倾力押宝正面迎战　英特尔AI战局成功卡位

随着人工智能(AI) 技术日益成熟，应用领域不断扩大，吸引各路人马加速展开布局，而其中AI相关芯片平台已率先点燃战火，首轮战局由英特尔(Intel)、NVIDIA与高通(Qualcomm)捉对厮杀。市场预期，三强各擅胜场，不过AI产业涵盖范围庞大且复杂，机器学习与深度学习技术发展基础在于如何能搜集、处理与精确分析海量数据资讯，而英特尔在运行AI运算作业的数据中心服务器平台市场中，拥有几近独霸地位，成为在AI战局中领先对手的致胜利器，英特尔营运恢复成长动能，AI战况将是关键所在。

随着云端运算、网络应用等机器学习所需相关技术渐趋成熟，被喻为将会是次世代工业革命的AI，已成为全球科技产业积极布局目标，尽管目前尚未全面起飞，然在医疗、医疗、教育、安防、金融与自动驾驶等多元领域已见AI应用所带来的效益，对于相关业者而言，AI未来发展难以预料，但现已面临PC、智能手机高速成长时代已过，加入AI战场是不得不为的决定，不提前卡位就可能陷入产业淘汰危机。

值得注意的是，目前几乎所有业者都将AI当成未来趋势革命，亚马逊(Amazon)、Google、Facebook、IBM与微软(Microsoft)等科技大厂动向备受关注外，英特尔、NVIDIA与高通AI芯片平台大战亦是焦点所在，而其中，先前在AI战略上显得较为低调的英特尔，近来实力补强速度之快令市场相当惊讶，除一改保守作风，大秀自家AI平台优势外，更不惜砸下重金收购全球多家AI相关领域公司，最受关注的就是专攻FPGA技术的Altera、机器学习新创公司Nervana Systems，以及全球最大ADAS供应商Mobileye。

倾尽全力押宝AI的英特尔，终于起身正面迎战对手群，让外界能更为清楚了解英特尔策略与优势。执行长Brian Krzanich公开表示，预定在未来3年让训练深度学习模型所耗用的时间比采用GPU解决方案的时间减少100倍，另在运行AI运算作业的数据中心服务器中，英特尔的占有率达97%，相关说法也让外界认为是反击挟GPU技术在深度学习拥有一片天的NVIDIA。

英特尔AI战略蓝图盖范围从网络边缘(edge)到数据中心的产品、技术、以及投资，平台解决方案包括Xeon处理器、Xeon Phi处理器，以及能支援各种对特定作业负载进行最佳化的加速器，包括现场可编程化逻辑闸阵列(FPGA)，与从购并Nervana等公司所得到的各种技术创新，另外，目前代号为Lake Crest的芯片已进行测试，针对类神经网络(neural network)进行最佳化，除为深度学习提供最高效能，还透过高频宽互连提供前所未有的运算密度，另一款代号为Knights Crest的新品，则紧密结合了Xeon处理器以及Nervana的技术。

虚拟实境(VR)、扩增实境(AR)、AI等新技术革命的推出，对于5G网络需求更为急迫，肩负推动下一波科技大转型的5G应用，英特尔也积极投入，力图扭转高通从基频到架构所掌握的关键技术优势，现已全面加速5G产品与试验计划，已推出第一代行动网络试营运平台，让合作伙伴立即拥有开发平台，并着手进行快速原型制作、整合、以及测试，另展开结盟大计，与各大电信设备供应商以及一同参与5G试验的服务供应商共同合作。

而在AI战局中，近期焦点围绕自动驾驶车发展，国际汽车与科技大厂纷加速抢进，市场认为，自驾车上路能否实现，除了各国政府法令、各式零组件设计配合，以及所采用的摄影机、雷达、光达等各式感测元件稳定性与精确性不断强化外，最重要的基础关键是自驾车必须具备庞大的运算能力，才能不断学习、感测环境，让AI系统判断能力更精准，自驾更为安全。

也就是自动驾驶汽车需有大量且高价值的数据源，而掌握海量大数据且拥有处理与分析能力的业者，几乎就已具有主导地位，目前只有英特尔拥有此优势，其续守数据中心服务器逾9成版图，NVIDIA、高通难以望其项背，英特尔现已在自驾战局已立于不败之地，此优势亦于AI医疗、安防等战局显现，可预期的是，随着AI商机不断涌现，历经智能装置失利低潮期的英特尔，AI可望助其再度迎来新一波成长动能。