汽车电子市场正在蓬勃发展,企业之间的战争一触即发!

发布者:ikfnpo最新更新时间:2018-09-27 关键字:自动驾驶  汽车电子 手机看文章 扫描二维码
随时随地手机看文章

汽车电子市场正在蓬勃发展,它在老牌芯片制造商和新兴公司之间掀起了一场全球争夺战。

不过,日益有目共睹的是,并非所有人都了解汽车与手机市场的差异。手机仍是半导体行业销量最高的市场,但增长势头已趋平缓。相比之下,汽车电子产品市场的价值正在迅速上升,在2014年增长11.5%后,2015年下降2.5%,但随后反弹,2016年实现了10.6%的稳定增长。值得注意的是,2015年的销售额下滑主要是由于所有关键的汽车IC产品价格下降 - 微控制器,模拟IC,DRAM,闪存以及通用和专用逻辑IC,这些产品抵消了当年汽车IC稳定单位增长。

IC Insights最近更新的汽车IC市场预测显示,2021年汽车IC市场增长至436亿美元,2017年至2021年的复合年增长率(CAGR)为12.5%,是六大主要终端应用中最高的,越来越多的芯片制造商正试图占得一席之地。

汽车电子发展初期以分布式ECU架构为主流,芯片与传感器一一对应,随着汽车电子化程度提升,传感器增多、线路复杂度增大,中心化架构DCU、MDC逐步成为了发展趋势;

随着汽车辅助驾驶功能渗透率越来越高,传统CPU算力不足,越来越难以满足处理视频、图片等非结构化数据的需求,而GPU同时处理大量简单计算任务的特性在自动驾驶领域取代CPU成为了主流方案;

从ADAS向自动驾驶进化的过程中,激光雷达点云数据以及大量传感器加入到系统中,需要接受、分析、处理的信号大量且复杂,定制化的ASIC芯片可在相对低水平的能耗下,将车载信息的数据处理速度提升更快,并且性能、能耗和大规模量产成本均显著优于GPU和FPGA,随着自动驾驶的定制化需求提升,定制化ASIC专用芯片将成为主流。

目前出货量最大的驾驶辅助芯片厂商Mobileye、Nvidia形成“双雄争霸”局面,Xilinx则在FPGA的路线上进军,Google、地平线、寒武纪向专用领域AI芯片发力,国内四维图新、全志科技、森国科(国科微)在自动驾驶芯片领域积极布局。

虽然真正的自动驾驶汽车仍是未来的产品,但毫无疑问,许多消费者都希望汽车拥有这种能力,许多制造商正努力实现这种能力。作为回应,汽车电子产品开发人员比以往任何时候都更加关注可靠性和安全性,同时增加了信任(芯片和系统按照设计工作,没有引入后门或木马程序)和安全性(系统不能被外部攻击和控制)的挑战。

中国拥有全球范围内最为充足的AI人才供应,中国每年生产出3000万辆汽车,保证了极其庞大的应用市场,而芯片对中国的未来战略又是如此之关键。

所有的这一切,都使得中国的企业站在了一个史诗般的历史机遇窗口前面。当然,对手太强大了,要想抓住这样的宏达的机会,还需要更加兢兢业业的工作,征程依然漫长。

愿中国本土的AI芯片企业能够抓住这个历史机遇期,突出重围。


关键字:自动驾驶  汽车电子 引用地址:汽车电子市场正在蓬勃发展,企业之间的战争一触即发!

上一篇:是德科技利用高频汽车雷达测试解决方案推进自动驾驶安全
下一篇:LED“闪烁”不再是自动驾驶的“拦路虎”

推荐阅读最新更新时间:2024-07-25 20:14

Swift合作德国电信 为自动驾驶提供精确到10厘米以下的定位技术
据外媒报道,当地时间3月2日,旧金山科技公司 Swift Navigation 宣布与德国电信( Deutsche Telekom )建立合作伙伴关系,双方将把Swift公司的Skylark™ Cloud Corrections(云校正)精确定位服务引入至德国电信的综合通信基础设施,提供最新精确定位产品。目前,该精确定位(Precise Positioning)服务已经在美国和德国上市,并扩展至欧洲。 Swift Navigation 是一家为自动驾驶汽车重新定义GNSS(全球导航卫星系统)技术的公司,而德国电信是全球领先的综合电信公司之一。 未来的世界将充满各种自动驾驶应用,包括自动驾驶汽车、铁路、自动机器人机器导航、
[汽车电子]
Swift合作德国电信 为<font color='red'>自动驾驶</font>提供精确到10厘米以下的定位技术
疫情带来的无人化需求,催热了自动驾驶和机器人
  今年以来,肺炎疫情的暴发可谓给各行各业都带来严重冲击。但与此同时,无人化需求的崛起,“无接触”模式的出现,也催燃了一些新业态和新技术。例如在疫情防控端,无人概念风口下各种无人车的大量应用,便让自动驾驶飙升至热点;同时在企业复工阶段,各种“机器换人”戏码的不断上演,也让机器人关注度持续走高。   在此背景下,自动驾驶和机器人无疑成为了疫情影响下的两大受益者。随着无人车、智能机器人等产品的普及应用,不仅赛道内大量企业迎来了展示自我的机会,同时产业发展也被市场资本所引爆。据悉今年1月以来,有关自动驾驶和机器人领域的融资事件便增长不断。那么截至目前,两大赛道的发展究竟有多火爆呢?   以下,笔者特意搜集并整理了2020年第一季度自
[机器人]
发展汽车网络,LIN将成中国本土企业开发突破口?
汽车电子已体现出网络化的发展方向,车载网络成为汽车电子领域的最大热点。提高控制单元间通信可靠性和降低导线成本的网络总线技术应用成为动力所在,包括CAN、LIN、FlexRey、MOST、IDB1394等已成为现代汽车网络总线的关键技术。 目前,国外CAN、LIN总线技术应用已经成熟,相应地在中国国内汽车市场的应用也已拉开序幕,CAN、LIN应用成为潮流之势。目前市场上有关LIN控制器、收发器的厂商包括飞思卡尔、英飞凌、Microchip、富士通、NEC、Atmel等,Altera、CAST等提供IP内核。 虽然CAN总线标准已推出很多年,但中国的汽车CAN总线技术起步较晚,在中国的应用开发还刚刚开始,本土汽车电子厂商在跟进之余
[焦点新闻]
普渡与斯坦福合作研发激光传感技术 未来或用于自动驾驶
  据外媒报道,美国普渡大学及 斯坦福 大学的研究人员研发了一项激光传感技术(laser light sensing technology)。据称,相较于当前的传感技术,新技术的功能更强大、可靠性更高、价格也更便宜。未来,该项技术或被应用于 自动驾驶 汽车中。下面就随汽车电子小编一起来了解一下相关内容吧。   普渡与斯坦福合作研发激光传感技术 未来或用于自动驾驶汽   据称,两所大学正在测试并使用激光束控制(laser beam steering),该测试基于硅基超颖表面(silicon-based metasurface)及短光脉冲(short light pulses)间光与物质的相互作用,短光脉冲由带光频梳状谱(freq
[汽车电子]
下个月掏不出上亿美金,乐视法拉利就是“歇菜”的下场?
据外媒报道,之前有消息称 法拉第 未来位于美国内华达州的汽车生产工厂建设遇到麻烦。目前的情况表明,法拉第未来的处境比预期的更糟糕。   Buzzfeed News、Jalopnik和The Verge的报道都表明,法拉第未来的主要问题是缺钱。除高管流失外,法拉第未来还有大量没有支付的账单,面临供应商和地产出租方的诉讼。法拉第未来急需数亿美元现金,如果在下个月的国际消费电子展后不能获得更多资金,它可能将在2月份破产。   参展国际消费电子展,可能是法拉第未来最后一次展示其汽车产品。Buzzfeed News一名线人报料称,法拉第未来希望展示5款原型车,其他消息人士称,法拉第未来展示一辆“完美、可行驶的成品汽车”有困难。   法拉第未
[嵌入式]
英特尔巨资收购Mobileye能否换来自动驾驶的“成人礼”?
  当夜幕降临,从即将降落的飞机眩窗外望或者是站在天桥上看,一个城市最明显的火红流动是车流。汽车,这个经历了100多年发展史的产业将要发生变局了。那就请您跟随eeworld手机便携小编的脚步,来详细的了解下英特尔巨资收购Mobileye能否换来自动驾驶的“成人礼”?   3月13日晚间,IT产业界发生一件大事就与车的变局有关。 英特尔 官方网站发文确认,以153亿美元收购以色列自动驾驶公司 Mobileye ,这个并购案引起业界巨大的震动。    英特尔 官网公布的信息是, 英特尔 一子公司将以每股63.54美元的现金收购 Mobileye 全部已发行流通股。基于该交易, Mobileye 的股本价值为153亿美元,企业价值为14
[手机便携]
基于ChatGPT的自动驾驶技术解决方案
元宇宙是人类社会网络化和虚拟化,通过对实体对象对应生成数字”智能体”来构建一个人机共存的新社会形态。元宇宙零距离社会里的社会计算,是一种数据行为的社会计算和人机交互的社交计算。 对于生成式AI行业,我们也许可以将其核心演进趋势定义为人机智能的社交计算,简单表述为通过完成类似通用的问题答问Q&A系统任务,以及特定内容的高清图像生成,来促进各行业转型升级,尤其是数字内容生产,人机交互与问答(聊天,教育和金融服务,医疗诊疗,自动驾驶等)行业,从而进一步打通元宇宙中真实世界与虚拟世界的社交沟通能力。 对于自动驾驶ADS行业,我们也许可以将其核心演进趋势定义为群体智能的社会计算,简单表述为,用GPU/NPU大算力和去中心化计算来虚拟化
[嵌入式]
基于ChatGPT的<font color='red'>自动驾驶</font>技术解决方案
脑科学融合端到端,自动驾驶迎来Next Level?
2024年了,放到当下的自动驾驶市场环境,Nullmax纽劢科技这家公司仍显得有些另类。 其一,当前市场上自动驾驶的解决方案众多,但Nullmax纽劢科技是少数从最上游的感知、规划、控制做全栈自研的技术公司,并不依靠第三方解决方案和中间件。 其二:Nullmax纽劢科技在2019年发布L3级自动驾驶方案 Max1.0后,才在四年后的今天罕见对外发声,并在一众友商相继喊出要从规则驱动转向数据驱动时,Nullmax纽劢科技在7月16日召开的技术发布会上,提出了新的范式:智能驱动。 二者有何区别呢? 纽劢科技CEO徐雷表示,智能驱动指的是将脑科学与自动驾驶相结合,摸索端到端演进的下一个Next Level。 在上海,
[汽车电子]
脑科学融合端到端,<font color='red'>自动驾驶</font>迎来Next Level?
小广播
最新汽车电子文章
换一换 更多 相关热搜器件

 
EEWorld订阅号

 
EEWorld服务号

 
汽车开发圈

电子工程世界版权所有 京B2-20211791 京ICP备10001474号-1 电信业务审批[2006]字第258号函 京公网安备 11010802033920号 Copyright © 2005-2024 EEWORLD.com.cn, Inc. All rights reserved