全国有 300 多个地级行政区、2800 多个县级行政区。AI 医疗在中国落地的第一个地方,却是一个不知名的小县城——德庆。
德庆县位于广东省肇庆市,人口只有 30 多万,2018 年一季度生产总值在肇庆 9 个县区中排名第六。县城里医疗水平偏低、医疗资源紧张。
德庆县人民政府官网显示,2015年德庆全县每千常住人口床位数 3.72张,执业(助理)医师 1.23人,均低于全省平均水平。
就是这样一个县城,因为满足了一些特定条件,成为 AI 医疗落地的起点。
红色区域是德庆县AI 医疗,从眼底影像开始
“医疗水平偏低的基层,比大城市更需要 AI 医疗的帮助。之所以选择德庆,是因为肇庆是广东的缩影,而广东又是中国的缩影。”中山大学中山眼科中心袁进教授对 PingWest 品玩解释道,“ 广东有非常发达的珠三角地区,也有欠发达的粤北地区,和中国整体情况相近。肇庆市现在被列入粤港澳大湾区,是国家重点开发的地区,但也有德庆这样较贫困的县城。”
中山大学中山眼科中心是全国连续八年排名第一的眼科医院,他们在 2018 年 11 月 1 日的百度世界大会上与“百度灵医”签署了合作框架协议,推动 AI 医疗进入广东省更广泛的基层,首先从眼科医疗影像切入,在德庆进行第一个试点。
从事眼科临床工作十余年的袁进教授,是医院方面的主要推动者,而百度灵医是百度旗下的 AI 医疗品牌。“百度灵医成立于 2018 年 4 月,6 月决定切入医疗影像领域。”百度灵医影像产品负责人王冰告诉 PingWest 品玩。
百度灵医医疗影像主任架构师许言午补充道:“之所以从眼科医疗影像切入,是因为这个风险相对可控,市场有明确需求,大家接受起来也比较容易。”
AI 医疗在德庆的落地,因一场义诊被更多当地居民所知晓。2018 年 1 月 10 日,原本用于停放急救车的德庆县人民医院门前,伫立着两个蓝色帐篷。帐篷上挂了长长的横幅,上面写着:广东省眼科人工智能诊断系统下基层大型义诊活动。
前来接受义诊的居民络绎不绝,他们大多年过半百,有的甚至不能认全横幅上的字。但对他们来说,“大城市来的医生”给看病,是一个“难得的机会”。
义诊范围集中在糖尿病和眼科疾病上。居民需要先找接诊护士填写一份病例报告表,登记自己的出生日期、性别、联系电话、地址、药物过敏史、手术史等信息,并且签署一份知情同意书。
签署知情同意书后,意味着签署人将参与到一项名为“多模成像及人工智能诊断系统的多层级临床应用”的研究中。
这项研究是“眼科多模态成像及人工智能诊疗系统的研发和应用”项目(2017YFC0112405)的一部分。这是个国家重点研发计划项目,于 2017 年 9 月启动,项目承担人正是上文提到的袁进教授。
这次义诊在为当地居民提供检测和诊断的同时,也在为这个项目收集样本。研究人员将根据病例报告上的信息,持续追踪参与到研究中的患者。
目前,这个项目正在尝试用“AI 眼底相机”帮助医生诊断眼底疾病。眼底是人体唯一可直接观测到血管和神经的地方,医生通过拍摄眼底图像并诊断,不仅能发现眼睛的疾病,还可以揪出其他全身性疾病(如糖尿病)。
AI 眼底相机的目的,就是用低操作门槛和 AI 算法替代医生看片子、做诊断,解决一些地方眼科医生少、眼疾患者做检查难的问题。
王冰表示:“中国 45 岁以上的中老年人,和所有的糖尿病患者等多个群体都有必要定期进行眼底筛查,总数达 4.4 亿人。”与此相矛盾的是,“全国只有三万多名眼科医生,主要集中在三甲医院”,并且“这三万名医生中,有鉴别眼底照片能力的只有几千人”。
“德庆县人民医院连个眼科都没有,只有五官科。当地人想要看眼睛的病,要跑到肇庆市里的医院。”肇庆市高要人民医院眼科主任夏鸿慧告诉 PingWest 品玩。他是上述国家重点研发计划项目的团队成员,这次义诊也来到了现场。
百度的 AI 眼底相机可以看什么病?
登记完信息、签署完知情同意书后,居民将依据流程免费测视力、眼压、血压和血糖。血糖偏高的患者将由糖尿病专家诊断,血糖正常的居民由眼科专家诊断、了解过往病史。经过专家诊断后的居民,会去排队接受 AI 眼底相机拍照。
PingWest 品玩获知,在上述国家重点研发计划项目中,参与的 AI 眼底相机有好几家。但在义诊现场,两台 AI 眼底相机都来自百度,一台改造自“拓普康”,另一台改造自“新视野”。它们都被百度灵医以捐赠的形式,送到了德庆当地的医院。
经过改造后,百度的 AI 眼底相机结合了眼底相机、AI 算法、计算主机、打印机等几个模块,官方名称是“AI 眼底筛查一体机”。
AI 眼底筛查一体机的操作非常“傻瓜”,稍经训练后,“能够在无人指导的情况下让患者轻松完成眼底摄像,并快速得出筛查报告,极大程度弥补了基层医疗力量的不足”。并且,从拍摄眼底照片到 AI 算法诊断出结果,整个过程只需要 10 秒钟。
AI 眼底筛查一体机最早面向公众亮相,是在 2018 年 11 月 1 日百度世界大会上。当天,百度 CEO 李彦宏宣布,百度公益基金会将向全国 500 个贫困县医疗点捐赠 AI 眼底筛查一体机。
在此之前的 10 月,一体机的研发原型机已经开始在德庆进行测试。目前,AI 眼底筛查一体机已经在肇庆的 4 家医院落地运营。预计 3 月底,广东省将会有 14 个试点医院用上一体机。
AI 眼底筛查一体机基于百度自主研发的算法,可以将拍摄的二维眼底图映射回三维眼底形态,主要针对“发病人群多、对视力损害严重、非常依赖早期发现”的三种眼科疾病:糖尿病视网膜病变(简称糖网病变)、青光眼和黄斑病变。
糖尿病视网膜病变是糖尿病最常见的微血管并发症之一,致盲率有 30%。“按照国家官方数据,中国糖尿病患者有近 1.2 亿,约有 30% 的糖尿病患者在疾病中后期会发生视网膜病变。”袁进教授说。
青光眼是我国排名第二的致盲眼疾。这是一种眼球压力过高导致视力受损、视野变窄的疾病。青光眼在 40 岁以上人群中发病率为 2.3%,致盲率与糖网病变相同,约为 30%,患病人数达到 1600 万人。
黄斑变性是一种非常高发的疾病,这种疾病在西方被认为是主要致盲的眼病,而在国内民众对它的认知却非常有限。目前,我国黄斑病变患者达 3000 万,致盲率约为 40%。
针对以上三种高致盲眼疾,百度 AI 眼底筛查一体机基于自研算法,通过检测不同的眼底结构进行诊断:
1.通过检测视网膜微血管是否有血斑、渗出等状况(有机体上发生病变的部位),诊断糖尿病视网膜病变;
2.分割并测量视盘和视杯,得出杯盘比,诊断青光眼病灶;
3.通过检测玻璃膜疣,诊断黄斑病变病灶。
理论上来说,AI 算法的可靠度和准确度有赖于标注数据的量级和准确度。
“对于糖网、青光眼、黄斑病变这三种疾病,我们分别使用了上万条数据去训练 AI 算法。”许言午告诉 PingWest 品玩,“标注的数据都是经过脱敏的真实病例,参与标注的医生也是资深级别的。并且,为了保证准确性,经过 5 个医生交叉标注的数据才能纳入我们的数据集,工作量非常大。”
许言午表示,在可控环境下,百度的 AI 算法准确度能达到 94%,但在实际应用中一些以前完全没有接触过的、模糊案例会出现,所以一开始落地准确度会有下降。在实践数据量增大并回流训练算法后,准确度会提高回去。
从实验室到落地,逐步开放的 AI 医疗市场
尽管在数据和算法上已经花费了不少功夫,但在实际落地过程中,还是有不少意外情况发生。
比如,义诊一开始,百度其中一台 AI 眼底筛查一体机由于没法连上网,推迟了服务时间。由于义诊在户外进行,“自然光线比较强,遮光效果不好”,会导致成像不够清晰,进而影响 AI 算法的判断。此外,袁进教授对 PingWest 表示,“如果病人眼部有白内障、玻璃体浑浊、角膜浑浊,成像也会受到限制。”
这些问题有的已经解决了,有的正在解决中。王冰告诉 PingWest 品玩,百度的 AI 眼底筛查一体机有本地离线版本,“将 AI 阅片程序与设备直接在本地端相连,无需联网也能得出阅片报告,让没有网络条件的基层医疗机构也能使用百度的 AI 眼底筛查一体机”。
至于成像问题,现阶段可以通过控制进入光线量来提高清晰度。袁进表示:“我们在国家重点研发计划的支持下,已经开始改良眼底相机硬件的研究,比如改进光路、增加不可见光,即使患者屈光间质有浑浊,也能找到早期的病变。到后面,我们还将和百度的团队一起推出 AI 眼底筛查 2.0、3.0 系统。”
真正困难的问题是,如何正确评估 AI 眼底筛查一体机在临床上的效能。“当一个病人进入到临床医疗机构以后,AI 在为病人进行诊断的同时,也会将数据传到眼科中心。专家组成的阅片团队,会对这个结果和 AI 进行背靠背的分析和比较。”袁进教授告诉 PingWest 品玩,“如果出现偏差,我们会对偏差进行归因分析,看看是人为的原因还是算法的原因。”这个阅片团队由医生和技术两部分人员组成。医生人员来自上述国家重点研究计划项目的成员,技术人员则来自百度灵医。
德庆县人民医院的义诊在 2018 年 1 月 10 日当天就结束了,但 AI 医疗的落地还会持续推进。2018 年 10 月,中山大学中山眼科中心牵头成立了我国第一个眼科人工智能学组。
“这个学组目前有 170 家成员单位,包括全国排名前二十的眼科机构,以及每个省的三甲眼科机构。”袁进教授表示:“我们国家重点研究计划项目的临床研究团队,将会以中山眼科中心、眼科中心下属的临床研究网络、眼科人工智能学组的成员单位为基础,去做 AI 医疗在全国的广泛验证。”
而百度灵医团队的许言午告诉 PingWest 品玩:“人工智能现在是国家战略,肯定是个趋势,(AI 医疗)这个市场会慢慢开放。
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