本文核心提示:本文主要阐述了机器视觉的基本介绍以及行业应用的最佳选择——高精度机器视觉尺寸测量。
机器视觉,简单的讲,可以理解为给机器加装上视觉装置,或者是加装有视觉装置的机器。给机器加装视觉装置的目的,是为了使机器具有类似于人类的视觉功能,从而提高机器的自动化和智能化程度。
由于机器视觉系统可以快速获取大量信息,而且易于自动处理,也易于同设计信息以及控制信息集成,因此,在现在自动化生产过程中,人们将机器视觉系统广泛应用于成品检测、质量控制等领域。机器视觉系统可以用于检测各种产品的缺陷,判断及其选择,及物体的尺寸测量。
机器视觉系统具有测量功能,能够自动测量产品的外观尺寸,比如外形轮廓、孔径、高度、面积等尺寸的测量。在产品的生产过程中,尺寸测量是必不可少的步骤,而机器视觉在尺寸测量方面相比其他测量方式有着更佳的技术优势。
在产品的生产过程中,尺寸测量是必不可少的步骤,而机器视觉在尺寸测量方面相比其他测量方式有着更佳的技术优势。机器视觉的非接触测量方式,既可以避免对被测对象的损坏又适合被测对象不可接触的情况,如高温、高压、流体、环境危险等场合;同时机器视觉系统可以同时对多个尺寸一起测量,实现了测量工作的高效性,适于在线测量。而对于微小尺寸的测量又是机器视觉系统的长处,它可以利用高倍镜头放大被测对象,使得测量精度达到微米以上。
同时,基于机器视觉技术的尺寸测量方法具有成本低、精度高、安装简易等优点。在自动化制造行业中,用机器视觉测量工件的各种尺寸参数,如长度测量、圆测量、角度测量、弧线测量、区域测量等,需要检测出工件相关区域的基本几何特征。不但可以获取在线产品的尺寸参数,同时可对产品做出在线实时判定和分拣,应用十分普遍。再加上功能强大的视觉软件,易于调整,灵活方便,且测量数据可存储,便于建立统计分析,便于快速发现问题,解决问题,是行业测量技术的不二之选。
关键字:行业测量技术 高精度 机器视觉 尺寸测量
编辑:神话 引用地址:行业测量技术最佳选择:高精度机器视觉尺寸测量
推荐阅读最新更新时间:2023-10-12 20:47
实现高精度小信号测试,12位示波器“芯“趋势
在跟工程师的频频接触中发现,现在工程师面临着新的挑战,越来越多的场景需要准确测试高速小信号,传统的8bit示波器就显得尴尬,工程师对现有示波器测试结果有所顾虑。为提高测试精度最理想的方式是提高示波器ADC位数。 对许多移动电子产品设计,低功耗是发展的趋势,推动降低待机电压或电流。更多的电源要求直流输出更小的波纹以提高电源效率或有各种类型的低功耗传感器应用在汽车电子,自主机器人或医疗电子,涉及到很多小电气信号转换,这些都是对小幅度信号测量精度要求较高的例子。 考虑到所有这些测试场景,全新4系列MSO的核心是12位模数转换器(ADC),它提供的垂直分辨率是传统8位ADC的16倍。与一些示波器供应商不同,它们的12位垂直分辨率是
[测试测量]
ADI推出全新数字电位计AD529x实现更高精度
ADI公司推出具有业界最好电阻误差的数字电位计(digiPot)系列,允许工业和仪表设备的设计者能满足他们对匹配电阻的更严格的要求,从而提升了系统的精度。在工业控制系统,医疗仪器以及其它需要精细调整增益,失调控制,电源校准或音量控制的设备,新的digiPot所提供的更精密的电阻匹配使工程师可以获得更高的精度,使得系统能更精确地控制。 AD529x系列包括三个单路10位可编程的digiPot,在电源电压±15-V内,端到端的电阻误差(RTol)小于1%-比同类产品(一般为20%的误差)提高了20倍。AD529x系列的最好的电阻匹配能充分发挥多达1024节点调整的好处,提升整个系统性能。
AD529x系列采用ADI的
[嵌入式]
Trimble尹飞涛:自动驾驶中的高精度组合导航定位技术
9月13日,由盖世汽车主办的2021第三届自动驾驶地图与定位大会隆重召开。本次大会旨在聚集汽车地图定位行业杰出的技术专家分享自动驾驶地图定位领域最新的应用情况、现实挑战、创新理念及未来技术趋势等。下面是Trimble天宝公司中国区自动驾驶总监尹飞涛在此次大会上的发言。 Trimble天宝公司中国区自动驾驶总监 尹飞涛 大家下午好,非常高兴来到这里,这已经是我第三次参加自动驾驶地图和定位大会了,第一次在北京,去年在上海,今年又来到上海。去年是8月25日,中国的七夕节,我当时说七夕节我们同行们还聚在一块讨论行业的发展,应该都是真爱了,但是想不到今天又碰上了台风,大家也都没走,留下来共同探讨这个话题,说明我们对这个行业爱得深沉
[汽车电子]
机器视觉是什么_机器视觉的四大应用
机器视觉是什么 机器视觉是一种通过计算机和数字图像处理技术,实现对物体、场景等视觉信息的自动识别、分析和处理的技术。它利用计算机处理图像、视频等数据,实现对物体形状、颜色、纹理、位置、运动等特征的提取和分析,进而实现对物体的识别、分类、跟踪、测量、检测等任务。 机器视觉,就是用机器代替人眼来做测量和判断。机器视觉系统是指通过机器视觉产品(即图像摄取装置,分 CMOS 和CCD 两种)将被摄取目标转换成图像信号,传送给专用的图像处理系统,根据像素分布和亮度、颜色等信息,转变成数字化信号;图像系统对这些信号进行各种运算来抽取目标的特征,进而根据判别的结果来控制现场的设备动作。 机器视觉检测系统采用CCD照相机将
[嵌入式]
中科院自动化所王欣刚:机器视觉将取代人类视觉
2019年6月13日,由中国高科技行业门户OFweek维科网、高科会主办,OFweek机器人网承办的“OFweek 2019 机器视觉技术与应用论坛”在深圳举办,众多来自机器人行业、自动化领域的资深专家和知名品牌厂商,围绕着机器视觉、机器人、3D相机、红外热像等技术话题和解决方案进行了深入的讨论。 智能制造已成为全球制造业升级发展的重要方向,未来工厂里将采用越来越来越多的自动化技术,包括机器人、人工智能、虚拟现实等先进技术,其中,机器视觉将在智能工厂中将发挥关键作用。对于生产商来说,如何将这些技术运用到当前的生产线,将是实现工厂价值提升和未来发展的关键。 中国科学院自动化研究所研究员王欣刚在会议指出,自动化的发展史也是机器逐步取代
[机器人]
基于AVR和FPGA高精度数字式移相发生器的设计
1引 言
语音编码算法利用语音信号的冗余信息及某些人耳不敏感的信息,可以在低比特率上获得较高质量的重建语音,压缩编码一直是通信中的关键技术。语音信号研究者们一直在寻求一种在保持语音质量不显著下降的情况下使语音信号的编码比特率最小的方法,特别地,低比特率语音编码体制(比特率在4.8 kb/s以下)因其广泛的需求而得到研究者的重视。 语音编码器的性能常常用比特率、延时、复杂度和质量4个属性来进行衡量,因此,在分析语音编码器的性能时,主要应该考虑这些属性。值得注意的是,这些属性之间不是孤立的,而是相互紧密联系的,例如,低比特率的编码器一般比高比特率的编码器有更大的延时、更高的算法复杂度和较低的语音质量。因此在对各种编
[单片机]
机器视觉开发过程中的各种bug总结
入坑机器视觉后,发现在开发与使用过程中总有各种bug导致系统的不稳定,故总结之,以此为鉴,谨记勿犯! 设定明确的边界条件 机器视觉或者说现在的人工智能,还没有做到完全的智能,所以在生产实践中更好的方法是在特定的条件下开发特定的算法,将算法框定在一个明确的范围内时,那么算法将变的更加robust,否则脆弱不堪,应用某visioner的话,这样的算法非常weak。在此基础上,小心迭代扩大算法的适用场景与范围是明智之举。设计算法不考虑特定应用场景、没有明确边界条件、没有前提假设,这是新手常犯的错误,避之免之。 赋予任何参数以明确的物理意义 由于机器视觉的处理结果与实际物理环境紧密相连,参数作为设计算法时的重要变量,一定要赋予实际
[嵌入式]
“互联网+”英特尔:机器视觉让城市更美好
中国上海——2017上海机器视觉技术展览会今天在上海会展中心隆重开幕。这一全球最具规模和影响力的机器视觉技术盛会,吸引了来自不同国家和地区的专业人士到场采购参观。作为机器视觉技术的领导者与推动者,英特尔携手海康威视*、华睿科技*,共同展示了一系列基于英特尔平台的端到端机器视觉方案,其智能互联、可靠稳定和易于管理的功能特性,无不体现“互联网+”深入机器视觉行业的创新成果。 在万物智能互联时代,越来越多的设备被接入物联网,具有了思考的能力。在端上产生的富有洞察力的海量数据,正为万物智能互联世界源源不断地创造价值。根据IHS预测,到2020年,每年约出货2.5亿个监控摄像头。届时,全球所有DSS摄像头每天将生成1.6EB的数据。这
[安防电子]