通过QT制作图形界面并调用百度AI进行图像识别（二）

4412开发板图像识别项目-通过QT制作图形界面并调用百度AI进行图像识别（二）

项目名称：图像识别项目 

硬件平台：iTOP-4412开发板

接下来，我们要把摄像头拍的照片通过OPENCV显示到屏幕上，并且拍照传给百度AI的接口。

首先，我们先要初始化我们的摄像头，我们新添加一个函数，使用cvCreateCameraCapture函数从摄像头中获取视频。

cvCreateCameraCapture，初始化从摄像头中获取视频 CvCapture* cvCreateCameraCapture( int index );index:要使用的摄像头索引

函数实现：

#include

#include

void Widget::InitCamara()  //这个函数属于Widget

{    //打开摄像头    

//这句代码的意思是打开video4，括号中的參数仅仅要有:    

// 0 , -1, 202 但要依据你自己的情况改,实測204可以成功打开    

camera = cvCreateCameraCapture(204);

}

如下图所示：

  在widget.h里面声明这个函数和参数camera 并添加头文件，代码如下：

#include

#include

CvCapture *camera;//视频获取结构， 用来作为视频获取函数的一个参数

void InitCamara();

如下图所示：

摄像头初始化完成之后，我们要获取我们摄像头的图像，获取图像的思路是：使用定时器，时间到则去读取摄像头的图像，所以我们这里要QTimer类，这个类里面提供了定时器

首先，我们在widget.h里面声明一个定时器，和一个槽函数，代码如下：

#include //包含QTimer头文件

QTimer    timer; //声明QTimer对象

private slots:    

void ReadFarme(); //声明槽函数

添加完成后如下图所示：

  接着我们修改widget.cpp里面的初始化摄像头的代码，我们在初始化摄像头的函数里面开启定时器，并添加在槽函数里面获取摄像头图片

启动定时器代码：

#include //包含QTimer头文件

timer.start(50); //启动定时器，1000为1S ，50为50ms，超时则发出timeoout信号

添加完成后如下图所示：

先在widget.h里面声明一个IplImage用来表示图像，也就是申请内存空间来存放每一帧图像，其中Ipl是Intel Image Processing Library的简写。还要在声明一个QImage，因为我们要将抓取到的帧，转换为QImage格式

 IplImage  *frame; //申请IplImage类型指针，就是申请内存空间来存放每一帧图像

 QImage    imag; //声明QImage对象

添加完如下图所示：

编写槽函数，在槽函数里面获取图片，代码如下：

void Widget::ReadFarme()

{    

//从摄像头读取一张图片    

//这个函数cvQueryFrame作用是从摄像头或者文件中抓取一帧    

//参数为视频获取结构也就是我在初始化摄像头声明的CvCapture *camera;    

frame = cvQueryFrame(camera);    

//将图片格式转换成QImage格式，否则不能再lable上显示    

imag = QImage((const uchar*)frame->imageData,                       

  frame->width,                           

  frame->height,                           

  QImage::Format_RGB888).rgbSwapped();    

//用label显示一张图片    

ui->frame->setPixmap(QPixmap::fromImage(imag));

}

添加完如下图所示：

     最后，我们要连接信号和槽，当计时超过我们设置的50ms以后，发出timeout信号，然后执行槽函数ReadFarme()，代码如下：

connect(&timer,SIGNAL(timeout()),this,SLOT(ReadFarme()));

添加完如下图所示：

获取摄像头图像并显示在屏幕上，我就完成了，接下来我们把获取到的图线传递给百度AI的接口，然后获取百度AI接口返回的数值并把返回值显示在屏幕上。

这里我们点击widget.ui文件，如下图所示：

右键点击pushbutton空间，选择go to slot，如下图所示：

然后在弹出的界面选择clcked，并点击ok，这样他就帮我们生成了一个槽函数，如下图所示：

转到槽成功以后，会在widget.cpp下面生成一个槽函数，并且在widget.h下自动帮我们声明和连接，这样我们就不用再手动添加了，为什么我们在使用定时器的时候不用这个办法呢，因为定时器没有实体的控件，所以我们不能直接这样操作，如下图所示：

widget.cpp

widget.h

我们在widget.cpp自动生成的槽函数里面添加以下代码：这段代码的作用为当我们点击识别的按键的时候，会拍一张照片，并显示到屏幕上，并把拍下的照片传递给百度AI的接口进行识别，然后把识别出来的数据显示到屏幕上，

std::string PlateNumber ;    

int Ret;        

frame = cvQueryFrame(camera);   

//将图片格式转换成QImage格式，否则不能再lable上显示    

imag = QImage((const uchar*)frame->imageData,                            

frame->width,                            

frame->height,                            

QImage::Format_RGB888).rgbSwapped();    

//用label显示一张图片    

ui->picture->setPixmap(QPixmap::fromImage(imag));        

//保存图片到本地    

imag.save("./PlateNumber.jpg", "JPG", 100);       

/

/把拍下来的照片传递给百度AI接口获取车牌号    

PlateNumber = GetPlateNumber("./PlateNumber.jpg");    

//把接口返回来的数据显示到屏幕上    

ui->plateNumber->setText(QString::fromStdString(PlateNumber));

 把拍下来的照片传递给百度AI接口我们使用的是我们在调用百度AI接口时定义的GetPlateNumber函数，在定义GetPlateNumber函数的时候，我们知道我们只要把图片给到接口就可以了，所以这里我们先把拍下来的图片保存到本地，也就是是板子上，然后在把他的路径通过函数穿参给到GetPlateNumber的这个函数。

添加完如下图所示：

最后，设置中文字体，我们打开main.cpp，添加以下代码，设置我们显示的字体

QFont font;

font.setPointSize(16);

font.setFamily(("wenquanyi"));

font.setBold(false);

a.setFont(font);

添加完如下图所示：

至此，我们在屏幕上显示图像并拍照发给百度AI接口并获取接口的返回值显示到板子上就已经完成了。