Facebook、Google逆设计专用芯片成趋势

Facebook首席人工智能(AI)科学家Yann LeCun日前在Viva Technology会议上，透露Facebook目前正在为用户上传实况影视内容的分析及过滤需求，开发更高效节能的专用芯片，由于Facebook以应用服务起家，如今也要跨足传统由英特尔(Intel)、NVIDIA及超微(AMD)等芯片硬件业者盘据多年的运算芯片开发市场，这等于对这块市场形成新的挑战与市场搅拌；另一方面，Facebook这类芯片是否也可能冲击西方国家一贯捍卫的言论自由传统，有形成类似大陆网络审查这类控管机制的潜力，同样值得观察。

根据ExtremeTech报导，对Facebook、YouTube和Instagram这些社群媒体来说，面对时时刻刻来自全球用户大量上传的各类影视内容，如何即时且有效率进行分析及过滤，以让刊出的影视内容能够符合政策规范，一直是这些社群媒体面临的主要课题，毕竟若让违反政策条款的影视内容上架，很可能招致社会舆论的高度检视及抨击，进而会影响其声誉及营运。

因此，社群媒体均想方设法希望能以更有效率的方法，来分析及过去其影视内容，但以现阶段来看，以人力进行内容筛选分类是远比电脑过滤来得好，但人力的缺点是无法扩大过滤的规模，在资讯上传量持续扩增的今日，再怎么扩充过滤人力编制也是有限。

因此在分析及过滤影视内容这块领域，就出现发展解决这类问题的更有效率芯片解决方案的需求空间，如今Facebook投入自行开发即为一例，其他如英特尔、三星电子(Samsung Electronics)及NVIDIA等芯片硬件业者也可见投入这块领域，但Facebook这类社群媒体业者自行跨足芯片设计及开发领域，却等于无形对全球既有芯片运算领域形成新的挑战。

过去数十年来从英特尔中央处理器(CPU)的发展，到后来NVIDIA及超微打造出绘图芯片(GPU)，持续推进着整体电脑运算性能的前进，这些芯片业者的技术演进逐渐形成了推动整体科技产业应用端蓬勃发展的原动力，并形成稳固的半导体芯片产业体系，而Facebook、Google和微软(Microsoft)等应用软件端业者便可借由仰赖英特尔、NVIDIA及超微等业者开发的运算芯片，最大化其研发支出的价值，在无需烦恼芯片运算技术下，便可投入更多应用软件端的研发进步。

但近年来逐渐可见这些应用软件端业者，也开始要自行设计自有专用芯片，如Google要自行设计TPU芯片，目前已发展至第3代，如今Facebook也要发展自有专用过滤影视内容芯片，这等于逐渐侵入传统英特尔等芯片业者专属的领域，在此情况下，若Facebook、Google等主要业者持续设计自有专用芯片，就可能对过去数十年来英特尔、NVIDIA及超微等主要芯片业者有效定义的运算主导地位形成集体性挑战。

目前也可见这些传统芯片大厂，正朝其他领域发展以求转型或扩大营收，如IBM多年来已从过去以硬件为中心的业务核心，持续转朝软件及解决方案提供商迈进，英特尔、NVIDIA、超微及其他一票业者，也认为其能够转向以数据中心为中心的业务时代，这可看出即使过去在某一领域具备主导地位，也不代表接下来能永保这个领先地位，所以如果目前这个自行设计芯片的趋势持续发展下去，或可能对英特尔、NVIDIA及超微等芯片业者长期营收形成冲击性，将值得持续观察这股趋势变化。