利用完全可编程平台实现高效的马达控制

环保一直是备受关注的话题，为了实现低碳生活，发达国家的政府以税费的方式来降低碳排放和能源使用。超过半数的电力用于驱动电动机，因此设计人员不是应该而是必须采用更加高效的电机控制与设计。

本文将介绍综合运用磁场定向控制（FOC）算法和脉冲频率调制（PFM）严密地控制电机，实现高精度与高效率。

磁场定向控制（FOC）算法

标量控制（或者常称的电压/频率控制）是一种简单的控制方法，通过改变供电电源（电压）和提供给定子的频率来改变电机的扭矩和转速。这种方法相当简单，甚至用8/16位微处理器也能完成设计。不过，简便的设计也伴随着最大的缺陷——缺乏稳健可靠的控制。如果负载在高转速下保持恒定，这种控制方法倒是足够。但一旦负载发生变化，系统就不能快速响应，从而导致能量损失。

相比而言，FOC能够提供严格的电机控制。这种方法旨在让定子电流和磁场保持正交状态（即成90度角），以实现最大扭矩。由于系统获得的磁场相关信息是恒定的（不论是从编码器获得，还是在无传感器工作状态下的估算），它可以精确地控制定子电流，以实现最大机械扭矩。

一般来说FOC比较复杂，需要32位处理器和硬件加速功能。原因在于这种方法需要几个计算密集型模块，比如克拉克变换、帕克变换等，用于完成三维或二维坐标系间的相互转换，以抽取电流相对磁通的关系信息。

如图1所示，控制电机所需考虑的输入包括目标扭矩指令、供电电流和转子角。根据这些参数完成转换和计算，计算出电力电子的新驱动值。完成一个周期的FOC所需的时间被称为环路时间。不出所料，环路时间越短，系统的响应速度就越快。响应速度快的系统意味着电机能够迅速针对负载做出调整，在更短的时间周期内完成误差补偿，从而实现更加顺畅的电机运行和更高的效率。

一般采用嵌入式处理器实现FOC算法，环路时间介于50us到100us之间，具体取决于模型和可用的硬件。此外，还可采用软件来实现FOC，但无法保证其确定性。因此大量设计借助FPGA硬件加速，来发挥这种技术的确定性和高速处理优势。使用最先进的28nmFPGA技术，典型FOC电流环路时间为1.6us1，相对采用软件方法明显缩短。

由于加强电机控制不仅可降低噪声，而且还能提升效率和精度，因此目前大部分电流环路都采用硬件来实现，而且倾向于把速度环路和位置环路也迁移到硬件实现方案中。这种做法是可能的，因为随着数字电子电路技术的进步，单个器件拥有足够强大的运算能力。用FPGA实现的速度控制环路时间和位置控制环路时间分别为3.6us1和18us1。与传统软件方法相比这是显著的性能提升，因为传统的位置环路时间一般在毫秒级。

调制

调制也是提高能效的关键模块。根据负载、性能要求和应用需求可以使用不同的调制方案，而且这些调制方案对电机控制系统的运行影响重大。调制原理图（图2）分析了我们准备在本文中评论的几种调制方案。

最基本的调制方案采用六步进调制法，这代表三相功率桥的6种可能组合（不含111和000空状态，该状态下所有开关均关断）。这种开关方法表示为六边形的6个蓝色顶点。六步进调制法对电机施加最大功率，即逆变器的输出电压与Vdc相等。

虽然输出功率大，设计实现方案简便，但如果电机要求高精度和高稳健性，则不宜采用六步进调制法。这是因为电机运行在非线性状态下，需要从一种状态（顶点）“跳跃”到另一种状态，不能平稳运行。

要让电机更平稳运行，可以使用正弦调制法。正弦调制法能够让电机平稳运行吗，虽然与六步进调制法相比这种方法略显复杂，而且在效率上也没有优势，因为逆变器的输出仅为Vdc的一半，基本上是Vdc/2=0.5Vdc。在调制原理图上，这表示为红圈的内圈。

为弥补正弦调制造成的损耗，空间矢量PWM（SVPWM）调制法运营而生。SVPWM可以提供1/√3Vdc=0.5773Vdc的电压。与正弦调制类似，SVPWM也能让电机平稳运行。在调制原理图上，这表示为红圈的外圈。图3是正弦调制法和SVPWM调制法的波形对比。

正弦调制法和空间矢量调制法均使用脉冲宽度调制（PWM）技术，一种最为常见的工业调制技术。但是脉冲宽度调制使用固定的调制频率，通过改变脉冲宽度来调节对供电电压的控制，故谐波的出现是个问题。谐波是EMI、电机振动的原因，也是一种能量损耗。

为抑制谐波，可以使用另一种调制方法，即使用脉冲频率调制（PFM）。脉冲频率调制可让少量脉冲保持固定宽度，并根据所需的值按不同周期（频率）进行调制。这种调制方法可以减少谐波，因谐波会分散到所有频率上。

即为对PWM和PFM的FFT（快速傅里叶变换）频率分析的对比情况。可以清楚地看到PFM可以消除第三次谐波失真。