英特尔、超微双雄结盟台积恐受影响

专用无线网络助力加州（California）葡萄园的拖拉机保持顺畅运行。 图片说明：Federated Wireless和Blue White Robotics与英特尔合作，为加州葡萄园的拖拉机提供自动驾驶技术。其中一款拖拉机在今年5月的英特尔On产业创新峰会（Intel Vision）上亮相，这款拖拉机可自动执行重复性任务，并把工人从繁琐任务中解放出来，从而腾出精力处理价值更高的任务。 最新消息： 在英特尔On 产业创新峰会（Intel Vision）上，英特尔展示了当公司将高带宽、低时延的专用5G无线网络与边缘计算设备结合使用时所带来的可能性。英特尔与Federated Wireless（无线基础设施解决方案提供商

台媒报道指，台积电的10nm工艺开始全力为苹果生产A11处理器，在目前情况下可能已难有产能供应给其他芯片企业，这会否迫使希望在9月之前发布mate10的华为改用12nmFinFET工艺生产麒麟970?下面就随嵌入式小编一起来了解一下相关内容吧。 台积电10nm产能有限 或迫使麒麟970改用12nm FinFET工艺 苹果对台积电的重要性由2016年在A10处理器订单推动后者营收创下新高可见，而且自苹果在2014年开始将A8处理器订单交给后者以来一直都是推动后者业绩增长的主要推动力。 当然台积电方面也是十分重视苹果的，这可以从当初它为了保证对苹果的产能供应甚至不惜开罪长期大客户高通，导致高通出走转单三星可知，其后在16nmF

随着 5G 落地，将会出现大量新技术； 英特尔也抓紧这一机遇赚一笔钱； 自动驾驶是其领域之一，就目前来看，英特尔在这方面的定位还算不错； 笔者认为重金收购 Mobileye 可以在长期内获得回报。 随着 5G 落地，将会出现许多新的技术，因此也会有更多让英特尔可以赚钱的机会。5G 只有一部分与手机市场有关，但英特尔放弃了 5G 调制解调器业务。但笔者相信，5G 需求远不止单纯的 5G 芯片，还有自动驾驶等领域，到目前为止，英特尔在这方面的定位非常好。 浅析自动驾驶 汽车自动驾驶分为 6 个级别，L0 我们就不多做介绍了。完全由驾驶员进行驾驶操作，属于纯人工驾驶，汽车只负责执行命令并不进行驾驶干预。包括制动、转向、油门

【环球时报驻台北特约记者 崔明轩】“别了台积，不带走一片云彩”，台湾“半导体教父”、87岁的台积电董事长张忠谋5日引用徐志摩的诗句，正式裸退。对台湾来说，台积电是真正的“台湾之光”，张忠谋的退休令岛内相当不舍。 大陆半导体落后台积电5至7年？ 5日，张忠谋最后一次主持台积电股东会，之后正式退休。他这样形容此刻的自己：“心情很好，我现在已经进入了人生第四阶段;我人生的每个阶段，都是以愉快的心情离开的。”在媒体追问下，他提前剧透自传的下半册内容，透露大约明年最慢第三季度新书就会问世。张忠谋称，他第一个阶段是学生阶段，那时24岁的他在麻省理工学院第二次考博士资格失败，他对着该大学说，“你保留你的实验室，你保留你的古老传统，我现在24

如果，你在路上遇到一台没有司机、却通行自如的车辆，请不要惊慌，它只是正在路测的自动驾驶汽车。自动驾驶已离我们如此之近，正如英特尔公司CEO科再奇所说，“自动驾驶是目前最强的游戏规则颠覆者”。 当众多厂商在自动驾驶技术的研发上奋蹄疾进时，英特尔先人一步，不仅在技术创新上立于潮头，更提出自动驾驶系统安全模型，并积极展示自动驾驶将带来的精彩体验，成为多方位引领自动驾驶发展的实力强者。 端到端技术优势独一无二 不久之前，英特尔作了这样的对比，当Mobileye EyeQ5遇上NVIDIA Xavier，前者的深度学习性能效率比后者超出两倍以上，这无疑会提高燃油效率并降低散热解决方案的成本。这一性能优势，源自Mobileye的“

    联想K900（腾讯科技配图） 腾讯科技 明轩 10月3日编译 英特尔一直很难说服手机巨头们在Android设备中使用自己的移动处理器，但是作为英特尔在PC产业的长期知名客户之一，联想集团的智能手机也开始放弃英特尔处理器。 联想集团的旗舰智能手机K900配置了英特尔的凌动处理器。不过在K900继任产品Vibe Z（代号为K910）的开发中，联想集团决定弃用凌动处理器，转而使用高通的处理器。英特尔承认了这一变化，但对这是否意味着联想手机将不再采用英特尔处理器的问题未置可否。 英特尔在回复科技博客AllThingsD的声明中表示，“英特尔与联想集团的关系为时甚久且富有成效，涉及到一系列设备。就在最近，联想集团还是我们Bay Tr

“因AI生爱”英特尔人工智能分享会AI+精准医疗专场成功在京举办。英特尔与来自人工智能及生命科学行业的合作伙伴浪潮、诺禾致源、爱尔眼科以及晋弘科技聚集一堂，共析精准医疗为传统医疗行业带来的深刻变革以及人工智能为精准医疗带来的革命性创新，共同推进人工智能在该领域的部署与应用，加速精准医疗时代的到来。 英特尔人工智能分享会AI+精准医疗专场在京举行 随着大数据、云计算等逐渐应用于医院临床业务，人工智能也正在为医疗行业带来革命性的改变。不断提升的计算力极大的提高了医疗领域的数据分析能力和诊断水平，结合算法的优化以及机器学习/深度学习技术，人工智能将极大的提升医疗诊断的速度与精准度，有力的推动精准医疗领域的创新与进步。

目前台积电（TSMC）正在美国亚利桑那州建造新的晶圆厂Fab21，原计划第一期生产线会在2024年开始投入使用，采用的是N4和N5系列工艺。不过由于半导体设施缺乏安装设备所需要的专业人员，Fab21大规模生产的时间可能会延后至2025年，大概会晚一年。 虽然整个项目的工程进度延误了，不过台积电仍保持乐观的态度，努力化解遇到的各种难题。据Money DJ报道，为了确保新建的晶圆厂能够顺利投产，并满足部分需求，台积电打算先建一条小规模的试验生产线，并在2024年开始制造芯片。 据了解，这条小规模的试验生产线预计会在2024年第一季度投入使用，每月的产能在4000片到5000片晶圆之间。台积电策略的改变，或许是为了减少因工厂延误