推荐阅读最新更新时间:2024-07-25 20:06
科沃斯商用机器人激光雷达KR S50有何优势
以创新为引领,深耕服务赛道。
是实现服务机器人功能的关键,由于服务机器人工作环境的未知性,需要通过多种传感器判断周围环境状况。
6月30日,科沃斯机器人大会暨苏州湾服务机器人产业峰会于苏州正式举办。
大会当天,在技术展科沃斯展台,氪见激光雷达吸引了业内不少专业人士参观交流。
商用机器人激光雷达KR S50
氪见激光雷达KR S50,拥有优异的测量性能,通过采用dToF测距技术,配合高采样频率,可以将50m处的误差降低至3cm内,大大提升雷达的精度,同时具有较高抗环境光干扰能力,可在各类复杂光环境下准确建图、定位。除此之外,KR S50测程半径达50m,适用范围广,可满足更
[机器人]
FPGA灵活性与ASIC性能 Achronix Speedster7t一个都不能少
近年来人工智能技术发展迅速,在金融、交通、制造、安保等众多领域的应用已经让人们见识到人工智能社会到来可能带来的巨大变革。世界各国也高度重视人工智能发展,纷纷出台相关战略和政策,并加大研发投入。根据中国电子学会统计,2018年全年,全球人工智能核心产业市场规模超过555.7亿美元,相较于2017年同比增长50.2%。目前中国人工智能行业的企业总数达到670家,占全球的11.2%。 面对人工智能市场持续升温,人们对于这些系统应如何建构仍十分分歧。随着人工智能与机器学习的应用场景快速发展演进,新的解决方案都要去应对在高性能、灵活和上市时间等方面的不同需求。根据市场调研公司Semico Research的预测,人工智能应用中FPGA的市场
[机器人]
集度如何选择自动驾驶路线——纯视觉还是激光雷达?
日前,丰田汽车旗下子公司 Woven Planet Holdings宣布正在开发不使用激光雷达等昂贵传感器的自动驾驶技术。针对此披露,外界普遍认为是丰田加入纯视觉自动驾驶技术阵营的重要信号。 作为自动驾驶激光雷达阵容的产业领袖,丰田猝不及防的转向,引起业界一片愕然:在激光雷达“上车”大潮的当下,“老狐狸”丰田的“背叛”,无疑将一众跟随者打了个措手不及。丰田汽车为何会跳出自己提出的“激光雷达阵营”,而自动驾驶技术路线的争论,在量产商用领域又该如何定论? 激光雷达VS纯视觉感知,谁才是自动驾驶的终局答案? 众所周知,在智能驾驶两大发展路线上,长期存在着“激光雷达与纯视觉感知”两大路线: 纯视觉感知路线选择
[汽车电子]
激光雷达:智能汽车的下一仗
近资本市场,新能源“三傻”在大闹华尔街,互联网上也十分热闹,马斯克何小鹏两位创始人在社交平台上吵了起来。 11 月 20 日,在广州车展上, 小鹏汽车 发布了一款“鹏翼版”全新 P7,其 CEO 何小鹏透露明年将推出全球首款搭载 激光雷达 的量产 智能汽车 。当晚马斯克就在 Twitter 上嘲讽小鹏汽车软件模仿特斯拉,随后何小鹏则在微博强硬回怼,声称要将特斯拉打得找不着东。 去年马斯克还吐槽“激光雷达就像人身上长了一堆阑尾,阑尾本身的存在基本是无意义的”,“任何依赖激光雷达的公司都可能无疾而终”。按理说,激光雷达已经不在马斯克的视野范围内了,为何却在这个时候因为激光雷达而亲自上阵怼小鹏汽车呢? 有趣的是,
[汽车电子]
AI芯片世代崛起 物联网等新应用带动ASIC需求大增
台湾IC设计服务产业经历多年来的洗牌,终于在2017年成功搭上人工智能(AI)商机列车,在物联网(IoT)、大数据(Big Data)、汽车电子、云端等全新应用相继问世,创新商业模型不断现身下,使得特殊应用芯片(ASIC)生意再度好起来,并挹注台系IC设计服务业者逐步迈向浴火重生的营运荣景。 随着北美、大陆、日本及欧洲各国不断倾注政策、资金及人力资源在AI研发创新,甚至资本市场也不断响起掌声,让高举AI大旗的新兴服务供应商筹资更加快速且容易,有效为全球AI应用商机打开大门。 由于新世代AI应用发展已成功在全球资本市场取得充沛的资金动能,包括终端服务供应商、品牌及系统厂等都考虑自行开发芯片,以满足特定应用服务需求,无论是大、
[半导体设计/制造]
安装在挡风玻璃后的激光雷达,为自动驾驶车供实时3D地图
苹果公司于 2020 年 3 月提交了一份关于车载激光 雷达 设备的专利申请,该设备设计用于安装在车辆挡风玻璃后面,可为 自动驾驶 汽车提供实时 3D 视觉。 1. 把激光雷达装上手机 在今年苹果发布会上,iPhone 12 正式面世。与基本机型相比,iPhone 12 Pro 和 iPhone 12 Pro Max 的后置摄像头除了多一枚长焦镜头,还增加了一颗 LiDAR。 苹果搭载的激光雷达采用索尼研发的 ToF 图像传感器,该传感器是基于 CMOS 技术的单光子雪崩二极管(SPAD)阵列,由于索尼拥有深厚的 CMOS 图像传感器功底,可以将 ToF 图像传感器的量产成本降低,以满足消费电子近距离的深度
[汽车电子]
一窥英特尔RealSense激光雷达相机内部奥秘
在2019年年底,芯片巨头英特尔发布了新型的RealSense激光雷达相机L515。按照英特尔的说法,这是全球体积最小、能效最高的高分辨率激光雷达(Lidar)摄像头。而从尺寸上卡,RealSense L515的直径只有61毫米,厚度也不过26毫米,重量区区100克,异常小巧,可以集成于智能硬件,也可以安装在手持设备上移动使用。 它的内部拥有1920×1080p/30fps RGB传感器、1024×768/30fps ToF深度传感器、博世BMI085惯性测量单元(加速计+陀螺仪),工作范围0.25-9米,每秒可捕捉数2300多万个深度点信息,RGB视场范围70±3。×43±2。,深度视场范围70±2。×55±2。,而且
[汽车电子]
瞄准「车规级」,瑞萨打算推出激光雷达的SLAM on Chip方案
在大概半个月前,瑞萨电子宣布了一个消息,将会与初创公司Dibotics合作,共同开发车规级的嵌入式激光雷达处理器,并最终应用在ADAS和自动驾驶上。这套方案的目标是让整车厂、一级供应商和激光雷达制造商能够用满足车规级安全和工作环境要求,且低功耗的激光雷达处理器去进行实时的3D绘图系统的开发。 简单来说, 这两家企业会将各自的优势进行结合,即瑞萨的R-car系列芯片与Dibotics的3D SLMA技术,最终推出一款SLAM on Chip的方案。 所谓SLAM on Chip,也就是在一块SoC芯片上部署3D SLAM技术,一般来说,要实现高性能实时的SLAM,现在都需要在一台PC上完成,因而如果两家能够将这个方案实现车规级并
[汽车电子]