论道“工业大数据”发展，看三一成功转型升级

 

本次沙龙共分为三个主要环节，首先由来自清华大学数据科学研究院工业大数据研究中心副主任，原IBM中国研究院副院长陆薇博士和美国辛辛那提大学教授，IMS研究中心主任李杰等专家分别就《中国制造2025与工业大数据实施路径》和《不可见世界的竞争》进行了主题演讲。陆薇认为，工业大数据的本质是“数据驱动的工业升级”，即通过大数据分析激发研发、服务和制造的创新，推进产业升级。李杰教授认为“企业必须要了解到顾客还没讲出来的问题，顾客讲出来的都不叫问题”，工业大数据分析是工业发展的竞争优势所在，工业大数据分析能够帮助中国企业减少制造成本、提升产品质量、挖掘用户不可见的需求。他讲到三一今天在世界范围的成就很好的诠释了工业大数据分析能够实现从产品创值的角度提升中国制造的竞争力。另外，作为支持赞助本次沙龙互动的唯一企业代表， NI行业市场经理崔鹏从工业大数据解决方案的角度与参会代表进行了分享与交流。崔鹏表示， 工业大数据的未来是从智能终端设备到企业系统。 NI通过提供一个完整的平台化系统设计方法，以快速构建面向工业互联网的分布式监控与工业大数据系统，帮助企业快速实现工业大数据采集、分析和信息挖掘。同时，NI作为工业互联网联盟(IIC)会员之一，是目前唯一一家提供数据采集与在线监测智能系统的供应商，已经率先与思科、IBM、GE等国际领导厂商共同合作，目前正和工信部确定的部分国家智能制造示范企业进行合作，以推动更多工业4.0项目的落地实施。

 

沙龙活动期间还举行了“无界智客”晚间沙龙，与会嘉宾就“制造企业的大数据应用价值”展开主题讨论。美国辛辛那提大学教授、IMS研究中心主任李杰，三一重工高级副总裁、首席流程信息官贺东东，美国国家仪器(NI)行业市场工业物联网经理崔鹏，长安汽车首席专家马军以及陆薇教授分别就该主题表达了自己的观点，其中三一高级副总裁贺东东认为未来制造业企业一定会打破企业、车间边界，不能再在围墙内搞生产制造，一个客户的需求可以调动全社会的机床协同制造，包括以后购买设备，可能购买的就是使用权。不管未来商业模式走多远，从现在起，把所有的经营对象、过程、产品等尽可能地数字化。以收集数据、利用大数据去做事，是制造业转型升级非常有益的手段。

 

最后，参会代表一同参观了享誉盛名的三一智能制造车间——亚洲最大的智能制造厂房——“三一重工18号车间”，以及三一重工“ECC企业控制中心”贺东东介绍，三一从研发创新到全产业链制造，从打造数据驱动的智能体系到实现自己的工业信息物理系统，三一用行动证明战略的成功是需要实力的支撑与验证的。产品的智能化、制造的智能化、服务的智能化、产品大数据分析与应用是支撑三一智能制造转型战略落地的四大应用实践。通过智能化生产改造，18号车间创造了一小时下线一台泵车的“三一速度”，而之后建立的临港产业园，更是创造了5分钟下线一台挖机的速度。