一文看懂当下六大生物识别技术

电子网消息，生物识别技术是目前最为方便与安全的识别技术，利用生物识别技术进行身份认定，安全、可靠、准确。此外，生物识别技术产品均借助于现代计算机技术实现，很容易配合电脑、互联网和安全、监控、管理系统整合，实现自动化、智能化管理。

根据美国咨询机构 Transparency Market Research 的预计，全球生物识别技术市场规模将从 2015 年的 112.4 亿美元，增长至 2020 年的 233 亿美元，复合年均增速为15.7%。生物识别市场正处在快速增长当中。

而目前最为常见的生物识别技术有：指纹识别、人脸识别、掌纹识别、语音（声纹）识别、静脉识别等。

根据美国智库 Acuity Market Intelligence 发表的《生物识别的未来 The Future of Biometrics》报告显示，2015 年全球生物识别市场结构中，指纹识别份额达到 58%，人脸识别的份额为 18%，紧随其后的是新兴的虹膜识别，份额为 7%，此外还有与指纹识别类似的掌纹识别，以及声纹识别和静脉识别等。

人脸识别技术应用最为广泛，使用最便捷

人脸识别，是基于人的脸部特征信息进行身份识别的一种生物识别技术。用摄像机或摄像头采集含有人脸的图像或视频流，并自动在图像中检测和跟踪人脸，进而对检测到的人脸进行脸部的一系列相关技术，通常也叫做人像识别、面部识别。　　

人脸与人体的其它生物特征（指纹、虹膜等）一样与生俱来，它的唯一性和不易被复制的良好特性为身份鉴别提供了必要的前提，与其它类型的生物识别比较人脸识别具有如下特点：

非强制性：用户不需要专门配合人脸采集设备，几乎可以在无意识的状态下就可获取人脸图像，这样的取样方式没有“强制性”；

非接触性：用户不需要和设备直接接触就能获取人脸图像；

并发性：在实际应用场景下可以进行多个人脸的分拣、判断及识别；

除此之外，还符合视觉特性：“以貌识人”的特性，以及操作简单、结果直观、隐蔽性好等特点。

人脸识别系统的研究始于20世纪60年代，80年代后随着计算机技术和光学成像技术的发展得到提高，而真正进入初级的应用阶段则在90年后期，并且以美国、德国和日本的技术实现为主。

如今，人脸识别技术已经非常成熟，国内产业链也趋于完善，比如镜头方面有舜宇等、算法上有旷视科技等、硬件解决方案上有奥比中光等企业。现在，人脸识别的应用也已经不仅限在商务场所中，它已经以各种智能家居的形式逐步渗透到平常百姓家，一些手机厂商也开始将人脸识别应用到智能手机上了。

人脸识别虽然具有较高的便利性，但是其安全性也相对较弱一些。其识别准确率比如会受到环境的光线、识别距离等多方面因素影响。另外，当用户通过画妆、整容对于面部进行一些改变时也会影响人脸识别的准确性。而且，对于需要戴口罩的一些环境中，人脸识别也难以起到作用。

指纹识别：技术成熟，但并不适用每一个人

每个指纹都有几个独一无二可测量的特征点，每个特征点都有大约七个特征，人们的十个手指产生最少4900个独立可测量的特征。指纹识别技术通过分析指纹可测量的特征点，从中抽取特征值，然后进行认证。