推荐阅读最新更新时间:2024-03-16 12:08
TI毫米波传感器进行非接触式私人姿态检测
据Forbes报道,到2050年,全球60岁以上的人口预计将达到20亿。就此而言,这将代表全球五分之一以上的人口。随着老年人口的增加,需要更先进的家用监控,同时仍然允许人们保持个人自主权。根据美国疾病控制与预防中心的数据,每年有近四分之一的老年人跌倒,而跌倒是老年人因创伤入院的主要原因,如图1所示。 跌倒检测系统可使用传感器驱动的解决方案,通过准确的点云数据提供非接触、非隐私的侵入式感应。 图1:德州仪器毫米波传感器可用于老年人、残疾人和紧急监视系统中的姿态检测 德州仪器毫米波传感器如何帮助解决当今的跌倒检测系统的挑战 德州仪器IWR6843 毫米波传感器可实现高精度的跌倒检测,而无需与被监视人员接触。除了通过
[传感器]
压力传感器在汽车发动机测试中的应用
发动机测试测试项目和常用设备 发动机测试需要测试的项目很多,如扭矩 ( 力 ) 、转速、压力、温度、流量、流速、噪声、位置和位移等,涉及的测试技术、测试设备和测试方法也多种多样。 发动机测试分为性能试验和专项试验,性能试验包括动力性、经济性、可靠性和耐久性等,专项试验是为特定目的进行的试验,如热冲击试验、排放试验、温度场试验、热平衡试验等。 衡量发动机动力性和经济性的指标主要有:功率、扭矩、转速、燃油消耗等,在发动机常规性能试验中测量的参数有发动机的功率、扭矩、转速、燃油消耗量和燃油消耗率、燃油温度、润滑油压力和温度、进气压力和温度、排气温度和压力、冷却水的进出口温度等。 发动机测试中常用设备:测功器、油耗仪,控制
[汽车电子]
2019年将成MEMS激光雷达技术路线元年
一直以来,MEMS激光雷达都被视为在自动驾驶领域最快落地的商业LiDAR技术路线。2019年过去了三分之一,MEMS激光雷达领域投资的新闻以及各家新品的推出,让我们强烈地感受其落地的脚步声越走越近。 MEMS通过可以上下左右震颤的振镜来调整激光发射的角度,从而可以实现单线激光发射器的的扫描效果。这个方案从技术上较容易实现,相对于其他技术路线成本低廉可控,因而被主机厂看好,这是MEMS受欢迎的原因。 在从机械式激光雷达向固态激光雷达的演变过程中,一些企业选择直接进入全固态激光雷达,也有许多企业深耕于混合固态技术路线的MEMS激光雷达。那么,2019年真的会成为MEMS激光雷达技术路线元年吗? MEMS技术、产品 MEMS即微机
[汽车电子]
全感应地图:利用墙壁传感器监控人的举动
据国外媒体报道,试想一下,要是你家的墙壁能够通讯,告诉你诸如谁老是忘记关门厅的灯、上个月你家有多少次聚餐的事情,会是怎样一种情况?美国弗吉尼亚大学副教授卡明·怀特豪斯(KaminWhitehouse)正在开发软件来实现这些。
他领导的团队设计了一个基于部署在房屋墙板及其它地方的传感器的系统,旨在让用户能够监控家庭成员的活动,分析他们的行为习惯。
硅谷有很多公司在积极研究联网设备,如可追踪位置和食品有效期的智能冰箱。而怀特豪斯认为,监控人而比监控物体来得更加有趣。他是在旧金山举行的麻省理工科技创业峰会上谈到他的研究项目的。
通过编程,其系统的传感器能够根据所记录的身高来识别和追踪个体。目前
[安防电子]
艾迈斯2019MWC:传感器与智能连接的完美结合
多项世界领先的传感器创新技术助力满足下一代消费需求 高性能传感器解决方案供应商艾迈斯半导体(ams AG,瑞士股票交易所股票代码:AMS)将在本月晚些时候在巴塞罗那举行的 2019 年世界移动通信大会上,展示多项业界首创的移动设备技术。数字化转型影响着当前的各种商业模式,未来的新兴用例场景则取决于传感器技术和 5G 的结合,因此艾迈斯半导体从移动行业众多客户的利益出发,投资推动传感器解决方案的创新。 艾迈斯半导体客户将会体验到突破性的移动、计算和消费电子传感器解决方案。其中包括:用于智能手机、计算、汽车和机器人领域的先进 3D 技术;无边框手机 OLED 屏后解决方案;可将照片提升至专业水准的颜色传感器;体积小巧但功
[物联网]
CEVA 传感器中枢DSP 获得 ASIL B 和 ASIL D汽车安全合规认证
CEVA SensPro™ 传感器中枢DSP 获得 ASIL B(随机)和 ASIL D(系统)汽车安全合规认证 功能安全认证DSP和综合软件开发套件非常适合开发低功耗汽车传感器融合SoC用于处理和融合来自摄像头、雷达、激光雷达等装置的数据,适合自动驾驶和先进驾驶辅助系统 (ADAS)应用 CEVA,全球领先的无线连接和智能传感技术及集成IP解决方案的授权许可厂商宣布其SensPro™传感器中枢 DSP IP已取得汽车安全完整性 B 级随机故障和 ASIL D级系统故障合规认证。CEVA已将SensPro授权许可予多家领先汽车半导体厂商用于下一代汽车SoC。作为汽车IP供应商,SensPro安全认证反映了CEVA以安
[传感器]
国研院芯片中心客制化感测模块 支持16个感测节点
传感器是实现智能制造非常重要的一环,能够让工厂内的机台设备更加智能化,将过去封闭的制造系统,以及难以获取的设备信息转以可视化,并藉此提升生产效能。国研院国家芯片中心展出工业级高精准度的感测模块系统,以振动侦测实现设备状态监控,除可为智能工厂实现精准预测外,也可应用于地震防灾。 国研院芯片中心表示,透过工业级感测节点,辅以搭配计算机端实时资料撷取程序,可实时撷取感测节点资料,以便了解机器的使用情形以及机器的使用历史纪录。该系统可同时支持多达16个感测节点,运用感测信息,精准达成实时监测及失效预警,增加生产效能,并避免因设备故障导致影响产能或成本损失。 该感测系统可依据客户需求,制定不同的模块规格,包含从感测芯片、讯号处理芯片
[传感器]
自动驾驶开发化繁为简:真实路况,虚拟传感器帮你直接“算”
在万物智能(Pervasive Intelligence)时代,传感器无处不在。传感器的存在让汽车、智能手机和增强现实头显等设备越来越智能。但不同的物理传感器各有局限,部署起来费时费力,成本高昂。以自动驾驶汽车为例,为了确保自动驾驶系统能有效运行,需要数百万英里的行驶数据,并对嵌入式传感器所捕获的环境进行大规模绘制。 有两种方法可以实现,方法一是手动部署大量配备物理传感器的汽车,记录汽车所看到的数百万张图像,但这需要大量的时间、人力、物力和财力。方法二是虚拟传感器与高性能计算技术的结合。这样可以大幅减少繁复工作,降低长距离真实驾驶危险,提高效率。在本文中,我们将深入探讨虚拟传感器的优势和潜在应用。 什么是
[汽车电子]