揭秘华为AI计算变阵，他们要卖“挖掘机” | 专访昇腾计算总裁许映童

乾明 发自 凹非寺
量子位 出品 | 公众号 QbitAI

过去这大半年，华为昇腾AI计算业务，已经悄然完成了一场变阵：

不再只有研发团队，市场销售团队已经到位，成为了一个覆盖产品研发、销售、服务全环节的商业组织。

相对应的，整个业务的重心也相应有了调整：不再限于技术研发，也正在加速建设生态，推进技术在产业中落地。

现在，华为昇腾AI计算团队已经超过2000人，全处于紧锣密鼓的攻关状态，70%的工作量在“软件”打造上，为各个行业打造基础软件平台，提供工具，输出行业SDK。

华为为什么要如此调整？

华为昇腾总裁许映童接受量子位采访，解读了昇腾计算变阵背后的驱动力，以及他对整个AI计算产业发展的思考。

许映童是一名华为“老将”。

他1999年加入了华为，历任无线GPRS PCU  PDT经理、无线基站软件开发部部长、智能光伏业务总裁等职务，打造了无线软件平台，光伏逆变器等具有领先竞争力的产品。

在新技术的研发与落地应用方面，他具有丰富的经验。如果你也关注AI产业的发展与变迁，他的最新分享不容错过。

华为AI计算变阵背后：战略执行与客户需求

昇腾AI计算业务变阵，起于2019年9月举办的华为全联接大会结束后。

而在此一年前（2018年），华为刚刚正式对外披露了全场景AI战略。同年11月份的世界互联网大会上，发布了昇腾系列首款芯片昇腾310。

在这两年中，华为发布了训练芯片昇腾910，并围绕昇腾打造了完整的软硬件一体化的解决方案。

现在，华为昇腾计算已经转化成了云端边协同的“生产力”，在新的业务组织架构下，应用到了互联网、运营商、金融、能源、制造等多个行业中。

比如华为与意大利AGS公司等合作伙伴，打造出的基于人工智能的医疗影像辅助诊断系统。在昇腾AI算力加持下，医生和病人获取精准的医疗影像诊断报告的速度大大加快：

从过去的10-15分钟变为10-15秒。在全球抗疫形势依旧严峻的情况下，如此助力也体现出了AI普惠的一面。

在华为内部，昇腾AI计算也已经应用到了各个方面。

比如在华为松山湖的制造中心，华为将AI加速卡Atlas 300与工控机结合在了一起，打造出了机器视觉智能质检，能够完成标签缺陷检测、螺钉缺失等任务。

许映童说，这直接将检测效率从90%提升至大于99.9%，而且耗时从原来的180秒缩短到秒级。

如此战略推进速度，令人叹服。

但在许映童看来这只是“冰山一角”。如此速度，一方面得益于华为对AI技术研发的大力投入，距今超过了10亿美元；另一方面与华为技术研发策略密不可分。

他介绍称，华为的技术研发通常会采用“三代战略”，分别是：

预研一代，关键技术在提前5年到10年就开始预研；研发一代，围绕未来2年、3年将要上市的产品进行技术研发；然后是大家看得到的上市一代。

华为昇腾计算业务，目前正处于研发一代向上市一代的转变中。

许映童说，昇腾AI相关的技术经过提前多年的研发与孵化，已经通过验证，得到了市场认可，处于较为成熟的状态。

同时，外部客户以及华为内部对于AI技术的落地应用需求逐渐增多，在之前的研发组织架构下，很难对此作出快速反应，并调动资源投入，进行组织架构调整成为必然。

他说，在商业组织的模式下，集团也会给团队更多的授权，团队可以对业务、市场、产品规划、客户选择方面具有更多的决策权，从而能够快速根据市场、客户的需求，以及行业的竞争状态，进行快速调整。

当前各行各业对AI计算的爆发需求，让许映童颇为感慨。

“市场、客户的需求，远远超出了我们的预期，”他说。“和其他产业先孵化产品，然后推广的情况相反，我们都是被客户推着走，发展速度还不够快。”

尽管昇腾AI计算已经构建起了完善的商业组织，形成了完善的落地方案，并在不同的场景中得到了应用，发挥出了效率。

但商业目标并不是华为在这个领域优先级最高的事情。相比之下，生态是第一要义。

商业目标三年后再重点推进，华为要卖“挖掘机”

许映童说，AI计算是一个生态型产业，华为没有真正的竞争对手，大家都是产业的开拓者和先行者。

最核心的竞争力在于懂AI的开发者群体，只有他们才能发挥AI算力，将AI真正应用到行业里面。

但他们是整个产业最稀缺的资源，全球AI专家人才不过3万多人，人才供需比仅为1%。

培育更多的人才繁荣生态，是华为昇腾AI计算业务的核心任务，他们计划在未来三年发展100万名开发者。

目前，华为昇腾已经面向高校、开发人员、初创企业等推出了合作伙伴计划，并提供从学习到产品构建，再到产品上市、销售的全方位激励机制。

在许映童看来，生态关乎长期竞争力构建，而商业目标则是放在三年后再进行重点推进。

他说，在构建生态的同时，华为也会进一步完善昇腾产业相关的技术和平台，打造“用得起、用得好、用得放心”的AI计算产品。

许映童说，当AI进入各个行业的时候，会因为应用场景千差万别出现各种决策流程，想要打造适应性强的产品，几乎难以下手。

而华为会从基础和平台的角度，抽象出面向某个行业的SDK，来打造成平台或者是基础设施，并将它们做到更加完整成熟，并形成端、边、云一体化的解决方案，推动AI落地到千行百业。

最后，该如何看待华为昇腾AI计算的变阵？从整个行业近几年的发展来看，不难找到答案。

算力是什么？AI变革下的生产力引擎，决定了这场历史性变革的速度和高度，是数字经济时代的生产力关键。

随着技术的发展，AI算法成熟，AI算力的密度、质量都在提升，可获得门槛逐步降低，各行各业对AI应用的需求开始释放出来。

尤其是2020年新基建大势到来，更是成倍地放大了这些需求。许映童说，这是当前整个行业最关注的问题。

可想要将算力更有效的发挥出来，落地到各行各业的场景中，仍然是AI落地的桎梏，比如对需求的把握，组织的战斗力，面对市场的响应速度等等。

为什么很多科技公司早些年邀请学术界顶尖巨头加盟，打造企业研究院，最后不了了之，人才黯然离去？很难说没有这方面的影响因素。

数次穿越技术周期的华为，自然看得清楚，而且通常是行动力最强，执行力最快的公司之一。

面向未来，还有充足的发展机遇。

许映童分享了这样的一组数据：中国市场含AI的B2C应用整体渗透率为10%，而AI在行业中的整体渗透率不过4%。

而伴随着AI算力、算法的不断突破，AI人才逐渐增多，显然会产生巨大的商业价值。

在他看来，面向这样的“富矿”，华为绝对不只是一个卖水者。

“我们是卖挖掘机的，”他说。