接触传感器信号发送电路

摘要 本文就我们在朝着半自动驾驶和全自动驾驶发展期间出现的汽车电气化趋势，尤其是，为了让电子转向助力(EPS)和电子制动系统满足必要的安全标准，以确保无人驾驶汽车的安全性和可靠控制时需要作出的改变提供一些见解。 ADI公司(ADI)提供磁阻(MR)位置传感器产品和基于分流器的电流检测放大器产品，它们可使EPS和电子制动系统中使用的无刷电机实现高性能换相和安全运行。 简介 近年来，因为人们更加重视提高车辆安全，所以主动高级驾驶员辅助系统(ADAS)不断得到发展和推广，它是对依赖安全气囊来保护驾驶员和乘客安全的传统被动系统的一种补充。这些新出现的系统最初是为了帮助驾驶员在安全危急情况下做出正确决策，从长期而言，则是替

进化论认为适者生存，这有时是一个残酷的自然选择过程，幸存的都是比较强壮和适应能力较强的生物体。对于MEMS市场来说，日本地震就相当于一个进化论事件，灾后供应链变得更加丰富、更加多样化，也更适应成长。 　　日本的多数MEMS业务，基本上未受到这次灾害的破坏。在去年3月11日发生地震的时候，日本MEMS业务占全球MEMS传感器市场营业收入的33%左右。 　　日本东北地区有五家与MEMS有关的工厂受到直接影响，它们是：飞思卡尔半导体在仙台的加速计工厂；佳能在福岛的MEMS打印头工厂；德州仪器在美浦的DLP晶圆厂；精工爱普生在酒田的打印头、陀螺仪和麦克风工厂；Micronics Japan Corp.的MEMS晶圆测试设施。

数据显示，到2020年，全球接入物联网的终端将达到500亿个。毫无疑问，物联网将成为全球信息通信行业的又一个万亿级新兴产业。中国在智能电网、智能交通、智能安防等领域，相关物联网的实质性建设与试点规划工作已经展开。 　　物联网的基本要求是物物相连，每一个需要识别和管理的物体上，都需要安装与之对应的传感器。因此，传感器的升级换代成为物联网能否快速发展的关键。随着物联网技术的进步，不仅仅要求传感器具备基础的信息收集处理功能，高度智能化也成为衡量其性能高低的基本依据。 　　所谓智能传感器，就是指传感器在基本的功能之外，具有自动调零、自校准、自标定功能，同时具备逻辑判断和信息处理能力，能对被测量信号进行信号调理或信号处理

近日，来自于新加坡南洋理工大学一个研究团队研发了一个3D打印超声波传感器，它主要用来控制高压超声波，能够控制移动甚至消除微小的物体目标，比如颗粒，滴状物，生物组织等等。在小编看来，在临床手术和医学实验研究中，这项发明会起到至关重要的作用。  在最新一期的《应用物理快报》上，该研究团队详细描述了传感器的应用原理，这个传感器能够控制激光产生的光声波，是一种非侵害式传感器（或者叫无创传感器），只有该实验室特定的3D打印技术才能制作出来。很多传统的传感器只能产生平面的声波，用来聚焦能量。而这种超声波传感器能够把激光脉冲转换成振动的形式。一个玻璃层面覆盖在碳纳米管的表面，起到镜片的作用。当激光扫描到该表面时，玻璃层面迅速膨胀，引发的

中国北京 ，2016年9月22日 蓝牙技术联盟（Bluetooth Special Interest Group；简称SIG）今日发布了开发者工具套件阵容的若干项更新。全新的蓝牙套件将支持开发者们更加快速、智能地开发移动设备应用和成本低廉的Beacon设备，以及用于控制物联网传感器的网关等蓝牙产品。 蓝牙技术联盟开发者项目总监何根飞（Steve Hegenderfer）先生表示： 短短几年间，人们通过蓝牙实现的应用已经远远超越从前。从通过网站操控蓝牙设备，到利用Beacon开发独特的近距离解决方案，甚至仅仅只是想要了解无线传感器如何运行和操作，蓝牙都能为开发者们提供强有力的技术、工具以及培训，帮助您更简易进行原型开发、测试和评估

ADI 最新推出一款 6 自由度（ 6 DoF ）惯性传感器—— ADIS16365 ，扩展了其 iSensor™ 智能传感器产品系列。 ADIS16365 IMU （惯性测量单元）实现了高性能、简单性与改进的数据接口的完美结合，与其它同类 IMU 相比，具有更快的响应时间和更低的功耗。对于高性能平台控制与导航设备的设计工程师来说， ADIS16365 使得复杂的运动检测设计更加容易且性价比更高。新的 IMU 可使功耗降低至少 20% ，启动时间提升约 10 倍，偏移稳定性提高 50% ，并降低了影响导航精度的噪声。除了传统的工业车载导航系统， ADIS16365 的低噪声和快速响应时间特性也有益于多种平台稳定性应用，如车载

好消息,在2019年摸爬滚打了一年的你,在2020年,将迎来摸爬滚打的又一年。为了让您在物联网行业快速成长,早日实现个人价值以及企业价值,这儿有一份2020年 传感器 发展指南,愿您有所收益。 智能传感器 、MEMS传感器成为企业发展重心 在结构型传感器、固体型传感器已经无法满足数字化时代对于数据采集、处理等流程的高需求之时,智能传感器、MEMS传感器最近几年都十分热门,在微小型化、智能化、多功能化和网络化的方向逐渐走向成熟。尤其是在2019年底,上海启动打造智能传感器产业基地,重点发展MEMS工艺,涵盖力、光、声、热、磁、环境等多种类传感器,这也标志着未来国内将在智能传感器、MEMS传感器领域发力。 传感器与集成电路融合发

几年后，你可能会召唤一辆自动驾驶汽车来接你，开车送你去上班。当您在旅途中赶上电子邮件或小睡时，您相信汽车的传感器和摄像头会安全准确地引导它到达目的地。 为了有效，自动驾驶汽车的能力必须超过人类驾驶员的能力。这怎么可能？这些车辆如何在光线、黑暗、恶劣天气条件下，以及在黑暗和恶劣的天气中进一步突破极限？建立可靠的自动驾驶能力需要设计一个结合各种传感器和计算的检测系统......一个比人类更能“看到”车辆环境的系统。 该系统设计多样性的关键在于不同的传感器类型、冗余和重叠传感器，以提高汽车的视觉精度。主要的自动驾驶汽车传感器是摄像头、雷达和 LiDAR（光成像、检测和测距）。通过技术融合电子设备，这些不同的传感器协同工作，通过检