指纹识别与人工智能仍是智能手机中两大关键技术趋势

电子网综合报道，指纹识别已经成为中、高端智能手机基本配备。虽然2017年尽管苹果旗舰机iPhone X未采用指纹传感器，改用人脸识别技术，但据DIGITIMES Research的数据，全球配有指纹传感器的智能手机出货量仍达9.2亿支，渗透率约64%。随智能手机出货量逐年成长及移动支付等需求升温，预计2020年搭载指纹传感器智能手机出货量可达12.5亿支，渗透率将超越75%。

指纹传感器在过去几年智能手机中的广泛普及，使几家关键供应商的营收获得大幅成长。例如瑞典新兴的指纹传感器厂商FPC，因掌握指纹传感技术崛起的商机，2016年营收相较2013年增长超过650倍。如此巨大的市场吸引了美国，中国包括大陆和台湾等众多厂商积极投入，也因此导致2017年FPC营收较2016年下滑53%，营业利益率也由2015、2016年31%及39%的超高水准，骤降至2017年预估的6%-7%。

中国的汇顶科技将主力产品转向指纹传感器后，2016年营收较2013年成长超过4倍，2017年尽管已有众多厂商加入战局，但年营收预估仍可成长25%，从营收来看已超越FPC，成为全球指纹识别传感器第一大供应商。

虽然加入了众多竞争者盯着指纹传感器市场，但由于指纹识别是目前看来最合乎成本效益的生物识别方式，因此不仅在手机，未来在平板电脑、笔记本电脑、汽车、门禁安防，甚至具付款功能的智能卡等应用中均有成长空间。

除了指纹识别，随着人工智能兴起，智能手机芯片中集成人工智能的案例也越来越多。几家主要的智能手机应用处理器供应商都在研发智能手机中的深度学习。DIGITIMES Research指出，搭配图形处理器(GPU)、数字信号处理器(DSP)或类神经网络(neural network)处理器的异构计算智能手机AP成趋势，2018年全球将有20.3%的智能手机AP能以异构计算处理深度学习推断(Inference)甚至学习任务。

目前，智能手机AP中Cortex-A53仍为主流，其次为自主架构芯片。从工艺方面观察，28纳米仍为主流，维持一定水平，旗舰级智能手机AP将朝7纳米、10纳米、12纳米提升，14纳米与16纳米比重下降；从基带方面观察，2G与3G智能型手机AP有其刚性需求，成利基市场。