第二代 EPYC（霄龙）处理器为流体动力学工作负载提供有效解决方案

高性能计算 (HPC) 市场已经发展到一个新的高度，是学术界新技术进步的关键组成部分，在许多公共和私有领域也是如此。科学研究、公共卫生、气象建模和油气勘探皆是 HPC 推动创新和知识发现的示例。

ANSYS Fluent 是一个通用的计算流体力学 (CFD) 和多物理场的工具，软件涵盖各种物理建模功能，可对工业应用中的流动、湍流、热交换和各类反应进行建模。应用范围涵盖飞机机翼上的气流、炉内燃烧、鼓泡塔反应器、石油平台、血液流动、 半导体制造、洁净室设计、污水处理厂等等。而 Fluent 的功能范围也十分广泛（包括特殊模型），可对缸内燃烧、气动噪声、涡轮机械和多相系统进行建模。

AMD 和 ANSYS 保持着密切的合作伙伴关系，通过使用EPYC（霄龙）7002 系列处理器， ANSYS 配备了超强可扩展的HPC功能，可快速且经济的解决复杂的大型模型计算流体动力学 (CFD) 仿真问题。

首先，可扩展性对于 HPC 应用程序至关重要。AMD EPYC（霄龙）7002 系列处理器采用了业界领先的 7nm 制程工艺，支持 PCIe 4 网络设备，可在节点之间提供高带宽。在一个节点中，每路可以使用高达 64 个核心，包括 8 个支持DDR4-3200 的高速内存通道，同时每个核心还兼具超强的浮点数和整数计算能力，为 HPC 应用程序带来了卓越的性能和可扩展性。

同时，内存带宽也是提升计算流体力学 (CFD) 工作负载性能的关键因素。AMD EPYC（霄龙）处理器的高内存带宽有助于确保最大限度地利用系统，优化执行时间和部署的总体利用率。许多高性能计算 (HPC) 工作负载要求平衡性能和每个核心的许可成本，以管理和控制总体成本。AMD EPYC（霄龙）处理器在整个产品线中提供了一致的特性，允许用户在不牺牲特性、内存通道数量、内存容量或 I/O 通道数量的情况下优化工作负载所需的核心数量。无论每路的物理核心数量如何，都可以在所有 EPYC（霄龙）处理器上访问 8 个内存通道。

随着工作负载需要更多处理器核心，核心之间的通信对于有效解决客户面临的复杂问题变得至关重要。随着集群规模的增加，节点之间的通信需求会迅速增加，并且可能会限制在较大节点数下的可扩展性。AMD 与ANSYS 的合作，为 CFD工作负载提供有效的解决方案，以实现卓越的性能和较低的实施成本。

ANSYS Fluent 计算流体动力学 (CFD) 应用程序架构提供了准确性、高性能和可扩展性，以满足 CFD 需求，有助于在优化产品性能时考虑得更加全面和及时。Fluent 包括经过充分验证的物理建模功能，可在广泛的 CFD 和多物理场应用中提供快速、准确的结果。AMD 和 ANSYS 共同致力于在具有成本效益的集群系统上开发和运行快速、准确的计算流体动力学仿真。

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