中国自动驾驶领先苹果，考验英伟达

中国电动汽车厂商蔚来和智能手机厂商小米在年底发布了挑战 NVIDIA 和苹果的新产品。这标志着中国在发展自己的半导体技术、消除对进口依赖方面的努力又取得了进展。

12 月 23 日，蔚来发布了首款自动驾驶芯片，据称该芯片优于目前使用的 NVIDIA Drive Orin 芯片。神玑 NX9031 SoC 将用于该公司的新款 ET9 行政轿车，该车也在 2023 年 NIO Day 上亮相。

ET9 是一款长轴距四门豪华电动汽车，售价约为 80 万元人民币，按当前汇率计算为 113,000 美元。ET9 现在可以在中国下订单，但预计要到 2025 年第一季度才会开始交付。

中国首款 5nm 制程汽车芯片 NX9031 可能由台积电、三星电子或英特尔晶圆代工服务制造。

NX9031 配备 Arm 32 核 CPU、NPU（神经处理单元）、图形核心和超过 500 亿个晶体管。它配备低功耗、双倍数据速率 LPDDR5X 内存（可能是韩国制造），可以处理激光雷达数据。

NPU 模仿人脑，从可用数据中推导出最佳解决方案。激光雷达使用激光来测量环境，为自动驾驶车辆提供道路和交通的 3D 图像。NX9031 将与 NIO 的车辆操作系统 SkyOS 配合使用，该系统涵盖车辆控制、辅助驾驶、驾驶舱系统和移动连接。

蔚来首席执行官李斌表示，NX9031 的计算能力相当于四个 NVIDIA Drive Orin SoC，这是蔚来电动汽车目前使用的标准配置。这些 7nm 芯片每颗的运算速度高达 254TOPS（每秒万亿次运算），总计可达 1016 TOPS。这对于今天的智能驾驶来说已经足够了，但对于下一代自动驾驶汽车来说还不够。

NVIDIA 也得出了同样的结论。Drive Thor 是 Drive Orin 的后继产品，计划于 2025 年投入生产。它的计算能力将是 Drive Orin 的两倍。这是什么意思？NVIDIA 副总裁 Danny Shapiro 解释道：「如果我们看看今天的汽车，先进的驾驶员辅助系统、停车、驾驶员监控、摄像头镜子、数字仪表板和信息娱乐系统都是分布在整个车辆上的不同计算机。到 2025 年，这些功能将不再是单独的计算机。Drive Thor 将使制造商能够有效地将这些功能整合到一个系统中，从而降低总体系统成本。」

蔚来于 2020 年成立了 IC 设计团队，其目的是开发独立的智能驾驶能力，包括传感器、自动驾驶算法以及现在的 SoC。

小米击败苹果晋级

12 月 28 日，小米在北京国家会议中心向数千人展示了其首款电动汽车。发布会上，CEO 雷军表示，公司的目标是生产一款可以与保时捷和特斯拉相媲美的梦想汽车。

小米 SU7（SU 代表 Speed Ultra）是一款四门电动轿车，由曾在宝马和梅赛德斯-奔驰工作的专业人士设计，由北汽集团制造。它配备了用于辅助和自动驾驶的 NVIDIA Drive Orin SoC 以及小米自己的操作系统。视频显示 SU7 在没有驾驶员的情况下避开街道上的障碍物和停车。

SU7 有两轮和四轮驱动版本，预计将在 2024 年第一季度交付，价格尚未公布，但以特斯拉 Model S 和保时捷 Taycan Turbo 为基准，价格可能高达 70 万~ 90 万元人民币，与蔚来 ET9 大致相同。

小米计划未来 10 年向汽车业务投资约 100 亿美元。「通过未来 15~20 年的努力」，雷军说：「我们将成为世界五强汽车制造商之一，努力提升中国整个汽车工业。」

小米的计划似乎让苹果自愧不如。去年 9 月，MacRumours 报道称，配备神经处理器的半自动 Apple Car 仍可能在 2026 年推出，但自 2014 年该项目启动以来，出现了多次延误，管理层提供的信息也很少。

苹果首席执行官蒂姆·库克表示：「我们专注于自主系统。这是我们认为非常重要的核心技术。我们将其视为所有人工智能项目之母。这可能是执行起来最困难的人工智能项目之一。」但他这么说是在 2017 年。

无论如何，小米已经击败了苹果，华为也宣布在 2021 年进军电动汽车市场。有消息称，华为计划未来两年在中国新建数百个电动汽车销售和服务网点。

华为开发了自己的汽车 IC 和操作系统。其数据中心处理器的算力能够达到 352 TOPS，从而实现 L3 级驾驶自动化。这意味着在特定条件下（例如指定路线、高速公路行驶或停车）完全自主操作。

与此同时，NVIDIA 继续向包括蔚来、小米、比亚迪、腾势、小鹏、ZEEKR（吉利旗下）等十几家中国汽车制造商供货。ZEEKR 是第一家宣布采用 Drive Thor 的中国汽车制造商。据报道，小鹏汽车已要求 NVIDIA 为其提供定制设计的 Drive Thor 版本。

11 月底，有消息称英伟达正在为其在中国的自动驾驶开发团队招聘 20 多名专家，该团队由去年 8 月加入 NVIDIA 的吴新宙领导。此前，他曾担任小鹏汽车自动驾驶副总裁。

英伟达可能会在中国自动驾驶市场保持强势地位，除非美国商务部认为 Drive Thor 对中国来说太好了。如果发生这种情况，中国企业应该能够弥补这一不足。