安森美图像传感器建模技术为NVIDIA仿真平台提供实时数据

发布者:csZhou最新更新时间:2019-03-20 关键字:安森美  图像传感器  NVIDIA 手机看文章 扫描二维码
随时随地手机看文章

 推动高能效创新的安森美半导体(ON Semiconductor,美国纳斯达克上市代号:ON),宣布正充分利用其精密的图像传感器建模技术为NVIDIA DRIVE Constellation™仿真平台提供实时数据。该开放的、基于云的平台为自动驾驶汽车的大规模的硬件在环测试及验证进行位准仿真。

 

安森美半导体的图像传感器模型接收来自DRIVE Constellation的场景信息和控制信号,基于输入来计算和输出实时图像。然后将仿真的图像发送回DRIVE Constellation进行处理。该复杂的传感器模型将利用从光子向数字输出(例如量子效率、噪声、增益、模数转换、黑电平校正等)转换路径中的所有关键参数来提供真实世界图像传感器的精确输出。

 

在本周GPU技术大会上,安森美半导体将在327号展位展示其先进的传感器仿真模型以及用于目标检测的一款新工具。安森美半导体提供一系列汽车CMOS图像传感器,从100万像素(MP)到1200万像素(MP)不等,配以DRIVE Pegasus™平台,观众将能体会连接到该平台的领先行业的传感器的演示。

 

安森美半导体汽车感知分部副总裁兼总经理Ross Jatou说:“很高兴安森美半导体成为NVIDIA DRIVE Constellation平台生态系统的合作伙伴之一。我们创新的、可扩展的图像传感器方案解决自动驾驶严格且不断演进的需求,因此我们可成为如此重要的一个使能自动驾驶项目的一环,将有助于加速安全、强固的无人驾驶的进展,对我们真的很重要。”

 

NVIDIA总经理Zvi Greenstein说:“NVIDIA DRIVE平台为开发人员提供一个完整的硬件和软件生态系统,并得到不同技术和学科的专家支持。安森美半导体先进的成像方案已经证实具有领先同类的性能,他们创新的图像传感器模型可惠及从事开创性工作的人,使自动驾驶从被测试的概念成为主流现实。”


关键字:安森美  图像传感器  NVIDIA 引用地址:安森美图像传感器建模技术为NVIDIA仿真平台提供实时数据

上一篇:这是自动驾驶的战国时期,也是技术发展的黄金时期
下一篇:安森美半导体与NVIDIA合作开展基于云的自动驾驶汽车仿真

推荐阅读最新更新时间:2024-07-25 20:24

安森美又卖掉了两个晶圆厂,今年迄今已经四个!
据《日经亚洲评论》报道,由日本开发银行和伊藤忠商事支持的日本基金正在以超过200亿日元(约1.35亿美元,9.83亿人民币)的价格收购美国制造商安森美半导体(Onsemi)拥有的一家半导体工厂。 这家位于新泻的工厂将配备最新的生产设施,并于12月开始代工生产用于电动汽车(EV)的半导体。 此外,晶圆厂经纪人 ATREG Inc.(华盛顿州西雅图)宣布,安森美将爱达荷州波卡特洛的 200 毫米晶圆厂出售给洛杉矶半导体的交易已经结束。 目前,安森美在新泻有两个晶圆制造厂,是在2011年收购三洋半导体后取得,主要用于5英寸和6英寸的晶圆制造。 事实上,早于2020年8月,安森美就宣布,它正考虑出售其位于日本新泻县大谷市
[半导体设计/制造]
沃尔沃加入英伟达阵营 2021年开卖自动驾驶汽车
  据外媒报道,随着研发的深入,自动驾驶行业越来越显现出合纵连横的趋势。本周, 英伟达 阵营再次迎来新的合作伙伴—— 沃尔沃 和瑞典汽车零部件供应商Autoliv。其实此前 沃尔沃 的自动驾驶项目“Drive Me”所用的测试车辆就搭载了 英伟达 Drive PX平台,该公司的自动驾驶汽车将于2021年正式上市。下面就随汽车电子小编一起来了解一下相关内容吧。   除此之外, 英伟达 还与德国汽车零部件供应商采埃孚和海拉建立了非排他性的合作关系,三家公司将共同推进自动驾驶行业人工智能技术的发展。从前,英伟达是游戏行业巨头,它们设计的显卡是玩家首选。不过近些年来英伟达却成了汽车行业的重要玩家,它们生产的芯片成了自动驾驶汽车的大脑。
[汽车电子]
安森美通过博世物联网套件,加速构建软件生态系统
推动高能效创新的安森美半导体 (ON Semiconductor,美国纳斯达克上市代号:ON),宣布RSL10智能拍摄相机平台和RSL10传感器开发套件 已预集成在 Bosch IoT Suite 中,该套件是博世集团 (Bosch Group)的物联网 (IoT) 核心软件平台和核心软件生态系统。 RSL10 智能拍摄相机平台和RSL10传感器开发套件是完整的节点到云的方案,含先进的蓝牙低功耗联接和传感技术。最近发布的RSL10 智能拍摄相机平台专为事件触发式成像而设计,结合低功耗图像捕获功能和对基于云的人工智能(AI)分析的支持。开发人员使用RSL10智能拍摄相机平台,可创建成像应用,当由时间或环境变化 (如运动、湿
[物联网]
<font color='red'>安森美</font>通过博世物联网套件,加速构建软件生态系统
关于图像传感器的像素误区
图像传感器的应用日益普及,特别是在安防、工业和汽车应用领域。很多汽车现在都配备了至少五个以上基于图像传感器的摄像头。但是,图像传感器技术不同于标准半导体技术,存在着一些错误认知。 摩尔定律和图像传感器 有些人假设著名的“摩尔定律”也适用于图像传感器。戈登•摩尔(Fairchild半导体公司的创始人,Fairchild半导体现在是安森美的一部分)指出,集成电路 (IC) 上的晶体管数量每两年增加一倍。为了将两倍数量的晶体管放置在单个器件上,缩小晶体管是主要实现方式。这种趋势已经持续了数十年,但近年晶体管数量增长速度有所减缓。晶体管密度增大还导致单位晶体管成本降低,因而很多电子系统的功能越来越丰富多样,但价格没有上涨。
[传感器]
关于<font color='red'>图像传感器</font>的像素误区
安森美半导体宣布大举扩充通过汽车认证的产品阵容
2013年8月8日 – 推动高能效创新的安森美半导体(ON Semiconductor,美国纳斯达克上市代号:ONNN)已经大幅扩充针对严格的汽车应用设计的AEC-Q100和AEC-Q101合格认证标准元器件阵容。 汽车电子成分持续提升,使设计人员需要更多通过AEC-Q认证、提供强固物理及电气性能以符合乘用车系统严格工作环境要求的元器件。 根据市场研究公司IHS的信息及分析,平均每辆高档汽车的半导体成分价值336美元,其中包括集成电路(IC)及分立元件,用于先进的驾驶人辅助系统、动力系统、车身及信息娱乐系统。单是信息娱乐系统的IC成分价值,在原设备制造商(OEM)系统层面约为平均每辆车52美元,包括零配件市场系统则
[汽车电子]
要接盘Arm的竟然是英伟达!说好的苹果呢?
7月23日,据彭博社报道,图形图像芯片制造商英伟达打算从软银集团手中收购芯片设计公司Arm。据悉,最近几周,英伟达已经就收购Arm的相关事项跟软银进行了多次商谈,但是截至目前为止软银并未表明态度。 对于Arm,英伟达渴望已久 今年以来,英伟达股价一路高歌猛进,累计上涨66%。7月8日美股收盘后,英伟达股价来到了404美元,市值达到2480亿美元,这使其超过英特尔的2460亿美元,成为美国第一大芯片公司和全球市值第三高的半导体公司,排名前两位的是台积电和三星。由此可见,英伟达有充足的资金可以完成这笔收购。 据New Street分析师预测,Arm的估值可能在一年后,即筹备IPO之时达到440亿美元。即使在今年4月以63亿美元收购
[机器人]
英伟达GAN生成的假脸技术有什么用
在过去两年里,利用GAN(生成式对抗网络)新型算法实现 AI 创建人脸在国外非常的受人关注,英伟达在这方面也深有研究,不仅开发了系统进行生成式对抗网络创建最逼真的人像,而且目前已经支持1024*1024高清大图生成,并且数据集也即将开源。 具体成果如下: 如果这里不说明以上图片均属于“假脸”的话,你是否能分辨出来呢?那么英伟达是如何实现的呢?简单地说,便是通过两张真人图片,图一决定生成人物的性别、年龄、头发长度、人物姿势等,图二决定其他的因素如肤色、发色、衣服颜色等,然后将图二的人物特征融合进图一种,创造出另外的人物图。 而这种GAN的算法的强大之处在于不需要人们监督,就可以实现自动分割图像里的各种部分,经过训练,它可以把这些
[安防电子]
基于CPLD的图像传感器非均匀性校正
图像传感器的非均匀性直接影响了成像系统的探测灵敏度和空间分辨率,用这样的成像装置观察景物,成像质量必然受到影响,甚至图像会模糊不清. 因此,必须对非均匀性进行校正. 尽管针对非均匀性校正的研究多种多样,但目前在商业上有推广价值的还是2点法,专家和工程师们的着眼点依然是修正和完善2点法,如提高精度和算法处理速度. 此外,一些非线性校正方法,如神经网络校正法、时域高通滤波器法还处于实验室研究阶段.   图像传感器光敏元的光电转换特性曲线反映了其输出(U )与辐照度(H)之间的关系,因此,非均匀性体现为各个光敏元具有各不相同的光电转换曲线. 非均匀性校正的最终目的就是通过校正处理使得图像传感器所有光敏元表现出完全相同的光电转换关系.
[工业控制]
基于CPLD的<font color='red'>图像传感器</font>非均匀性校正
小广播
最新汽车电子文章
换一换 更多 相关热搜器件

 
EEWorld订阅号

 
EEWorld服务号

 
汽车开发圈

电子工程世界版权所有 京B2-20211791 京ICP备10001474号-1 电信业务审批[2006]字第258号函 京公网安备 11010802033920号 Copyright © 2005-2024 EEWORLD.com.cn, Inc. All rights reserved