特斯拉决定要自行研发智能芯片，理由为何？

特斯拉的CEO Elon Musk于2017年12月8日参与神经信息处理系统大会(NIPS)时的发言引发关注，他表示特斯拉正着手于开发属于自己的智能芯片，要结合软硬件效能，打造出全世界最好的自动驾驶汽车专用芯片。

特斯拉的CEO Elon Musk于2017年12月8日参加神经信息处理系统大会(Conference and Workshop on Neural Information Processing Systems，NIPS)，他于大会上揭露，特斯拉其实已经开始着手于智能芯片研发，目标要开发出全世界最适合自动驾驶汽车使用的智能专用芯片，整合软硬件以解决现在自动驾驶汽车芯片所面临的问题。

大家会存有的疑问是，搭载NVIDIA Drive PX 2自动驾驶芯片的特斯拉 Autopilot 2.0于2016年10月才刚刚量产，Drive PX 2芯片在业界的自动驾驶系统中也受到欢迎，为什么特斯拉还是想要自行投入芯片研发呢？

特斯拉会这么做，全都是为了要因应Level 4自动驾驶汽车发展之故，因为自动驾驶汽车一旦发展到Level 4以上，所需运算的资料量将会呈现爆发性成长。Intel对此也曾进行预测，预估未来自动驾驶汽车每天所需处理的数据量将会达到4TB这么多，这让许多OEM的自动驾驶运算设备都面临严重的散热问题，也因此让车上的运算设备旁都需配备巨大的散热装置。

Elon Musk也表示，目前自动驾驶汽车上搭载的GPU芯片功耗仍过高，未来若采用特斯拉自行研发的专用AI运算芯片，不仅可有效提升运算效率，也能让功耗大幅降至目前的1/10。

另外，前特斯拉 Autopilot机器学习负责人也提过，特斯拉的自动驾驶汽车发展策略和其他公司相异之处，在于特斯拉想提供的是整套软硬件整合的解决方案，包含运算平台与传感器等，全都要求要达到可商业化、可量产的等级，这也是特斯拉一直不愿意采用成本高昂LiDAR的背后原因。

回顾特斯拉采用的智能芯片，一波多折

若回顾特斯拉自动驾驶系统采用的智能芯片发展，可发现其实特斯拉 Autopilot过去有很长一段时间采用的芯片其实是Mobileye 的 EyeQ3，直到2016年7月在美国发生的一场死亡车祸后，特斯拉才转向采用NVIDIA的GPU。

而就在特斯拉与NVIDIA已经共同投入自动驾驶车系统研发后，特斯拉于2017年11月又突然公开表示，当前采用的自动驾驶硬件效能仍不够力，让主要芯片提供商NVIDIA的股价闻讯走跌。现在特斯拉又公开表示，将开发属于自己的自动驾驶车系统芯片，为市场再度带来新的变量。

拓墣认为，从特斯拉 2016～2017年的举措，可推得特斯拉和NVIDIA合作自动驾驶车系统的过程并不顺遂。

另外，就拓墣亲访相关厂商所取得的信息指出，在2017年7月时，表面上是特斯拉因为车祸究责硬件芯片而把Mobileye芯片换成NVIDIA的，但事实上却是Mobileye对特斯拉在事件后的卸责态度反感而毅然决定终止和特斯拉间的合作关系。

又观察特斯拉这2年变动极大的举措，2016年7月才决定要与NVIDIA合作，11月才量产，但在2017年11月又快速翻盘表示芯片效能不足，12月初又立即发布将自行发展芯片取代之。从这样过程不难看出，特斯拉在脱离Mobileye技术后面临巨大挑战，并在自行研发软硬件系统的过程中发现自己技术能力不足。

虽然取消和NVIDIA间的合作关系并不见得就代表NVIDIA GPU芯片效能真的不足，很有可能其实是因为特斯拉或NVIDIA难以在短时间内研发出和Mobileye类似的软件辨识技术 。

但可以想象的是，当特斯拉正式发布自己的芯片或找到新的芯片合作伙伴，与NVIDIA断绝合作关系的那时，或许会对NVIDIA造成一些影响，但对于NVIDIA来说，毕竟它与许多车厂仍有相当深入的合作关系，加上车用对NVIDIA整体的营收比重不高，这对于NVIDIA的影响，应是微乎其微。

（文/拓墣产业研究院 林贞妤）