适应快速变化的业务需求,人工智能/机器学习将为 DevOps 注入全新活力

发布者:EE小广播最新更新时间:2024-01-31 来源: EEWORLD作者: JFrog大中华区总经理 董任远 JFrog中国技术总监 王青关键字:人工智能  机器学习 手机看文章 扫描二维码
随时随地手机看文章

眼下,人工智能(AI)和机器学习(ML)等赛道被热议,已经成为了习惯。事实上,在DevOps领域,与之相关的话题更是备受瞩目。随着科技不断演进,这三个领域的融合对于企业的数字化转型和多层次的创新发挥着越来越重要的作用。基于这一庞大的市场规模的增长源于基于云的技术和自动化工具的广泛应用,JFrog便立志要推进DevOps在具体业务中的实践。本文将探讨,在未来短期之内,由于AI和ML等技术的采用,企业会更加灵活地构建、部署和管理应用,从而提高整体业务敏捷性的趋势。


AI和ML的崛起为DevOps注入了全新的活力。通过AI和ML的引入,企业能够更加智能地进行运维和决策,从而优化工作流程、降低错误率,并实现更高效的自动化。这一趋势在全球初创企业和大型企业中都得到了广泛的应用,推动了整个DevOps生态系统的蓬勃发展。在全球范围内,初创企业积极采用这些先进技术和工具,以提高其竞争力并快速适应市场变化。大型企业则逐渐意识到,特别在数字时代,采用云原生、AI和ML等技术不仅是一种趋势,更是提升企业创新力和业务效率的关键所在。因此,它们纷纷投身于这些技术,通过数字化转型赋能业务。


1.  AI和ML对于DevOps的影响


首先,随着运维机器,包括版本发布频率的不断增加,未来如果有成熟的产品,通过AI工具实现自动化将成为可能。特别是在测试领域,AI测试的自动化实现将会得到强化,其学习能力的提升将显著帮助开发者。因此,AI对于Ops团队和开发者的支持将实现显著提升。


其次,模型的安全性也将成为一个重要关注点。Hugging Face是一个在互联网上管理大型模型的平台,国内的模型企业通常在这个平台上搜寻最热门的大型模型,例如来自Facebook的模型,并将其下载到本地。然而,其中存在一个潜在的问题就是恶意上传模型的风险。恶意上传者可能在模型中嵌入一些恶意代码,在本地执行模型时就会触发这些恶意代码。这种攻击方式包括但不限于在机器上植入矿机、窃取密码等多种攻击方式。目前,尚无工具能够完全阻止利用模型进行此类投毒攻击。


对此,JFrog可提供一些支持,但模型攻击的方式繁多,对策仍需进一步的研究和发展。另外,还有一种潜在的威胁是利用大型模型如ChatGPT,通过训练使其生成恶意代码。黑客可以通过故意训练GPT以产生恶意回答,当其他人查询时,就会得到这些恶意的回复。这种潜在的威胁也需要引起足够的重视。


2. 良好的基础设施是AI/ML 计划实现长期成功的关键


高度可扩展、有弹性、分布式、安全和高性能的基础设施可以决定一个组织的AI/ML 战略的成败。JFrog有客户从事超级计算,并提供机器学习服务,但与此同时,JFrog并未自己使用这些服务,而是将其提供给客户使用。客户的应用场景通常涉及在JFrog的超级计算平台上进行订单操作。若构建一个模型集群,以进行大规模的模型计算。为此,需要在平台上投入资金,首先购买所需的计算机资源,其次购买模型,还需要相关的监控服务。用户在完成支付后确认订单,此后所有操作都依赖于JFrog系统平台的分布式、可用性、安全性和高性能的基础设施即可实现。


由于模型文件非常庞大,甚至单个文件就可能达到100GB,而用户可能分布在全球各地。假设模型文件存储在用户位于北京的总部,但用户需要在西安的分公司进行训练,这就要求将整套与模型相关的文件立即传输到西安。因此,解决如何快速而又确保成功地将100GB的文件传送到西安,成为了当务之急。众所周知,这些文件传输可能经过公共网络,因此可能引发许多性能问题。这些模型的学习运算操作都依赖于底层基础设施,为实现本地建设和部署则需要大量的资源,而JFrog会将这些因素都纳入考虑。


3.  AIOps和MLOps的应用情况及优势


互联网企业因需要管理大量的机器,对于AIOps的需求非常高。AI能够智能地预测流量的变化,识别高峰和低谷,并智能地分配资源,这是互联网领域非常基本和重要的需求。比如在金融领域,对于AI运维平台的使用并不是那么频繁,尽管对于一些错误日志分析有需求,需要在出现故障时利用AI工具快速定位并解决问题,但金融行业对于超前采用AI管控运维的意识并不是很强烈。


MLOps通常是由大型互联网企业所推动,在这个环节中,JFrog也能够提供支持。因此,一些大型企业在这方面的落地较为顺畅,他们将模型开发的能力赋予了DevOps工具平台上,使得这个过程更为奏效。


4.  AI/ML应用过程中需关注的安全问题


JFrog关注到,北美用户对安全问题的投入已经达到了一个非常高的水平,软件工程师及企业的首席信息官普遍具备安全意识,他们会主动采用安全措施。早前,就有名为软件供应链安全SBOM被制定和发布,目的是定义软件供应商提供的软件包含哪些成分,每个成分的开源组件使用什么样的许可证,存在什么样的漏洞,这些都是必需的信息。在国内,企业并没有这样的要求,相关的标准也没有完全形成,中国信息通信研究院正在致力于这项工作。未来,伴随相关标准和法规的出台,这将引导企业采用开源治理来保障其软件的安全。在这种情况下,每个企业都将不得不在DevOps流程中加入软件包的安全考虑,这就是一个明显的趋势。


JFrog Xray专注于漏洞扫描,只需将软件包上传到制品库,就能自动生成SBOM软件物料清单。相信在2024年,它将变得非常流行,并成为每个企业都必备的工具。


对于AI工具如何赋能研发团队,部分企业已经开始利用一些高端芯片进行机器学习,为开发者提供代码补全的能力。当然,这是为了帮助开发者更快、更好地编写代码。与众不同的是,JFrog更加注重支持模型供应链。企业要训练模型,首先需要从互联网获取模型,然后管理和训练这个模型。在模型中,需要编写自己的代码,重新训练模型,最终发布自己的模型。因此,JFrog在模型开发方面提供了对整个端到端生命周期的支持,包括模型内的漏洞扫描和license储备器,以确保为企业提供全方位的保障。


2024年,AI和ML将继续深刻地塑造DevOps领域,通过自动化执行和智能决策提高整个开发和运维过程的效率,从而减轻开发团队的负担,为团队提供更高效、智能和创新的开发和运维解决方案。随着技术的不断进步,这些趋势有望进一步推动DevOps实践的发展,使其更适应快速变化的业务需求。


关键字:人工智能  机器学习 引用地址:适应快速变化的业务需求,人工智能/机器学习将为 DevOps 注入全新活力

上一篇:逆势上扬 增收增益
下一篇:全面兼容!研华正式成为麒麟软件卓越生态伙伴

推荐阅读最新更新时间:2024-11-13 05:58

百度世界大会将于11月16日召开,发布AI硬件?
上周四,李彦宏在中国科学院大学与同学们对话时,国科大人工智能学院的肖俊副院长向他提问“ 百度 接下来有什么‘黑科技’是可以透露下的?”   他笑了笑,然后卖了个关子:“ 这么说吧,三个星期以后,11月16日是我们每年一次的百度世界大会。百度世界大会也叫百度技术创新大会,在那个会上,我们会公布一系列特别令人兴奋的新技术 !”     果不其然。今日,百度官方正式宣布, 将于11月16日正式举办2017百度世界大会,主题为“Bring  AI  to Life ”。     据悉,百度极有可能借助本次大会发布AI 智能硬件 。作为中国人工智能技术领先的企业,落子硬件产品或将带来市场连锁反应。   李彦宏近期接受专访时曾表示,“
[嵌入式]
联想新智能眼镜6月量产,同时结合人工智能与扩增实境技术
继推出第一款搭载Google Tango技术的扩增实境手机Phab 2 Pro之后,联想也进一步结合模组化设计、人工智能与扩增实境应用的智能眼镜New Glass C200。 联想推出此款名为New Glass C200的全新智能眼镜,主要结合模组化设计,并且区分眼镜与延伸连接装置两部分,有点类似Epson先前曾经推行的智能眼镜装置,由连接装置端运算效能驱动、连网,进而将各类即时资讯投放在眼镜镜片,让使用者能快速读取,同时借由镜头拍摄也能直接借由物件识别方式判断内容,呈现结合人工智能与扩增实境的应用效果。 至于眼镜本身重量仅为60公克,而连接装置则分别搭载高效能处理器与LTE连网设计,为了让更多开发者加入设计不同应用内容,
[手机便携]
中美AI大战前夕,BAT率先入场
近日,在“腾讯 AI  Lab第二届学术论坛”上,腾讯公布了它的最新战略:通用人工智能、探索虚拟世界与真实世界的连机器(成立机器人实验室Robotics X),以及发展 AI +医疗。 腾讯并不是BAT中唯一重视人工智能发展的。百度早在2013年就成立了深度学习研究院,在 无人驾驶 领域的研究也在国内遥遥领先;阿里在2017年成立了达摩院,此外旗下还有阿里巴巴人工智能实验室、数据与科学研究院等人工智能团队。   正如李彦宏所说:“互联网是开胃菜,人工智能才是主菜。”互联网三巨头将战场转移到人工智能后,都纷纷推出了自己的人工智能产品,以求早日占据人工智能时代的高地,而从这些产品中,我们能窥探出BAT在人工智能领域不同的发展规划。
[安防电子]
CeBIT 2017热点:从5G到AI和物联网
  全球重磅的ICT盛会之一,2017年汉诺威消费电子、通信及信息技术博览会( CeBIT 2017)即将于当地时间3月20-24日期间盛大开启。那么作为及时了解各国先进ICT技术与行业趋势的关键会展,2017年的 CeBIT 大会又将有哪些热点话题不容错过呢?下面就随网络通信小编一起来了解一下相关内容吧。   1、 物联网 (IoT)   作为当今技术领域最为重要的技术热点之一, 物联网 自然是 CeBIT 2017上不会缺少关键话题。因为当人们走向一个万物互联的世界之时,从Wi-Fi设备到复杂的商业基础设施, 物联网 能够涵盖任何能够连接互联网的设备。    物联网   所以,在本届CeBIT展会上,与会者将可
[网络通信]
人类要小心了!新型人造突触可使人工智能“聪明”
目前科学家最新研制一种人造突触,能够使人工智能系统变得更加“聪明”。   北京时间7月13日消息,据国外媒体报道,未来人类应当小心一些!人工智能系统将变得更加聪明。目前,一支国际科学家小组使用神经网络模型,研制出一种新型人造突触,适用于人工智能机器人,可使它们变得更加聪明。   在人造神经网络中,计算系统可设计仿真人类大脑功能,使用数字神经元和突触,替代生物神经元和突触功能。在这种情况下,突触起到了神经细胞大门的作用,无论是人造还是生物突触,都是传递信息和信号至另一个。它们是生物和人造神经网络中的连接组织,据估计典型的人类神经系统包含着100万亿多个突触。   虽然科学家在人造神经网络上取得了显著成功,但是当代人工智能系统的发展
[安防电子]
比特大陆正挺进AI芯片 五年内营收占比将达40%
上周五,有消息称中国大陆 ASIC 芯片制造商比特大陆正挺进 AI 芯片。CEO 吴忌寒还预测,AI 芯片在五年内可占据比特大陆收入的 40%。 这一消息对于华尔街研究投资公司 CFRA 而言,或许并不意外。在上周一(5 月 14 日)的研报中,CFRA 分析师 Angelo Zino 就曾看到,英伟达等几家芯片制造商已在争相为 AI 服务提供技术支持。但值得注意的是,云端运算公司同时也在大举投资 AI。 Zino 相信,云服务提供商正在基础设施层面进行投资布局,以便企业与机构通过公用云使用 AI,支付较少费用便可以用自己的数据测试不同的应用。 硬体方面,部分网路云端运算巨头也开始为 AI 开发应用专用集成电路,即定制
[半导体设计/制造]
AI手机或成趋势,但厂商不宜盲目跟风
     智能手机市场已逐渐进入成熟期,增速明显放缓,寻找新的增长点,推动用户换机需求,成为了手机厂商的共识。   虽然近一年来,曲面屏、全面屏乃至折叠屏等成为了智能手机行业新的突破口,但以目前的情况来看,曲面屏、全面屏、折叠屏更多的只是外在表现,在形态方面进行了升级。在内在的更深层次用户体验上,智能手机仍需要新的出路。人工智能或许是好的方向,但本身尚不成熟,在钉科技看来,厂商在现阶段不宜盲目跟风。   人工智能或引领手机行业新时代到来   得益于正确的方向以及发展迅猛的科技,近两年人工智能得到了快速的发展。全球各大科技巨头几乎都在积极布局人工智能领域,不管是谷歌、苹果、三星,还是国内的BAT以及华为、360等公司都在
[手机便携]
凌华科技发布首款NVIDIA Jetson AGX Xavier坚固型铁路应用AI平台
凌华科技发布首款基于NVIDIA Jetson AGX Xavier工业级模块的坚固型铁路应用AI平台 AI影像分析(AVA)平台提供高密度计算与I/O弹性配置,适用于严苛环境下空间有限的边缘应用 摘要: ● 凌华科技推出紧凑、坚固型AVA-RAGX 铁路应用AI平台,搭载新一代NVIDIA Jetson AGX Xavier模块,效能高达 32 TOPS,具备高可靠性与优越性能,可满足严苛操作环境下铁路应用的需求 ● 凌华科技AVA-RAGX符合EN50155标准铁路上机车车辆使用电子设备规范,丰富AI影像分析平台(AVA)系列产品线,给予铁路交通应用供应商更多弹性选择,为产业数字化转型打造理想的设
[嵌入式]
凌华科技发布首款NVIDIA Jetson AGX Xavier坚固型铁路应用<font color='red'>AI</font>平台
小广播
最新工业控制文章
换一换 更多 相关热搜器件

 
EEWorld订阅号

 
EEWorld服务号

 
汽车开发圈

电子工程世界版权所有 京B2-20211791 京ICP备10001474号-1 电信业务审批[2006]字第258号函 京公网安备 11010802033920号 Copyright © 2005-2024 EEWORLD.com.cn, Inc. All rights reserved