初创公司CogniVue日前公布了下一代视觉处理内核Opus细节,预计该产品将于今年秋季问世。Opus首先将进入对视觉处理需求日益增长的汽车市场,当然也是视觉处理竞争最为激烈的市场。
关键字:视觉 处理 内核
引用地址:CogniVue发布下一代视觉处理内核Opus
Opus的性能将比现有的CogniVue视觉处理器G2-Apex提高5-10倍,拥有更好的性能、功耗及面积。新内核采用混合的VLIW 32位及64位架构,拥有更大的内存带宽、更好的控制及片外存储器,处理速度达到GHz。
处理器也支持多核并行运算,不光支持 Cascade Classifiers,主要用于检测行人和交通标志,以及Convolutional Neural Networks,应用于图像和视频识别。
飞思卡尔将CogniVue第一代产品应用于其车用视觉SoC中,并且已被市场所认可并投入到部分新车的应用中。不过竞争对手Mobileye拥有超过80%的市场份额。
“CogniVue和飞思卡尔的合作将被看做是一个新兴的趋势。”嵌入式视觉联盟创始人Jeff Bier表示,“随着处理器性能的提高和开发工具的扩展,包括车用安全在内的视觉处理系统市场将会大幅增长。”
其他视觉处理芯片及IP供应商包括Imagination、NXP、TI等,CogniVue的直接竞争对手更多的是Cadence和Ceva已经发布专用视觉处理内核及IP业务的公司。
CogniVue CEO,前TI员工Simon Morrisr表示TI和Imagination的技术并不是专为视觉处理所优化的,TI主要基于DSP的视觉加速算法而Imagination更多的依靠GPU。“采用TI或Imagination的方案在计算数据量超大的图像算法时将会更耗电,CogniVue的技术可处理30Mb/s的数据量,未来则能达到1.2Gb/s。”
“图像处理需要复杂的多重算法,为了避免功耗太高则必须要进行快速的数据处理与迁移。”Morris表示。
先进驾驶辅助系统(ADAS)是嵌入式视觉处理的最主要应用,包括自动巡航、车道偏离、盲点检测和道路信号识别等应用正逐步出现在市场中。
根据Strategy Analytics的统计,ADAS系统将是车用市场中增长最快的部门,年化增长将超过20%,而根据ABI Research的统计,2020年汽车将装载接近2亿个摄像头。
“尽管很多芯片公司都进入视觉处理这一领域,无论是车用还是可穿戴设备等等,但我们是唯一一家车用视觉处理内核。”Morris表示。
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