和物流等行业带来了改进。例如，机器人能够在保持专注度的同时，执行单调乏味的、重复性的工作任务，并且没有出错的风险。它们还能接近人类不易触及的地方，并能够更准确地对库存进行评估和盘点。   此外，据麦肯锡咨询公司预测，至2030年，8亿人的工作岗位可能会消失。因此也就不难理解为什么工人们会感受到“未来”的威胁。但这仅仅是一种假设。事实上，在制造、运输和物流领域中，自动化将明显提高生产效率，但人类的角色仍不可或缺。   制造

设计自动化专案时，通常会牵涉到使用机器人进行物体移动或重复性的动作，如何正确选择合适的机器人类型对设计成本和成功率都会造成影响。增加机器视觉系统或连接机器人控制系统的存在感应(presence-sensing)装置则可提供自适应运动。 据报导，许多机器人制造商会针对特定任务提供建模和模拟，协助客户选择最佳解决方案，负载、方向、速度、行程、精确度、环境和占空比(duty cycle)是规划合适尺寸和设计机器人系统、运动控制应用时考量的重点。 提到工业机器人时，多数人会联想到某种形式的关节型机器人(arculad robot)。关节型机器人的定义并不严谨，通常指的是具有固定安装底基及四轴或六轴的机器人。关节型机器人能够在

由全球最大的工业自动化与信息化公司之一——罗克韦尔自动化 (NYSE: ROK)举办的2019“罗克韦尔自动化全球路演”（RAOTM）天津站行业论坛今日拉开帷幕。这是罗克韦尔自动化彰显自身技术实力、推动新技术与实体经济融合发展的一次盛会，也是数字化和智能化技术在各行业应用与发展水平的一次集中展示。 来自全国各地的上千位行业专家和客户齐聚天津，共同交流与探讨如何利用人工智能、工业物联网、大数据和虚拟/增强现实等尖端技术，扩大智能互联产品新组合，开拓工业应用新场景，解构工业应用新趋势，开发新的商业模式，释放新的生产力潜力。 罗克韦尔自动化大中华区总裁石安（Ian Shih）表示：“‘智能+’今年被首次写入政府工作报告，制造业作

据台媒报道，苹果在中国代工厂之一的和硕科技已全面转向自动化生产，工人规模与最初建厂时相比减少了90%。 和硕科技董事长童子贤在接受采访时表示，和硕每三年会对自动化生产线进行一次升级，增加机器人和自动化生产线，以降低人工成本。 童子贤称，目前和硕的人工劳动力仅为在中国大陆刚开始建厂时的10%左右，有90%的人工作业都交给了机器人和自动化生产线。 自动化生产线 人工成本的上涨是这些代工厂面临的共同问题，富士康郭台铭也曾表示过，富士康将用机器人来逐步取代人工劳动力，目标是在十年之内替换掉80%的人工劳动力。 就在今天还有新闻报道，索尼将关闭其在北京的手机工厂，工厂将迁至泰国，也是出于人工成本的考虑。

北京时间2023年10月26日， 桥田智能 正式对外发布磁力换模系统MMC，该系统通过电磁铁和永磁铁的配合，实现模具的快速上模与下模，不仅能够节约换模时间90%以上，还能帮助客户实现注塑机、吹塑机、冲压机等设备换模的自动化与智能化水平。桥田MMC磁力换模系统支持市面上主流的总线协议，能够满足手机/iPad等设备的远程调试与控制。在内部系统总线架构方面，能够实现各模块信息交互。 在产品能力方面，桥田MMC磁力换模系统采用模块化程度更高的圆型模块形状，并且磁力板的厚度更薄，占用模具的行程更短。同时系统采取恒流充磁方式，使得充磁效率更高，并能够有效保护整体电路。在磁吸力方面，桥田MMC整个磁板能够达到12.06kgf，同时测量线

苹果公司在中国最大的电子代工企业之一和硕科技为降低劳动力成本，开始增加机器人和自动化生产线的使用。 据台湾地区媒体报导，和硕科技董事长童子贤日前在一个公开场合表示，和硕每三年对其自动化生产线进行一次升级，目前其人工劳动力仅为该公司在中国大陆最初建厂时工人规模的10%左右。换言之，自动化生产线已经给和硕降低了九成的劳动力成本。 据悉，和硕公司一直在实施自动化生产改造，并看到自动化生产线在中国大陆地区的比例正在上升。 童子贤指出，供过于求是几乎每一个行业在达到一定成熟水平后都要面对的问题，但供应链中的参与者会通过调整产能来适应这个问题，其实没有什么可担心的。对于和硕科技，童子贤表示，该公司目前正专注于开发新产品，但目前他不

眼下AI备受瞩目，许多商界和政府领导人在认真思考正确的举措。在实验室进展更是大家关心的，毕竟学术和企业研究人员发现的成果将奠定AI在未来几年的发展方向。 开发机器学习模型需要一个耗时、专家驱动的工作流程，这个流程包括数据准备、特征选择、模型或技术选择、训练以及调优等。自动化机器学习AutoML技术，可使用许多不同的统计和深度学习技术，旨在使这个工作流程实现自动化。 自动化机器学习AutoML技术，是AI工具大众化的一部分，让商业用户能够在编程方面没有扎实背景的情况下开发机器学习模型。它也有望缩短数据科学家用来创建模型的时间。预计会看到更多的商业AutoML软件包、更庞大的机器学习平台里面整合AutoML。 在此背景下，由OF

以领先的非接触工艺柔性化处理太阳能电池  大幅提高生产效率与 质量   【2018年6月5日，中国苏州】——全球高科技设备制造商， Manz  AG以其雄厚的技术和快速创新为基石，发布了新型 自动化解决方案 设备——第三代SpeedPicker SAS系列，这是一套全新设计的自动化解决方案，专门开发用于处理太阳能电池制造过程中的硅晶片，并能在整个生产过程中，以柔性化的方式处理太阳能电池，提高客户的生产效率与产品质量。   Manz推出的SpeedPicker SAS系列是全新设计的系统，特别为太阳能电池生产中的晶硅片的搬运处理而定制开发（图片来源：Manz 集团）   Manz拥有近30年的太阳能行业的丰富经验，近年来致力于