推荐阅读最新更新时间:2023-10-12 23:58
三星也走上研发专用AI处理芯片的道路
据韩媒报道,在许多业内专家看来,人工智能将成为科技行业下一个风口,大公司们也都行动了起来,试图争夺AI领域的领导权。 作为世界第一大智能手机生产商,三星也在进行AI技术的探索,它们先是推出了语音助手Bixby,现在则开始从芯片着手了。 韩媒Korea Herald消息称,三星正在研发“多款”专用AI处理芯片。这些新型芯片与现有产品的主要差距是离线数据处理能力。简单来说,设备搜集到的数据不用全部发给三星进行处理并回传了,手机就能自行完成需要的运算。 是不是听起来有些熟悉?对,该功能与华为最新推出的麒麟970芯片主打卖点类似。不过,与三星AI芯片还处在研发状态不同,麒麟970已经确定要随Mate 10首发,用户很快就能体验
[嵌入式]
2018年人工智能发展趋势分析 计算机视觉是最热门技术
2018年人工智能发展加速 随着人工智能在我国移动互联网、智能家居等领域的发展,我国人工智能产业持续高速成长。由于人工智能产业链包含的环节较多,从基础技术层的数据平台、数据存储以及数据挖掘等,人工智能技术层的语音识别、自然语言处理、图像识别和生物识别等,到人用智能应用层的工业4.0、无人驾驶汽车、智能家居、智能金融、智慧医疗、智能营销、智能教育以及智能农业等等,因此,对于人工智能核心产业到底包含哪些、统计人工智能规模的时候是否包含AI+产业……等等问题,国内外权威研究机构尚未有统一的口径和标准。 这也造成各大机构对我国人工智能规模到底有多大这个问题的解读差异较大,从100亿、200亿到700亿,各种说法不一而足。但是,这些机构之
[机器人]
人工智能之OCR识别技术简析
文字识别是计算机视觉研究领域的分支之一,归属于模式识别和人工智能,是计算机科学的重要组成部分。计算机文字识别,俗称光学字符识别,英文全称是Optical Character Recognition(简称OCR),它是利用光学技术和计算机技术把印在或写在纸上的文字读取出来,并转换成一种计算机能够接受、人可以理解的格式。OCR技术是实现文字高速录入的一项关键技术。 OCR技术的兴起便是从印刷体识别开始的,印刷体识别的成功为后来手写体的发展奠定了坚实的基础。印刷体识别的主要流程大致分为以下几个部分:图像预处理、版面处理、图像切分、特征提取和模型训练、识别后处理。 图像预处理 输入文本经过扫描仪进入计算机后,由于纸张的厚薄、光洁度和印
[安防电子]
英特尔在微软加速深度学习平台中提供“实时人工智能”
电子网消息,人工智能(Artificial Intelligence)和深度学习(Deep Learning)有望转变人类与世界互动以及企业运作的方式,从而使人们做出更明智的决策,而英特尔®技术正在实现这场变革。今天,英特尔将着重介绍全球最大的云服务提供商之一是如何利用英特尔人工智能技术来运行复杂的深度学习模型,这些模型实现了各种应用,从智能手机上的人脸识别和语音识别再到自动驾驶等等。 微软选择了英特尔®Stratix®10 FPGA作为其新的深度学习加速平台(代号为Project Brainwave)的关键硬件加速器。这种基于FPGA的深度学习加速平台可以提供“实时人工智能”技术,使云基础设施能够以超低延迟来尽可能快速地处理
[半导体设计/制造]
强型AI引擎,联发科技推出曦力P70(Helio P70)系统单芯片
联发科技今日宣布推出曦力P70(Helio P70)系统单芯片(SoC),其增强型AI引擎结合CPU与GPU的升级,实现了更强大的AI处理能力。超高功效的芯片组曦力P70除了升级对成像与拍摄功能的支持外,同时还提升游戏性能和先进的连接功能,以满足最严苛的用户需求。 基于今年上半年曦力P60的全球成功发布及其非凡的标志性功能,曦力P70为全功能智能手机“新高端(New Premium)”市场增添动力。 曦力P70 采用台积电12nm FinFET 制程工艺,应用多核 APU,工作频率高达 525 MHz,可实现快速、高效的终端人工智能(Edge-AI)处理能力。为了最大限度提升严苛的AI应用性能,芯片组采用八核心大小核
[物联网]
机器学习下一步 ARM推分散AI
人工智能(AI)现在以机器学习与深度学习技术,让性能提升到更高端段,但英国半导体设计大厂安谋(ARM)指出,由于人工智能的学习仍面临网路频宽、耗电、隐私、资安等种种课题待克服,解决这些课题的方式,就是分散式人工智能(Distributed Intelligance)。 安谋是由该厂CTO、Mike Muller,于2017年10月24~26日美国矽谷的Arm TechCon 2017中,提出分散式人工智能的构想,并称其概念受到无线网路基地台架构的启发。 目前机器学习人工智能的基本概念,是由终端收集数据与执行云端运算结果,云端则计算终端的数据数据,将其归纳为法则而完成学习,这种做法可以利用低耗电低性能的终端设备,执行高性能人
[半导体设计/制造]
AI+写作让编辑“下岗”?现阶段只是“不懂装懂”
和人类PK写作,AI“道行”还不够 写作是语言的精髓、文化的灵魂,与1和0组成的数据、单词和符号组成的代码看上去格格不入,灵感、直觉和纯熟的语言训练诞生的产物,怎能由数据和代码组成呢?在AI席卷各大行业的浪潮下,写作作为艺术形式的一种,仿佛成为了人们心目中的“孤岛”。 然而,这座“孤岛”也被AI浪潮“侵门踏户”了。 近日,某电商平台推出了名为“莎士比亚”的AI写作系统,一秒钟可以“写”出千条文案。业内人士戏言,终于轮到编辑“下岗”了。 AI+写作真能发挥出这么大的魔力吗? 别慌!“莎士比亚”是款“文案处理器” 据该电商平台发布的新闻稿称,这套系统在借鉴传统NLG和语言模型方法的基础上,基于该平台自身在商品标签和搜索数据库层面
[机器人]
高压IGBT模块2SD315AI-33的应用研究
摘要:介绍了一种新型高性能高压IGBT集成驱动模块2SD315AI-33的管脚功能和工作原理,同时还给出了该模块与同类产品相比的显著性能特点,介绍了2SD315AI-33在“双逆变器-电机”能量互馈式交流传动试验系统中的应用方法,讨论了在实际应用中的注意事项。
关键词:IGBT 驱动模块 2SD315AI-33 逆变器
2SD315AI-33是瑞士CONCEPT公司专为3300V高压IGBT的可靠工作和安全运行而设计的驱动模块,它以专用芯片组为基础,外加必需的其它元件组成。该模块采用脉冲变压器隔离方式,能同时驱动两个IGBT 模块,可提供%26;#177;15V的驱动电压和%26;#177;15A的峰值电流,具有准确可靠的驱动
[嵌入式]