CB insights:3D打印、移动诊断设备将被大规模应用

发布者:王大雷最新更新时间:2017-10-17 来源: 健康点关键字:3D打印  移动诊断 手机看文章 扫描二维码
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风投数据网站CBinsights近日发布的医疗健康行业趋势报告(以下简称“报告”)提出,医疗设备在未来将呈现三大趋势:第一大趋势是3D生物打印技术使器官移植更便捷高效;第二大趋势是可植入设备辅助神经外科治疗;第三大趋势是移动小型诊断设备应用范围越来大。

3D生物打印技术使器官移植更便捷高效

一直以来,器官移植是昂贵且低效的。其中,心脏和肠道相关的器官移植最昂贵。而3D生物打印技术的来临使得世界范围内的器官移植更加便捷高效。


美国每年身体各类器官移植的数量以及花费平均价格


器官等待的平均时间长达一年多

位于旧金山的Prellis Biologic 公司已利用3D打印技术制作出微血管和组织,公司目前正在研究利用3D打印出胰腺中的胰岛素分泌细胞,并已着手研发具有免疫反应和能产生抗体的淋巴器官的打印。

3D打印公司Biobot为活体组织的制造研发硬件、软件、试剂。公司的旗舰产品是Biobot2,精确度可达亚微米级。这一产品主打实用性和经济性,每台仅售4万美元;产品体积较小可放置在桌面上。


Biobot的一款硬件产品

加拿大生物技术公司Aspect Biosystems 则为3D组织定制研发硬件和软件。公司的核心技术是Lab-on-a-Printers。目前公司已与Johnson&Johnson合作开发半月板的生物打印。


Aspect Biosystems 的一款硬件产品

可植入设备辅助神经外科治疗

长久以来,医学的发展因为无法与神经系统很好互动而受到一定限制。

过去,医学对解剖神经学的理解匮乏,缺少记录大脑活动的神经监测系统,导致无法将特定的疾病和大脑的某些部位联系起来。现在,医学对解剖神经学有大致的了解但对某些细节认识不清,不过已经能确定大脑的某些发病区域并运用一些辅助设备进行治疗,相当于神经系统开始被延伸到身体之外。

报告认为,未来大脑和机器的双向交流将成为常规;在神经系统疾病(比如癫痫)的治疗中一些软件有可能会取代药物;电脑将成为人类思维的外延。

怀揣助力人工智能发展的宏愿,千万富翁Bryan Johnson创立了Kernel。利用纽约大学、麻省理工、哥伦比亚大学和西北大学的研究成果,公司自己研发了治疗神经系统疾病(例如癫痫,痴呆和阿尔茨海默病)的软件和硬件。Kernel还计划使用类似于所显示的植入式神经元装置启动临床试验,以测试这项装置能否使老鼠恢复或改善记忆功能。Kernel目前已获得1亿美元融资。

总部位于G-Therapeutics研发了一款可植入脊髓辅助设备来帮助脊髓受损的患者。完整的治疗方案既包括可植入脊髓辅助设备,也包含了物理锻炼。G-Therapeutics目前正开展临床实验对这一设备在慢性不完全脊髓受损患者的治疗效果展开评估。

Synchron公司正在研发一款名为Stentrode系统的可植入设备以帮助瘫痪病人实现对移动辅助设备的直接大脑控制。Stentrode系统是一个小型设备穿越颅内血管定位在大脑里,以识别神经元释放的电子信号。公司正着手进行早期临床实验以检测该设备的安全性和可行性。

移动小型诊断设备应用规模越来越大

报告显示,数百万患者因缺乏廉价的移动诊断技术而未得到治疗。Khosla Ventures 创始人Vinod Khosla表示:“因为软件的发展,诊断正变得越来越便捷并有了更大规模的应用。”

QuantuMDx公司研发出了手提式分子诊断设备。公司的旗舰产品Q-POC为患者的诊断和药物过敏测试提供DNA排序,并且能在10-20分钟内完成。QuantuMDx正在研究开发可以测试华法林代谢、性传播感染、疟疾的应用,还与比尔和梅琳达·盖茨基金会合作进行结核病和宫颈癌的检测。这一诊断设备预计将于2018年实现商业化。


总部设在加利福尼亚州圣克鲁斯市的Two-poreGuys’ (2PG)公司研发的手持测试系统与血糖监测仪的工作原理类似,不过它的一次性检测剂几乎能检测出所有的分子并且具有极高的灵敏度。该系统成为首个在检查结肠直肠癌和胰腺癌的液体活检中使用的系统。在传统实验室进行的测试同样适用于2PG平台,这为其开发出更多的测试系统提供了无限可能。2017年,2PG成为第一个将手持检测系统应用于结肠直肠癌和胰腺癌液体活检的公司。

Basli LeafTechnologies 是2017年高通三录仪X PRIZE 竞赛的获奖者,在一款名为DxtER的AI产品的基础上公司研发出了一款手持检测设备。他们的主要产品是一款检测血糖、白细胞和血红蛋白的非侵入性监测仪。该设备目前还处于第一阶段临床实验。公司正在研发数字听筒对肺炎和哮喘进行辅助检查。


关键字:3D打印  移动诊断 引用地址:CB insights:3D打印、移动诊断设备将被大规模应用

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