在高端图像领域 索尼永远是最终赢家

每年从国际固态电路会议International Solid-State Circuits Conference回来，我们都会带回关于图像传感器技术近期进展的最新知识。今年也不例外，索尼的发表确实引起了我们的注意。他们提出了采用新型3D半导体技术的“全局快门”概念，特别值得注意的是铜 - 铜混合键合技术的采用。

他们的新图像传感器搭载6.9微米长的像素，在底层数字芯片中都具有模拟转数字信号的转换器，同时在上层模拟图像传感器芯片和下层数字芯片之间也有两个连接器。该技术允许以每秒660帧的速度进行极快的视频捕捉，而目前的产品通常只在每秒120帧左右。这种全域快门技术与Yole Développement（Yole）的最新报告”Machine Vision for Industry and Automation 20182018工业与自动化机器视觉”的发现非常相似。全域快门是机器视觉（MV）的关键技术，这为索尼在这一市场带来更多优势。

由于机器视觉MV实际上是成像行业的一个利基市场，有些人会疑惑为什么索尼在2017年的年度图像传感器收入达到了60亿美元之际会开始关注这个方向的投资？相比之下，2017年的机器视觉市场在传感器级别的价值为3.2亿美元，在摄像头级别的价值为2.2亿美元。但这只是考虑到自动化这项传统的机器视觉应用。新的市场现在更为宽广，特别是用于物流的矩阵码阅读器，而更重要的是具有前瞻性的先进驾驶员辅助系统（ADAS）摄像头的汽车。在这些领域，安森美半导体(On Semiconductor)在将机器视觉扩展到工厂车间方面一直非常成功。上周发布的数据显示，该公司在2017年图像传感器业务中获得的年收入达7.68亿美元，主要涉及工业和汽车市场。这表明，虽然安森美半导体在这一领域占据主导地位，但它现在面临着来自豪威科技(Omnivision)、三星和索尼的更多竞争。重要的是，机器视觉影像是安森美半导体征服这些新市场的制高点优势位置，这意味着随着新技术的出现，机器视觉市场将在未来面临更大的竞争压力。

在Yole，我们现在将情况与2010年进行了比较，当时索尼将背面照明技术商业化，以服务性能为主要驱动因子的智能手机行业。我们认为类似的状况正在机器视觉领域中酝酿。但是，它所面对的性能驱动市场可能并不像很多人想象的那样是ADAS汽车相机。下周，我们将发布我们的“Sensors for RoboticVehicles 2018机器人车辆传感器2018”报告，其中涵盖了全自动车辆的需求。这将是高性能驱动的市场，也是高端成像玩家的巨大机会。凭借先进的图像传感器，如果索尼抢占最大的车用市场，搭载其技术的车辆在未来数十年开始涌向我们的街道，就不足为奇了。

并非一切都已明朗，许多人会争辩说，非到最后不可能事先得知结果。不幸的是，这是Yole的客户向我们的行业分析师提出的问题，而我们总是乐于提供我们的见解。在欧洲，有一个关于足球的笑话说到足球是一项“最终德国人总是赢得胜利”的运动。也许图像传感器行业是相似的，我们可以改口说“成像是一个简单的技术游戏：工程师用硅芯片追逐光子，而最终索尼总是赢得胜利”。