数据结构->队列(JAVA实现)

发布者:梦想学院最新更新时间:2015-05-18 来源: 51hei关键字:数据结构  队列  JAVA实现 手机看文章 扫描二维码
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队列又是一种比较特殊的线性表,和栈一样在线性表的基础上进行了一些限制操作。就是队列了。顾名思义,队列就是咱们排队买火车票一样,排在最前面的先买到,排到后面的后买到。先进先出、后进后出。

队列的操作
队列的操作一般包括:进队列、出队列,访问队列头元素、删除队列头元素、判断队列是否为空、获得队列大小这些核心操作。
队列的顺序实现
和栈结构一样队列也有两种实现方式相对于顺序实现方式,链式实现相对比较简单,只需要利用Node结构,记录下队列的头Node和尾巴Node,在记录下元素个数就可以了。实现代码如下:
package dateStructer.queue;

public class MyQueue implements Queue {

/**
* 双向链表结构
*/
public class LinkNode {

// 真正的数据域
private E date;

// 记录上一个节点
private LinkNode prevLinkNode;

// 记录下一个节点
private LinkNode nextLinkNode;

public LinkNode() {

}

public LinkNode(E date, LinkNode prevLinkNode, LinkNode nextLinkNode) {
this.date = date;
this.prevLinkNode = prevLinkNode;
this.nextLinkNode = nextLinkNode;
}
}

// 结点个数
private int nodeSize;

// 头结点
private LinkNode headNode;

// 尾巴节点
private LinkNode tailNode;

public MyQueue(){
headNode = null;
tailNode = null;
}

/**
* 添加元素
*/
@Override
public boolean add(E element) {
if (nodeSize == 0) {
headNode = new LinkNode(element, null, tailNode);
}else {

if (tailNode == null) {
tailNode = new LinkNode(element, headNode, null);
headNode.nextLinkNode = tailNode;
nodeSize++;
return true;
}

LinkNode linkNode = tailNode;
tailNode = new LinkNode(element, linkNode, null);
linkNode.nextLinkNode = tailNode;

}
nodeSize++;
return true;
}

/**
* 访问队列头元素
*/
@Override
public E element() {
return headNode.date;
}

/**
* 返回头元素,不删除头元素
*/
@Override
public E peek() {
return headNode.date;
}

/**
* 返回头元素,删除头元素
*/
@Override
public E poll() {

LinkNode headNodeTemp = headNode;
E date = headNodeTemp.date;
if(headNode.nextLinkNode == null){
headNode.date = null;
headNode = null;
nodeSize--;
return date;
}else{
headNode = headNode.nextLinkNode;
if(headNode == tailNode){
tailNode = null;
}
}

nodeSize--;

return headNodeTemp.date;
}

/**
* 清除所有元素
*/
@Override
public void clear() {

LinkNode linkNodeNowTemp = headNode;

for (int i = 0; i < nodeSize; i++) {

if (linkNodeNowTemp != tailNode && linkNodeNowTemp != headNode) {
linkNodeNowTemp = linkNodeNowTemp.nextLinkNode;
linkNodeNowTemp.prevLinkNode.nextLinkNode = null;
linkNodeNowTemp.prevLinkNode.prevLinkNode = null;
linkNodeNowTemp.prevLinkNode.date = null;
linkNodeNowTemp.prevLinkNode = null;
} else if (linkNodeNowTemp == tailNode) {
linkNodeNowTemp.prevLinkNode = null;
} else if (linkNodeNowTemp == headNode) {
linkNodeNowTemp.nextLinkNode = null;
}

}
headNode = null;
tailNode = null;
nodeSize = 0;

}[page]

/**
* 判断是否存在
*/
@Override
public boolean contains(Object object) {

LinkNode linkNodeNowTemp = headNode;

for (int i = 0; i < nodeSize; i++) {

if (object == linkNodeNowTemp.date) {
return true;
}

linkNodeNowTemp = linkNodeNowTemp.nextLinkNode;
}

return false;
}

/**
* 队列是否为空
*/
@Override
public boolean isEmpty() {
// TODO Auto-generated method stub
return nodeSize == 0;
}

@Override
public int size() {
// TODO Auto-generated method stub
return nodeSize;
}

/**
* 根据索引号查找节点
*
* @param index
* @return
*/
public LinkNode findLinkNodeByIndex(int index) {

LinkNode linkNodeNowTemp = headNode;

for (int i = 0; i < nodeSize; i++) {

if (i == index) {
return linkNodeNowTemp;
}

linkNodeNowTemp = linkNodeNowTemp.nextLinkNode;
}
return null;
}

@Override
public String toString() {

StringBuffer str = new StringBuffer("[");
LinkNode linkNode = null;
for (int i = 0; i < nodeSize; i++) {

linkNode = findLinkNodeByIndex(i);

str.append("[" + linkNode.date + "],");

}

if (nodeSize > 0) {
return str.substring(0, str.lastIndexOf(",")) + "]";
}

return str.append("]").toString();
}

}

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