英特尔与NVIDIA掀AI芯片性能论战 英特尔另辟蹊径

最新更新时间:2018-05-15来源: DIGITIMES关键字:英特尔  NVIDIA  AI芯片 手机看文章 扫描二维码
随时随地手机看文章

知名高科技大厂包括Google、Facebook以及微软(Microsoft)正积极赶上人工智能(AI)浪潮,日前所举行的2018年微软Build开发者大会以及Google I/O均不约而同地以AI为主轴,然而,除了少数大型公司相对松散无组织的发散性计划外,大多数AI开发计划多由半导体业者从芯片设计端来执行,一如过去数10年来在电脑运算领域的情况一样。

 

NVIDIA无疑是当前在AI运算效能方面以及在大多数开发者心目中的绝对领先者,尽管英特尔(Intel)仍在服务器以及企业级运算领域隶属第一大供应商地位,但也很清楚该公司亟需加速在AI领域的发展,尤其是机器学习市场,否则恐将拱手让出过去10年来英特尔在企业级运算市场最大增长动能商机所在。

 

根据彭博(Bloomberg)、MarketWatch等媒体报导指出,NVIDIA执行长黄仁勋成功地带领公司从电竞绘图处理器(GPU)供应商,转型成为一家AI公司,基本上,电竞以及绘图处理器业务担任了稳定性相当高的公司转型基础,使得NVIDIA在探索机器学习领域时借此吸收了开发成本,进一步增加了学习曲线的效果,NVIDIA的股价在4年内跳增14倍也间接表明了投资人对于黄仁勋的转型策略与成果有信心。

 

不过,英特尔依旧是在服务器以及先进运算领域上规模最大、也最难以忽视的敌人。尽管NVIDIA的AI成果使其成为媒体宠儿,但不可否认的是,英特尔旗下的资料中心部门最新一季营收便高达52亿美元,年增率上看24%。相较之下,NVIDIA合计4季、亦即2018会计年度旗下资料中心部门营收也才达到19.32亿美元规模,虽然其成长率高达133%呈现爆炸性发展,多靠AI订单加持,然以英特尔的经济规模优势观之,急起直追NVIDIA在AI领域的进展,其实也多有所恃。

 

事实上,NVIDIA与英特尔甫于日前展开一场关于在AI领域到底谁才是效能赢家的论战。NVIDIA在部落格上提出全球最快的节点系统以及导入亚马逊AWS、用来作为AI训练演算法的ResNet-50。NVIDIA的Tesla架构以及系列产品声称比起Google的TPU AI产品快上3倍之多。在此同时,英特尔也在部落格比较旗下Xeon企业级处理器系列产品的AI运算效能。尽管多数业界人士相信绘图处理器再加上专属AI处理器(dedicated AI processor),将是主导机器学习运算的未来发展,但英特尔显然并不是如此这么认为的。

 

诚然,不同的工作负载以及演算法将受惠于来自不同的芯片设计。举例来说,英特尔所提出的测试结果,使用的是被称之为递归神经网路(recurrent neural network;RNN),此种神经网路系统取决于先前的计算成果好进行到现行的运算结果里,至于这种类型的神经网路时常被运用到人工智能系统里,例如自然语言处理(natural language processing)。值得注意的是,标准型处理器就能够在此种工作负载下运行非常顺利,这是由于其相当符合典型的运算问题与架构。

 

相对地,来自NVIDIA的绘图处理器(GPU)反而更适合应用在以卷积神经网路(convolutional neural networks;CNN)为基础的情况下,至于此种CNN为基础的网路较常应用在影像分类方面,而且也更容易被裂解成资料碎片,使得资料与资料之间的依属性降到最小,通常例如自驾车系统、监控系统等多隶属于此种卷积神经网路,也因此是目前NVIDIA业务发展的长项。

 

然而,英特尔另辟蹊径的策略选择,并不意味着盲目的避开GPU这个选项,事实上,英特尔很清楚地知道不可能在没有足可匹敌的GPU或是专属AI芯片的情况下,便能够成功挑战甚或压制NVIDIA这个强有力的竞争对手。有鉴于此,英特尔收购了Nervana以及Movidius,此外,英特尔斥资收购的Altera取得FPGA芯片业务,也多有为其AI铺路之意,更明显的是,为了补足在独立型绘图处理器的技术缺口,英特尔大手笔延揽了Raja Koduri以及Jim Keller两位知名半导体产业老将操盘。

 

相较于NVIDIA的单一产品策略,英特尔显然投下全公司之力、企图以系统战反攻这场AI战局,此种方式提供了硬体基础建设、互连技术等,好让多重芯片聚合运行测试,有别于其他企业所办不到的能够在不同平台、不同开发软体以及协同伙伴之间,寻求各种AI解方,英特尔此种开发能量,再加上其各种相当不同的研发方向,促使其能够在AI版图更迭或成长时,富有弹性地与时具进,这样的系统战策略恐怕也只有英特尔这样的巨兽有本钱投入。

关键字:英特尔  NVIDIA  AI芯片 编辑:王磊 引用地址:英特尔与NVIDIA掀AI芯片性能论战 英特尔另辟蹊径

上一篇:专为物联网打造的多重协定网状网络方案
下一篇:Marvell与Pixeom合作推出低成本高效能云端边缘运算解决方案

推荐阅读最新更新时间:2023-10-13 10:33

英特尔发表最新自动学习芯片,有望加速人工智能发展
未来对高度动态和非架构化的自然数据收集、分析和决策的需求越来越大,这种需求可能超过传统的 CPU 和 GPU 架构。 英特尔 26 日推出一种先进的自学习芯片,名为 Loihi。 Loihi 模仿大脑的运作方式,根据环境的不同回馈型态作业。 同时,Loihi 也是一款节能芯片,可利用数据学习和推断,不需要以传统方式训练。 它采用一种新颖的方法,透过「异步触发」来计算。 Loihi 研究测试芯片包括仿真大脑基本机制的数字电路,使机器学习更快更有效率,同时需要计算力的需求更小。 这块仿神经芯片的模型从神经元的交流和学习中汲取灵感,其中神经元的触发、新突触的形成可以按时间调制,这可以帮助计算机自行组织并根据型态和关联做决策。 Loih
[半导体设计/制造]
NVIDIA黄仁勋:物联网爆炸成长驱动GPU投资
NVIDIA近日于德国慕尼黑(Munich)举行GTC Europe大会,NVIDIA执行长黄仁勋除了发表全新自驾车平台Drive PX Pegasus以及开放Holodeck虚拟实境(VR)设计实验室外,也就绘图芯片(GPU)未来发展市况以及NVIDIA的人工智能(AI)计划发表看法,表示全球物联网(IoT)装置的爆发,将推动未来几个月至几年间进一步对GPU的投资及发展,并认为人类的善良本性,不会导致AI技术朝向不好的方面发展,对人类社会反过来形成伤害。   根据Betanews及The Inquirer网站报导,黄仁勋表示,摩尔定律(Moore’s Law)的终结以及深度学习(DL)发展的大爆炸,成为如今重塑全球科技产业的基本
[半导体设计/制造]
英特尔15亿美元投资清华紫光 或将双赢
9月26日,英特尔宣布出资90亿元投资紫光集团旗下展讯通信和锐迪科微电子的控股公司,并获得该公司20%股份。对于产业来说,这一消息已经酝酿多时。 这项投资是英特尔与紫光集团签署的一系列协议中的一部分。双方周五宣布将通过联合开发基于英特尔架构和通信技术的手机解决方案,在中国和全球市场扩展英特尔架构移动设备的产品和应用。 此次战略合作将涵盖从设计开发到市场营销、资本运作等多个层面。根据协议条款,展讯通信将联合开发和销售一系列基于英特尔架构的系统芯片产品。首批基于英特尔架构的系统芯片产品将于明年下半年上市,并由两家公司共同销售。 这一股权交易有待相关政府部门的批准,两家公司预计,英特尔的此次
[网络通信]
​RISC-V架构的AI芯片将无处不在
RISC-V 是一种于 2010 年首次推出的免费和开源计算机指令集架构,它的采用正像火箭一样起飞,其大部分燃料来自对人工智能和机器学习的需求。根据研究公司Semico的数据,到 2027 年,至少包含部分 RISC-V 技术的芯片数量将以每年 73.6% 的速度增长,届时将生产约 250 亿颗 AI 芯片,收入将达到2910 亿美元。 Dave Ditzel 表示,从几年前还是一个新兴想法到今天,这一增长令人印象深刻,但对于AI来说,这也代表了翻天覆地的变化,他的公司Esperanto Technologies创造了第一个高性能 RISC-V AI处理器,旨在与AI推荐系统中强大的GPU竞争的处理器。根据 Ditzel 的说
[嵌入式]
英特尔的无人驾驶大战略:完整技术、打造生态
    或许很多人并不知道,芯片巨头英特尔最初的主营业务是存储芯片。在1968年创办之后的十八年时间,英特尔一直是存储芯片的代名词。但到了八十年代,由于面临着日本企业的严峻冲击,英特尔的存储芯片面临严重积压,营收与利润都出现了急剧下滑。   在这一危难时刻,以“只有偏执狂才能生存”名言闻名的传奇人物安迪-格鲁夫决定断臂转型,在1985年果断放弃存储芯片业务,彻底转向微处理器芯片,推出了里程碑式的386处理器,从而奠定了英特尔在PC领域无可撼动的主导地位,造就了随后三十年的辉煌。   占据行业主导是基因   推出领先产品,引领行业潮流,定义技术规范,占据主导地位,获得巨额利润。这是英特尔数十年来在PC和商用领域长盛不衰的
[半导体设计/制造]
英特尔已经被迫提高凌动处理器产量
  5月3日消息,Diamondville凌动处理器的需求远远超过了预期,英特尔已经被迫提高了这款处理器的产量。   据国外媒体报道称,英特尔的一名发言人考尔德表示,英特尔要到6月份才会正式发布Diamondville处理器,但它的需求非常强劲。他说,多家PC厂商计划在6月份公布开发基于Diamondville处理器产品的计划,许多在6月份公布的产品将于第三、四季度上市销售。   考尔德在接受媒体采访时说,我们已经预期到需求会增长,并已经提高了产量。但Diamondville的需求超过了预期,我们正在调整生产计划,增加产量。无论是现在,还是将来我们都能够满足预期的需求。   加百利咨询顾问集团的分析师奥尔兹表示,
[焦点新闻]
高通被FTC指控违反反垄断法,高通股价开始暴跌
美国加州圣何塞地区法官高兰惠(Lucy Koh)在长达233页的裁决书中写道:“多年来,高通的授权做法扼杀了部分芯片市场的竞争,损害了竞争对手、智能 手机 制造商和消费者的利益。” 高兰惠法官下令高通在不威胁切断供应的情况下,以合理的价格重新谈判授权协议,并下令对其进行为期7年的监控,以确保其遵守相关规定。 高通表示,该公司将立即要求高兰惠暂缓做出决定,并寻求向加州联邦上诉法院提起上诉。高通总法律顾问唐·罗森伯格(Don Rosenberg)在一份声明中说:“我们强烈反对法官的结论以及她对事实的解释和对法律的应用方式。” 对于美国联邦贸易委员会(FTC)来说,高兰惠法官的裁决是一大胜利,该机构曾在2017年指控
[嵌入式]
高通被FTC指控违反反垄断法,高通股价开始暴跌
欧盟对英伟达AI芯片展开调查:或涉嫌“反竞争”行为
欧洲最近开始对英伟达(Nvidia)在AI芯片市场的市场支配地位展开调查,引发了业界的广泛关注。 据《华尔街日报》报道,法国反垄断机构已经对英伟达的法国办事处进行了搜索,旨在确定该公司是否涉及非法垄断行为。具体来说,法国竞争管理局(FCA)确认了对图形芯片行业某些制造商办事处的搜查,其目的是查明是否存在垄断行为的迹象。尽管FCA没有点名正在调查的公司,但《华盛顿每日新闻》的消息源确认英伟达是调查对象。在搜查期间,法国当局没收了实体和数字文件,并与英伟达的员工进行了面谈。然而,英伟达选择对此事保持沉默。 与此相关,彭博社援引消息来源称,欧洲竞争委员会目前正在与各种行业利益相关者进行非正式讨论。其目标是评估英伟达是否在企业和游戏领域操
[半导体设计/制造]
小广播
最新半导体设计/制造文章
换一换 更多 相关热搜器件
更多每日新闻

About Us 关于我们 客户服务 联系方式 器件索引 网站地图 最新更新 手机版

站点相关: 市场动态 半导体生产 材料技术 封装测试 工艺设备 光伏产业 平板显示 EDA与IP 电子制造 视频教程

词云: 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10

北京市海淀区中关村大街18号B座15层1530室 电话:(010)82350740 邮编:100190

电子工程世界版权所有 京B2-20211791 京ICP备10001474号-1 电信业务审批[2006]字第258号函 京公网安备 11010802033920号 Copyright © 2005-2024 EEWORLD.com.cn, Inc. All rights reserved