一到冬天,车主们最为烦恼的事情就是连续的雾霾天气,清晨和夜间行车能见度非常低,你能看到的唯有汽车的车灯,因此开车速度都非常慢,唯恐意外发生。
这时候就不得不在想,如果无人驾驶可以早点到来,那么这种危险就无需面对了。其实,无人驾驶离我们没有那么遥远了,尤其是如今5G即将商用,车联网的很多设想都可以实施。而最近,在北京举办的首届"雷达在哪里"的高峰论坛上,南京航空航天大学潘时龙教授首次公开发布了"认知微波光子成像雷达原型验证系统及演示视频",而这个技术就有望应对宽带雷达易受干扰的难题,使得雷达更加智能化,为成像雷达在无人驾驶、无人机、自主机器人等领域的应用取得技术基础。
要知道相机、激光雷达等光学成像装置是目前自动驾驶汽车、无人机、自主机器人等智能设备的"眼睛",但这双"眼睛"无法全天时(白天黑夜)和全天候(各类天气)工作:黑夜里无法辨别阴影中的运动目标,且容易受雾霾、雨雪、沙尘等恶劣天气的影响。
而认知微波光子成像雷达的出现,就很好地解决了传统微波成像技术的困境。它是利用光子学方法构建新体制射频前端和实时中频处理架构,而由于光波比微波频率高3-5个量级,可承载带宽能提升数千甚至上万倍,因此光子学技术可以产生、传输和处理宽带微波/毫米波信号,进而突破带宽限制、实现高速并行处理,达到高精度实时成像效果。
未来,如果认知微波光子雷达可以得以应用,那么它就可以全天时、全天候工作,做到高精度、实时成像,让智能装置拥有一双不受干扰的"火眼金睛",车主们就再也不用担心雾霾日行车会出现意外事故了。此外据悉,这个技术还对空中交通管理、无人机黑飞监测等军事和民用领域有着巨大的推动作用。
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